作为数据和AI行业的领先者，SAS宣布将推出模型卡和全新的AI治理咨询服务。这些新产品和服务旨在提升AI治理水平、增强模型的可信度和透明度，帮助企业应对不断变化的AI市场需求，降低风险，更加自信地实现AI目标。此外，SAS还推出了可信AI生命周期工作流，并与美国国家标准与技术研究院(NIST)的AI风险管理框架进行了对接。
SAS数据道德实践副总裁Reggie Townsend表示：“客户对AI的潜力抱有极大期待，但在AI部署的时机和方式上仍持谨慎态度。这些问题非常关键，涉及到AI的可信度和伦理问题。我们的目标是利用多年经验，提供工具和指导，帮助客户在现有系统中集成AI，减少不良影响，同时提升盈利能力。”
模型卡被形象地称为AI的“营养标签”，旨在帮助从开发人员到董事会成员等AI生命周期中的各个利益相关者理解复杂的AI模型。随着全球新法规的实施，企业能够向监管机构清晰地解释模型的运作变得尤为重要。SAS® Viya®即将推出的模型卡功能，支持专有和开源模型，将于2024年中正式发布。模型卡将自动展示模型的准确性、公平性和模型漂移等关键指标，并记录治理细节，如模型最后修改时间、贡献者和负责人等，帮助企业内部管理模型性能。
IDC研究总监Eric Gao评价说：“SAS正在采取细致的措施，帮助客户拥抱AI，专注于解决AI部署中的实际问题和挑战。模型卡将有助于监控AI项目并增强透明度。”
随着AI的广泛应用，SAS客户越来越关注如何高效安全地使用数据。SAS推出的AI治理咨询服务，是一项针对现有客户的增值服务，从一次简短的会议开始，帮助客户理解AI治理能为其组织带来的变化。波兰PZU保险公司的信息、数据与分析管理董事总经理Marek Wilczewski分享了他们的经验：“通过与SAS的AI治理对话，我们能够识别并考虑到那些可能被忽视的因素，避免它们对客户和业务造成潜在的影响。”
此外，SAS还创建了符合NIST AI风险管理框架的可信AI生命周期工作流，该工作流现已在SAS模型管理器资源平台Github上提供下载，并即将登陆NIST人工智能资源中心。
