5月13日，零一万物发布千亿参数 Yi-Large 闭源模型，在中国大模型发展进入第二年之际，零一万物CEO李开复提出，国内大模型赛道的竞跑从狂奔到长跑，终局发展将取决于各个选手如何有效达到 “TC-PMF”（Product-Market-Technology-Cost Fit，技术成本和产品市场的契合度），大模型从训练到服务都很昂贵，算力紧缺是赛道的集体挑战，行业应当共同避免陷入不理性的流血烧钱式打法。
李开复称，一年前，与美国同行相比，中国大模型感觉太落后了。“但今天我们非常自豪地说，我们狂奔了一年，在模型方面至少赶上了美国最顶尖、一年前发布的产品，今后还将继续努力。”他同时宣布，公司已启动下一代 Yi-XLarge MoE 模型训练，将冲击 GPT-5 的性能与创新性。在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH 等权威评测集中，仍在初期训练中的 Yi-XLarge MoE 已经与 Claude-3-Opus、GPT4-0409 等国际厂商的最新旗舰模型互有胜负，训练完成后的性能令人期待。
去年9月开始，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索，已有 4 款产品陆续上线。目前其海外生产力应用总用户接近千万，营收今年预期过亿元，已成功验证了大模型2C产品的用户订阅制商业模式，摆脱烧钱获客。
不久前，零一万物团队在国内上线一站式 AI 工作站“万知”。以往发布的大模型 2C 应用大多定位于“聊天机器人”，万知则针对找、读、写三大场景，将通用问答场景作为交互方式，搭配长文档解读、PPT 制作等功能，打造PC/手机多端协同、覆盖工作生活全场景的 “AI-First 版 Office”。
由于海外市场与国内市场在付费意愿、市场环境方面存在差异，目前万知采取限时免费模式。但据零一万物生产力产品负责人曹大鹏介绍，后续万知会结合产品发展和用户反馈推出收费模式。
在发布会后的媒体采访中，当被问及近期行业里被广泛关注的某创业公司创始人被传套现这一热点话题，李开复表示，对他个人而言，实现通用人工智能是他40年来的梦想，从自己攻读博士的申请信里就曾写到，有实现这个梦想的机会才是推动他努力的主要动力。他表示，自己一年前就已向投资人做出过承诺，十年不套现。
来源：北京日报客户端
记者：孙奇茹
