2023年12月12日，中国版的re:invent活动召开了，这里讲了很多中国用户更适用的东西。而且，作为精简版的re:Invent大会，能让你在最短的时间里get更多东西，这里才是最有性价比的re:Invent打开方式。
置身re:Invent活动现场的展区，能看到很多新发布的内容，比如，我比较关注的Amazon S3 Express One Zone存储、Aurora Limitless数据库、Graviton4处理器、Amazon Q还有Amazon Bedrock都有出现。
会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理 陈晓建做了简明扼要的介绍，其介绍内容大致可以分为两部分：包含GenAI和不包含GenAI的部分。
不包含GenAI的部分里，重点提到了新发布的Graviton4处理器，核心数来到了96，整体性能提升30%，还是挺有诚意的，运行数据库和大型Java应用的性能提升幅度更大。
目前，首个采用Amazon Graviton4芯片的实例R8g已经开始预览，这是一个内存优化型的实例，用于处理大规模数据集或者内存密集型工作负载。
Amazon S3 Express One Zone是新推出的高性能对象存储方案，与标准版的Amazon S3 Standard相比，它的性能提升了10倍，延迟仅为几毫秒。虽然单位容量成本较高，但实际使用带来的性能提升反而能将总成本降低40%。
此外，会上提到了我比较关注的Aurora Limitless数据库，介绍了Grover对于云原生数据库Aurora很重要，Caspin对于Aurora Serverless很重要，还提到了数据库分片技术对Aurora Limitless很重要的事情。
为什么这部分我记得这么清楚呢？因为这里提到了用来给服务器做精准时钟同步的神器。
它用了卫星上的原子时钟来拿到精准的时间信息。然后，在本地用了脉冲信号来给服务器集群同步时间，从而将时间同步的精度提高到了微秒级，减少了时钟同步的等待时间，每秒可以对更多数据库的事件做排序，最终提高了数据库的性能表现。
这很酷，这是Aurora Limitless数据库性能高的主要原因之一。同时，基于这套专有的硬件，亚马逊云科技推出了新的时间同步服务Amazon Time Sync Service，把它开放给用户使用。
关于生成式AI的部分，主要介绍了生成式AI的三层架构，底层是软硬件基础设施为主，中间层是以Amazon Bedrock为主的面向开发者的服务为主，最上层是SaaS化的一些应用。
芯片底层主要介绍了Trainium芯片，这次还更新了Trainium2训练芯片。自己的芯片，配合EFA网络构建超大规模集群，能同时让很多个芯片一起干活儿，场面很惊艳，算力很强。
另外，这里还介绍了一个叫SageMaker HyperPod的新东西，它提供了一个配置好各种类库的分布式训练训练环境，能让成千上万个加速器一起训练，训练速度可以提高40%。而且，它还能自己存checkpoint，自动用checkpoint恢复被中断的训练。
除了自家的芯片，会上还介绍了跟英伟达合作构建的全球第一个云上GH200 AI超级计算集群，支持用16384块Grace Hopper超级芯片一起干活儿，提供65个ExaFlops的逆天的算力。
中间层主要介绍了专为生成式AI打造的Amazon Bedrock，它能托管运行好几种大模型，让用户用API来使用大模型，还能支持RAG、微调之类的操作，全程无需写一行代码。
这部分主打的是支持的大模型多，包括Anthropic开发的Claude，Meta开发的Llama之类的，能降低企业落地大模型的门槛。
这部分还推到了亚马逊云科技自己开发的大模型Amazon Titan，Amazon Titan其实包含了好几个模型，这次又新推出了好几个。
比如做文本摘要的Amazon Titain Text Lite，生成文本的Amazon Titain Text Express，还有做图片生成的Amazon Titan Image Generator等。
最上层，就是SaaS类应用了，排在C位的是Amazon Q。
这是一个Chatbot聊天机器人，明显是对标微软Copilot的，看起来跟ChatGPT也很像。但是，Amazon Q主要是面向工作场景的。
Amazon Q分两大类，一类是面向业务人员的。可以帮业务人员发现数据洞察，帮业务人员提炼文档内容，帮业务人员写新闻稿，写标题，写摘要，安排互动日程之类的。
另外一类是面向技术人员的，对于IT工程师而言，它是一个非常懂亚马逊云科技的机器人，能帮你更好地用云，比如能帮你找到合适的EC2主机。对于软件开发者来说，它能用来生成代码，创建单元测试，还能帮助开发者快速理解代码。
此前开发的Amazon Codewhisperer也能生成代码，现在的Amazon Q也能生成代码，是不是有点重合呢？
对此，亚马逊云科技大中华区产品技术总监王晓野表示，Amazon CodeWhisperer主要是在IDE里用注释作为提示词来生成代码片段，而现在Amazon Q则是像ChatGPT一样在聊天对话框里生成代码，两者还是有区别的。
以上就是中国版的re:invent活动北京站的主要内容。虽然这样很有性价比，但如果你真爱云计算，喜欢钻研技术，那么我更推荐你去看re:Invent全球大会的主题演讲，那里有更多有趣的技术细节等待你去探索。
