AIGC时代的影响是深远的，作为IT核心基础设施，数据存储也将发生连锁反应，对此HPE将其总结为硬件重构。在2023闪存峰会（FMW）期间，HPE也对存储硬件重构进行了全面的分析、展示和介绍。
在峰会期间，存储在线总编宋家雨特邀HPE中国区存储事业部总经理张楠先生进行了专访。
宋家雨：为什么存储硬件重构会成为未来存储发展趋势？
张楠：在过去的10～20年时间，存储技术发展可以用“边边角角”概括，都是一些功能性的技术变化。要满足以AIGC为代表的AI市场的新需求，就需要在存储底层技术上取得新的突破，没有一个巨大变革或重构将很难满足AI新市场的需求。
只有在存储底层硬件上提供足够支撑，才能适应上层应用的需求变化，如果还延用标准传统存储，势必捉襟见肘。通过存储硬件重构，计算可以灵活部署，就像软件定义存储，这是在一个企业级存储里面发生的深刻变革，从而实现企业级存储卡所未有的灵活性。
宋家雨：请具体介绍一下存储硬件重构。
张楠：首先就是实现了计算和存储百分之百的完全分离，以往企业级存储计算、存储无法解耦，他们是绑定的状态，也就是存储和计算永远紧密关联在一起。在存储硬件重构之后，我们将计算、存储完全打散，无论有多少存储节点、控制节点，数据可以是完全分散的，没有依赖性。如此，应用可以通过任何控制节点访问存储中的数据。
我们预计明年会有第二波AI热潮的出现，对存储的需求会变得非常大。如果说第一波AI热潮大家更关注算力，对存储需求度和压力还没有上来，因为大模型还没有真正使用到垂直领域积累的数据，可以预见，当数据体量上来以后，AI大模型就会对存储有更高的需求。
如今，HPE已经对存储硬件实现了重构，下一步要做的事情就是体验，用户不比花大量时间往返数据中心机房进行运维，HPE在2016年开始就已经将AI融入到了存储中，这些AI算法了解用户使用习惯，如什么样数据库类似的IO特点，是高性能需求，还是随机小IO的需求，对此，HPE AI算法已经积累了大量数据，到今天为止，HPE存储系统已经植入了全球用户的使用习惯，可以帮助任何一个新购用户去体会最理想的数据存储配置，以及故障切换,这些都是AI应用带来的变化。
宋家雨：HPE会把存储AI算法对外开放吗？
张楠：让存储有AI能力，说白了就是了解存储。以往很多用户反映：我的这些存储到底使用到什么程度,应该怎么合理使用.以往这些几乎都是靠“拍脑袋”。当我们提供了存储AI能力之后，问题迎刃而解，如今用户存储使用情况，也了解应该在什么时候应该对存储进行必要的调整，这些都是存储AI带来的改变。
我们相信存储AI也一定可以帮助到前端AI大模型算力，因为新的访问需求，也就是压力进来的时候，我的存储到底能不能承载，能不能很好支持前端算力的需要？存储AI应该可以预测到前端访问存储在瓶颈，并主动协调前端的算力的请求。
宋家雨：存储AI算法也可以帮助到存储的技术进步吗？
张楠：存储AI会影响到存储技术进步，以SSD盘磨损平衡为例，因为SSD写入寿命的限制，很多用户很关心这个问题，以往数据都是平均写入NAND颗粒的，但是对于随机写IO会牵涉大量数据拷贝，如此TLC、QLC等NAND颗粒就容易被写穿，从而引发数据风险。
存储AI对此会做一件事，就是当数据写入量达到90%临界点时，也就是还剩下10%写入寿命之前，存储AI会调度写入算法，减少这些NAND颗粒的写操作，会把大量写操作转移，为换盘争取必要的时间，这就是所谓逆磨损均衡的技术。
宋家雨：存储硬件重构会得到其他存储厂商响应吗？
张楠：未来几十年都会是这样，存储AI一定会成为技术发展的主流，因为这是用户关心的问题。
如果用户想要让数据的价值体现出来，首先就要了解其数据如何被存储的，如何被被合理安置的，这其中有可靠性层面的诉求，也有对性能的需求，当然也包括对管理方面的需求，甚至跟前端业务集成的因素，这些其实都是存储AI需要解决的问题。
我们相信未来会有很多的厂商走到这条道路上来，实际上，已经有存储厂商跟上来了！
