当前，各大科技巨头纷纷推出了自己的大模型产品，各行各业也都在积极探索如何将大模型应用于企业中的业务场景。但目前大模型并没有被大规模地应用于企业的场景之中，在落地过程当中还存在着很多问题和挑战：
大模型存在不可解释、推理能力弱等问题，而在很多场景下企业需要有确定的生成内容以及可解释性的结果。例如，金融企业通过大模型生成风险预警信息，那么预警信息一定要可解释，否则业务人员很难去做真伪校验，存在很大风险。
企业的数据种类繁多、数据量大、治理困难，如何保障数据质量，为大模型提供高质量的数据输入？
对于企业而言更重要的是关注业务，如何能够快速将数据与模型相连接，直接产生业务价值，让企业快速适应业务变化？
Fabarta 是一家AI 基础设施公司，基于对大模型时代 AI 应用落地范式的理解，结合当前服务的多家大型头部客户的业务痛点和需求，经历深度的产品打磨后，Fabarta 推出了“一体两翼”的产品矩阵，旨在实现大模型时代数据、算力和模型的一体化融合，构建大模型时代的基础设施，帮助企业快速构建大模型时代的 AI 应用，提供精准与可解释的智能。
11 月29 日下午，2023 中国数据与存储峰会特邀Fabarta AI 算法专家邱道明为大家带来《企业场景中大语言模型的应用实践探索》分享，与大家深入探讨大模型时代的AI基础设施，以及如何将大模型技术与企业私有的多模态数据相结合，创新业务应用，为企业客户提供服务，并深入理解数据内涵与业务价值。
嘉宾简介
邱道明，Fabarta AI 算法专家，主要关注大语言模型企业场景中的应用、多模态大模型等领域。曾在 Oracle 和 Intel 中国公司担任技术负责人等职位，在语言虚拟机、云原生、人工智能等方面具有较丰富的实践经验。
演讲时间：11 月 29 日 下午 16:40-17:05
演讲地点：北京市朝阳区七圣中街 12号·北京新云南皇冠假日酒店 2层昆明厅
演讲论坛：数据驱动业务创新应用论坛
演讲议题：《企业场景中大语言模型的应用实践探索》
议题简介：深入探讨大模型时代的 AI 基础设施，以及如何将大模型技术与企业私有的多模态数据相结合，创新业务应用，为企业客户提供服务，并深入理解数据内涵与业务价值。
内容亮点：
- 企业数据的演进
- 大语言模型相关概念
- 大语言模型在企业场景应用的问题
- Fabarta 产品和解决方案
- 大语言模型企业场景应用案例
