两年前，戴尔科技集团全球首席技术官John Roese就把信息技术发展的核心聚焦在了边缘。
“计算、数据处理和AI/ML都可以在网络边缘完成，这是其最基本的判断力。我们需要想象力。”Kevin Dallas说。
两年前，这是想象力；两年后，很多已经成为了现实。
首先看看新能源汽车领域。
我们知道新能源汽车3大核心包括承担ADAS功能的车辆中央器(CVC)、负责供电以及各种雷达等传感器输入/输出数据处理和控制的电源数据中心(PDC)，以及提供智能驾驶舱客户体验功能服务的开放式服务器平台，全部需求必须在边缘完成，这也不奇怪，前向碰撞预警、交叉路口碰撞预警、异常车辆提醒、盲点探测预警以及车道偏离预警等ADAS功能,唯有依靠车辆本身的计算能力，才能够确保自动辅助驾驶的安全。
新能源汽车为提升市场竞争力，需要不断引入软、硬件协同的新技术，如引入新的4D毫米波雷达的技术，对于高度空间维度的外部信息进行采集，引入智能泊车、低照度驾驶体验等一系列新的功能需求。这也就意味着新能源汽车需要一个稳定的、功能强大的边缘计算平台，为ADAS、智能驾驶舱应用提供支持，满足松耦合设计、迭代式应用创新的需求。从技术上说，边缘计算平台需要同时满足实时操作系统和linux操作系统的支持能力。
有专业人士表示：“在消费者的眼中是新能源汽车，但在专业技术人员的眼中，新能源汽车就是一台快速行中的计算机。”
在电信运营商市场也同样如此。
电信运营商都在向vRAN和Open RAN加速转型，这是源于极具吸引力的效益，包括网络灵活性和可扩展性。远端计算，或称为边缘云的功能将至关重要，随着类似uR-LLC(超可靠低延迟通信)、mMTC(大规模机器型通信器)等5G标准的应用，低延迟、高可靠性连接的严苛要求将日益普及，需要越来越多计算、存储能力被推向远端边缘云。分布式云基础架构是构建5G世界的重要基础，也是电信运营商制胜的法则。
前不久，日本NTT DOCOMO就开展了5G vRAN基站商业化部署，并选择了风河Wind River Studio提供支持。此前，德国电信也选择Wind River Studio解决方案作为O-Cloud托管RAN工作负载的功能支撑。Wind River Studio是一个基于Kubernetes的云基础设施堆栈目，汇集了一流的开源技术，完全可以满足生产级分布式Kubernetes云平台所需要的功能。Wind River Studio可在Kubernetes云上实现对容器平台的集中部署，通过统一的管理界面，实现零接触部署、自动化故障管理以及更新和升级;可实现对主机的全生命周期管理，检测并自动处理主机故障，并启动修复。
通过以上两个行业领域边缘场景化实践，我们是不是可以体会到类似Wind River Studio边缘计算平台的能力和作用，变革的时代已经到来！
当边缘有如此能力担当的时候，那么对于业务而言，谁是核心，谁又是边缘呢?
