2024年已经拉开序幕，AI正在延续火爆的趋势。
生成式AI和机器学习（ML）已贴近大众，包括肯睿Cloudera在内的大量的IT公司都推出了相关的解决方案，并与最终用户一起深入探讨其业务价值。
在新加坡华侨银行（OCBC），一支近300人的数据科学家团队正借助肯睿Cloudera大数据的平台和技术，在2023年搭建起内部私有化的大语言模型AI/ML，帮助业务部门实现了效率的提升，为肯睿Cloudera打造了当年在亚太地区甚至全球最有影响力的案例。
“在亚太区，几乎每家金融机构都在以巨大的投资尝试AI能力。” 肯睿中国Cloudera大中华区区域副总裁王刚说。
事实上，2023年肯睿中国Cloudera也是一个颇有收获的一年，不仅产出了银河证券、华金证券、上汽大众等典型客户案例，公司Evolve全球客户大会的前两站相继在深圳、上海召开，将最新案例，最新技术和未来展望率先分享给国内的客户。
然而，在疫情结束之后经济形势并不稳定的情况下，每个人、每个企业都变得很脆弱，而外部的世界与环境仍然充满变数。2023年。肯睿Cloudera赢得市场的原因是什么？2024年，又如何帮助客户提升生存、发展和繁荣的能力，从脆弱走向反脆弱？
知己知“彼”，方能百战不殆
要在市场上有效立足并赢得市场，就要清晰认知市场并理智应对。
王刚提出了2024年市场呈现出的四大趋势，并分享了自己的建议。
通过AI来驱动自身、合作伙伴及客户的商业价值，就是四大趋势之一。
针对AI平台无法孤立运行、其性能取决于所“投喂”的数据等现象，王刚认为，必须确保部署正确AI/ML战略和数据平台，且其中要包括已集成的一套安全和治理技术，全面了解并掌控其位于任何地点的数据，再加上适当的数据治理和公司上下对数据治理举措的投入，依靠数据提供可靠的洞察并为AI的部署奠定基础。
加大力度实现降本增效及资源利用最大化，则是在企业艰难的经济环境下的另一项重要对策，而数字化转型无疑将成为其有效支撑——有预测显示，2030年，全球数字化转型市场规模将达到46177.8亿美元；中国信通院发布的《新IT重塑企业数字化转型(2022年)》报告显示，未来数年内国内也将保持20%以上的平均增速，总投资额在2025年逼近5万亿元大关。据此，王刚建议企业在规划业务方向时，须立足长远、深思熟虑，针对未来做好技术、人员和流程方面的准备，轻松进行创新转型。
以数据货币化实现反脆弱性，正在成为新的趋势。数据已被视为一种战略资产和数字财富，越来越多的企业将数据作为新的收入来源并推动业务和管理创新，而不断膨胀的数据，无论是存储在本地和云中，都对其价值发现提出新的考验。
“毫无疑问，部署具有现代化架构的数据管理平台可以让企业更快抓住洞察，同时将其接入所有业务领域的数据和分析。由于能够快速洞察，企业将向数据驱动化转型，并做出与企业目标相一致的战略性业务决策。不仅如此，企业还必须确保数据的完整性、数据的准确全面和一致，掌控数据的全生命周期。”王刚如是说。
有弹性的企业能够抵御冲击并守住已有水平，而具有反脆弱性的企业则能够不断进步、发展并变得更加强大。王刚表示，企业不必以牺牲创新或增长为代价来获得弹性。这是市场发展中呈现的第四个趋势。
支招反脆弱：肯睿Cloudera展示价值所在
有数据需要分析处理，找肯睿Cloudera是一个不错的想法。
作为一家数据处理公司，肯睿Cloudera其湖仓一体的解决方案，可以在一个平台上管理好企业内部的结构化、非结构化、半结构化的数据，实现全量的数据管理和数据分析。
这个可管控的AI承载平台，可融入客户自研的各种AI算法平台和模型，帮助客户利用自己的数据来进行相关的学习，取得数据的最佳应用效果。
“肯睿Cloudera的平台和技术可以帮助整个企业几乎所有的部门、所有的人员实现更多自动化；而鉴于数据量越来越多，数据权限的管理成为很重要的挑战，要以零信任的方式来进行管理。”王刚说。
当人们开心地应用ChatGPT以及一些聊天工具的时候，很少会在意前端包括算法的调优，或者数据的组织等工作。
各类光鲜报表出炉之前，离不开海量数据从产生、收集、清洗到模型化，再到加工处理等一整套流程。新加坡OCBC这家客户之所以能取得成功，原因就是基于前期有效的数据准备工作，借助肯睿Cloudera的AI技术，把业务做的更好更有价值，反应更快，从而在复杂的竞争环境中脱颖而出。
据介绍，肯睿Cloudera的AI解决方案在金融行业至少有三个场景可获得明显的效果：CloudSystem帮助IT人员快速检索所开发的程序中的错误，提高程序的质量；Document AI帮助业务人员快速生成一页纸的总结报告，告知该企业是否值得投资和释放贷款，取代传统依赖数百页的财务报告所做出的判断，不仅耗时，而且不够完全、准确；售后服务环节，AI可把客户的对话变成文字并识别出客户的情感状态，从而快速、有效、个性化解决客户的问题，提升客户体验。
另一家制造业客户，从分布式数据库这样很小一个企业级的应用启步，随着业务的迅速扩张，应用不断拓展，如今已经延展出了数十个传统的关系型数据库，导致业务发展遇到瓶颈。肯睿Cloudera只帮助客户做了一件事情，就是把传统的数据库整合到一个统一的数据平台之上，不仅实现了数据的唯一性，降低了管理和运维成本，而且数据冗余大大减少而大幅降低存储投资成本。更重要的是，这就企业也从此开始了以企业级的整体思维去规划数字基础设施的建设。
过去两个月以来，肯睿中国Cloudera大中华区技术总监刘隶放一直陶醉于帮助国内这家规模领先的车企客户应用集中式存储的探索，预期项目将在今年年中取得突破性的进展。
“虽然在AI领域也能大显身手，能为客户提供AI模型的承载平台，但肯睿Cloudera公司并不是一个AI算法公司。”刘隶放澄清说。作为佐证，过去几年来，无论从技术最基础的产品的环节，如Data Mesh、Data Fabric，即数据网格和数据编织，还是零信任、自服务式的客户运营服务等方法论，肯睿Cloudera都有明确的指标和方向。
这是肯睿Cloudera与众多AI厂商明显的不同之处。
理性看待人工智能及应用
以前有这样一句流传很广泛的口头谚语：“金钱不是万能的，但没有金钱是万万不能的。”放在人工智能领域，也是同理。
王刚认为，要想成功从AI中获益，企业必须制定谨慎周密的AI战略，以配合业务规划和数据战略。
“在部署AI时决不能盲目跟风，若是草率部署一个或多个不同的AI用例，则很可能不会给企业带来更多收益。”他一再提醒说，企业还必须尽快为AI奠定坚实的基础。确保技术、人员和流程的相互支持和协调一致对于企业至关重要。这可以让企业在可信数据的基础上构建和训练其AI部署项目，这样即便在充满变数的时期也能推动创新和增长。
2024年：中国市场依旧是肯睿Cloudera的重点
在王刚看来，2024年无论是确定还是不确定的一年，企业都要相信AI、大数据技术，并做好准备，让自己具有反脆弱性，在不确定性的环境下能够降本增效，取得成长。
显然，中国市场依然是2024年肯睿Cloudera的重点市场。王刚说，金融、汽车、光伏、家电等行业，是中国的优势行业，这些行业的企业每天产生大量的数据，大数据平台已经搭建了多年，数据管理能力已经很成熟，对AI的需求旺盛。他们，将成为肯睿Cloudera的关注重点，将成为肯睿Cloudera展现价值的地方。
