SAP Walter Sun博士:充分利用商业AI

技术已经改变了我们的世界。它让数十亿人有机会分享他们的想法、观点和见解。从上世纪70年代晚期引入的袖珍计算器开始,它迅速改变了教育、学术界,甚至会计行业。到了90年代,互联网彻底改变了全球信息获取的方式,接着是21世纪初智能手机的问世,使信息触手可及。

尽管这些技术已经极大地改变了我们的生活和工作方式,但我们现在正见证着一个新的巨大变革,那就是生成式 AI 的涌现。这项技术已经无处不在,正在迅速渗透到各行各业,监管机构也在紧密跟进。

因此,科技公司正竞相提升其产品和服务的价值。然而,AI 的真正价值在于帮助企业利用数据来增强决策,最终提升利润。

德国零售商施瓦茨集团(Lidl 母公司),通过利用历史业务数据、消费者情绪、财务信息,甚至天气预报,更准确地预测了门店的需求。结果,库存管理提升了15%,浪费减少了20%,总销售额因此增加。

这就是 AI 在业务中的真正价值所在。它可能不像 Midjourney 的艺术或 ChatGPT 生成的文本那样引人注目,但 AI 驱动的工具已经在逐步改变企业的运营方式。我们最近推出了 Joule,一款 AI 智能副驾,能够通过整理公司数据来回答复杂问题。这种数据分析的基础有助于减少生成式 AI 产生的“幻觉”。用户可以问“如何提高店铺绩效?”并生成一个答案,该答案结合了产品信息、营销资料、仓库库存和送货建议,适用于每个店铺的位置。

尽管人们越来越担心企业组织可能会滥用 AI,或者对结果中的偏见视而不见,但新出现的立法,如欧盟的 AI 法案,将在为企业提供监管和指导方面发挥至关重要的作用。随着新工具融入工作场所,负责任地使用 AI 对于建立信任至关重要——而已经有迹象表明,企业和员工对这项技术的信任正在增加。根据 KPMG 的数据,55%的受访者已经习惯在工作中使用 AI,其中一半的专业人士和65%的经理愿意信任这项技术。

在开发面向业务的 AI 时,我们可以遵循一些指导原则。首先,科技公司应该考虑客户最关键的流程,并了解在哪里以及如何添加 AI 可以带来竞争优势。其次,AI 需要能够利用实际的业务数据,以确保其输出与客户相关。

最后,AI 软件厂商必须认真对待 AI 的伦理问题。负责任的科技行业将始终关注数据保护、隐私和主权,也将始终把人们的需求放在产品和服务的中心。

如果我们方法得当,AI 有望在未来几年改变行业。供应链将受益于准确的短期预测和对主动应对潜在中断的解决方案。企业将能够确保生产准确性,同时降低库存成本。企业还可以更好地了解客户需求,真正创造出个性化的体验,同时提高转化率。

在无数行业中,AI 将帮助企业提升数据驱动的决策制定,使每个员工,无论他的分析水平如何,都能获得可信的洞见。像 Joule 这样的智能副驾,可以通过减少互联网搜索和研究,将关键信息的获取过程简化为一个单一的提示。

许多企业已经开始实施 AI,但这项技术的潜力巨大,进一步的利用将对行业产生十分深远的影响。行业的未来是光明的,我们应该欢迎这项技术所带来的创新。

【本文作者Walter Sun博士,系SAP全球AI负责人】