2023年11月28日,为破解AI数据短缺难题、推动数据要素价值释放,第一届人工智能数据高质量发展(ADA)论坛暨中国人工智能产业发展联盟数据委员会筹备会在北京石景山首钢园顺利召开。本次会议吸引了来自学术研究机构、AI数据拥有方、数据加工方和数据需求方的共计百余位专家代表参会,共商共议人工智能高质量数据发展蓝图。
依托人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室,中国信通院于近期开展了人工智能数据应用案例征集工作。在此次大会上,“云测数据标注平台”被评选为2023“Data-centric AI以数据为中心的人工智能应用案例”优秀案例。此次案例征集,为更好探索各行各业在“以数据为中心的人工智能”方面的实践路径和优秀案例,总结和推广相关优秀实践成果,推动人工智能工程化落地进程题提供了借鉴意义。
人工智能进入深度学习和技术开源时代,正在从以模型为中心向以数据为中心(Data-centric AI)转变,数据成为了本轮人工智能技术发展的中心。人工智能的模型开发与优化需要高质量的数据资源,对数据设计、数据管理、数据集评估测试等多方面能力提出了要求。目前,为推动AI技术研发与模型性能提升,更好的利用AI数据资源、释放数据价值,产学研各界都出现了众多AI数据集管理、评估测试与分析、工具平台建设的实践案例。
“云测数据标注平台”基于丰富的数据处理经验,通过工程化的赋能可以广泛地覆盖人工智能不同场景下的数据需求。云测数据通过综合系列工具平台,进行数据在环开发打通,将数据采集、处理、标注、训练、模型输出进行持续迭代集成。相比传统的采集数据、训练模型的方式,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。源源不断产出的高质量、场景化的AI数据,促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。
据云测数据总经理介绍,数据标注工具的结构创新、智能化、工程化等能力,是助力人工智能产业快速落地的推进器。云测数据通过数据采集、数据清洗、数据标注等方式为企业业务引入AI数据治理,以标准API接口支持数据导入和导出,支持已有算法预标注功能,可以提供多项数据产品应用和数据服务,助力多个行业实现智能化转型和业务流程高效处理。其中,自动驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售货检等领域已经具备成熟化的应用实践,云测数据正在与各行各业进行业务流程对接,助力实现更多行业的人工智能产业化落地,为各行业数智化转型筑牢地基。
