在Gartner2022年发布的人工智能技术成熟度曲线中,“以数据为中心的人工智能”(Data-centric AI)被列为人工智能技术和应用的四大创新类别之一,主要聚焦通过对训练数据集的改进提升模型的准确性和鲁棒性,其中数据的设计、改进和质量评估是关键。
中国信息通信研究院依托人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室AI数据集工作组,围绕“可信AI数据空间”计划,开展人工智能数据集标准体系建设,目前已形成《人工智能数据集质量管理能力评估方法》团体标准。在第一届人工智能数据高质量发展(ADA)论坛上,中国信通院人工智能研究中心平台与工程化部主任曹峰为云测数据、百度、美团、联通、商汤等企业颁发了《人工智能数据集质量管理能力评估方法》核心参编单位证书。
《人工智能数据集 质量管理能力评估方法》共分为三部分,分别为流程管理、质量评估、组织规范。考察数据集全生命周期的质量管理体系水平,共计11个能力项、100余项指标,通过能力达成度综合划分为5个评估等级。
云测数据在人工智能数据领域拥有丰富的实践经验和深厚的专业背景。自成立以来,云测数据就以高质量、场景化的AI训练数据服务为基础,持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供高质量数据集、数据采集/数据标注服务、数据标平台&数据管理工具。形成了AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。凭借优质的服务和技术能力,云测数据在业界获得了广泛的认可和好评。
目前,云测数据深度合作伙伴覆盖了汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、生态系统等行业,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域,是人工智能产业化落地进程中不可或缺的数据伙伴。
