随著Azure AI平台提供的模型选择多元化，微软也提供模型标杆测试数据，协助用户做出采购决策。
微软Azure AI平台持续扩增生成式AI模型选择，上周再宣布Azure AI公测Meta最新模型Llama 2及OpenAI GPT-4 Turbo with Vision，并有6个模型上架。
虽然投资了OpenAI，但微软的云AI服务并不专用OpenAI的模型。今年11月的Ignite大会上，微软已为Azure AI模型目录宣布40种新模型、生成式AI开发中心Azure AI Studio公测，且公布Azure AI Studio模型即服务（Models as a Service，MaaS）平台，合作的第三方厂商包括Mistral AI、G24、Cohere及Meta。
微软解释了Azure AI及MaaS的差别。虽然Azure AI中，企业已经可在云端执行个体中建立VM以部署模型，但仍有企业不想处理这工作，MaaS即为这类用户的选项。
继11月宣布之后，微软本周再为Azure AI模型即服务（MaaS）增加Meta的Llama 2，OpenAI GPT-4 Turbo with Vision公测版在Azure OpenAI Service及Azure AI Studio上线，以及Azure AI模型目录（model catalog）中再增加Phi 2小语言模型（Small Language Model，SLM）。
上周五Azure AI的MaaS以公测版提供Meta Llama 2，当中又有Llama-2-7b（文字生成）、Llama-2-7b-Chat （对话完成）、Llama-2-13b（文字生成）、Llama-2-13b-Chat（对话完成）、Llama-2-70b（文字生成）及Llama-2-70b-Chat（对话完成）等模型。
微软第二项宣布是OpenAI GPT-4 Turbo with Vision现在在Azure OpenAI Service及Azure AI Studio开放公测。GPT-4 with Vision是OpenAI的大多模态模型（LMM）。这模型整合了自然语言处理和视觉理解，可分析图片并针对问题提供文字回应。
微软强调Azure AI中的GPT-4 with Vision提供微软云端的安全及负责任AI治理。和其他Azure AI服务合併后，这模型又增加了影片提示、object grounding（在图像中找到并标记文字描述的物件）、进阶光学字元辨识（OCR）等功能。
此外，继10月微软开始公测Azure AI微调OpenAI模型的功能，上周五进一步把微调功能扩大到其他模型，如GPT-35-Turbo、Babbage-002及Davinci-002，允许开发人员及数据科学家客制化这些模型。
最后，Azure AI模型目录中又有6个新模型将先后上架。目前已有微软自己的小语言模型（SLM）Phi-2及Orca 2，各为27亿及70、130亿参数。其他4个模型，包括纯decoder-only文字生成模型DeciLM、扩散式文字转图片模型DeciDiffusion、decoder-only程序完成模型DeciCoder、以及Mistral 7B的小型版Mixtral 8x7b。
而有了这么多模型，为方便企业用户选择，Azure AI Studio也提供了模型标杆测试数据，公布在模型的标竿测试区，以协助用户做出采购决策。
这次增加新选项的时机也很微妙。11月中OpenAI发生董事会开除执行长Sam Altman，OpenAI联合创办人Craig Brockman追随他离开公司。此事惊动微软执行长Satya Nadella出马调停，并聘请2人加入微软。据说Nadella对此次OpenAI人事变动大为不满，虽然微软宣称和OpenAI的合作将持续，但Nadella也对投资人表示将多元化AI模型来源来分散风险。
