技术已经改变了我们的世界。它让数十亿人有机会分享他们的想法、观点和见解。从上世纪70年代晚期引入的袖珍计算器开始，它迅速改变了教育、学术界，甚至会计行业。到了90年代，互联网彻底改变了全球信息获取的方式，接着是21世纪初智能手机的问世，使信息触手可及。
尽管这些技术已经极大地改变了我们的生活和工作方式，但我们现在正见证着一个新的巨大变革，那就是生成式 AI 的涌现。这项技术已经无处不在，正在迅速渗透到各行各业，监管机构也在紧密跟进。
因此，科技公司正竞相提升其产品和服务的价值。然而，AI 的真正价值在于帮助企业利用数据来增强决策，最终提升利润。
德国零售商施瓦茨集团（Lidl 母公司），通过利用历史业务数据、消费者情绪、财务信息，甚至天气预报，更准确地预测了门店的需求。结果，库存管理提升了15％，浪费减少了20％，总销售额因此增加。
这就是 AI 在业务中的真正价值所在。它可能不像 Midjourney 的艺术或 ChatGPT 生成的文本那样引人注目，但 AI 驱动的工具已经在逐步改变企业的运营方式。我们最近推出了 Joule，一款 AI 智能副驾，能够通过整理公司数据来回答复杂问题。这种数据分析的基础有助于减少生成式 AI 产生的“幻觉”。用户可以问“如何提高店铺绩效？”并生成一个答案，该答案结合了产品信息、营销资料、仓库库存和送货建议，适用于每个店铺的位置。
尽管人们越来越担心企业组织可能会滥用 AI，或者对结果中的偏见视而不见，但新出现的立法，如欧盟的 AI 法案，将在为企业提供监管和指导方面发挥至关重要的作用。随着新工具融入工作场所，负责任地使用 AI 对于建立信任至关重要——而已经有迹象表明，企业和员工对这项技术的信任正在增加。根据 KPMG 的数据，55%的受访者已经习惯在工作中使用 AI，其中一半的专业人士和65%的经理愿意信任这项技术。
在开发面向业务的 AI 时，我们可以遵循一些指导原则。首先，科技公司应该考虑客户最关键的流程，并了解在哪里以及如何添加 AI 可以带来竞争优势。其次，AI 需要能够利用实际的业务数据，以确保其输出与客户相关。
最后，AI 软件厂商必须认真对待 AI 的伦理问题。负责任的科技行业将始终关注数据保护、隐私和主权，也将始终把人们的需求放在产品和服务的中心。
如果我们方法得当，AI 有望在未来几年改变行业。供应链将受益于准确的短期预测和对主动应对潜在中断的解决方案。企业将能够确保生产准确性，同时降低库存成本。企业还可以更好地了解客户需求，真正创造出个性化的体验，同时提高转化率。
在无数行业中，AI 将帮助企业提升数据驱动的决策制定，使每个员工，无论他的分析水平如何，都能获得可信的洞见。像 Joule 这样的智能副驾，可以通过减少互联网搜索和研究，将关键信息的获取过程简化为一个单一的提示。
许多企业已经开始实施 AI，但这项技术的潜力巨大，进一步的利用将对行业产生十分深远的影响。行业的未来是光明的，我们应该欢迎这项技术所带来的创新。
【本文作者Walter Sun博士，系SAP全球AI负责人】
