大模型落地加速，“产业实用”成为发展共识。
2024 年 5 月 17 日，腾讯云生成式 AI 产业应用峰会在北京召开，公布大模型研发、应用产品的系列进展。
腾讯混元大模型能力持续升级，多个版本模型 hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite 通过腾讯云对外开放，满足企业客户、开发者在不同场景下的模型需求，落地最优性价比模型方案。
腾讯云大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎三大工具发布，打造大模型时代原生工具链，通过 PaaS 服务简化数据接入、模型精调、应用开发流程，助力企业更高效、简单地用大模型开发 AI 原生应用，快速接入生产场景。
以“产业实用”作为发展大模型的核心战略，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，通过打造高性能的模型、高效率的工具平台、高敏捷的场景应用、高可用的算力基础设施，以及强安全的模型环境，构建离产业最近的 AI。
腾讯混元开放云上 256k 长文模型，开启智能体生态
强大的通用大模型，和低门槛的开发工具，都能够提高开发者的生产力，推动大模型生态发展。
在此次产业峰会上，腾讯混元介绍了其多尺寸的 LLM 模型矩阵，其中，最大模型已拓展至万亿级参数规模，并在 1B、3B、7B、13B 等不同参数量下，均有布局。
升级后的腾讯混元，在国内率先采用混合专家模型 (MoE) 结构，模型总体性能相比上一代提升了 50%，部分中文能力已追平 GPT-4，在“时新”问题的回答表现上，数学、推理等能力上均有较大提升。
在腾讯云上，混元大模型也提供了万亿参数 hunyuan-pro、千亿参数 hunyuan-standard、百亿参数 hunyuan-lite 等多种尺寸的模型服务，目前已面向企业及个人开发者全量开放。
其中，hunyuan-standard 最新上线了支持 256k 超长上下文窗口的长文模型，具备单次处理超过 38 万字符的超长文本能力，在长文档的阅读理解和大规模数据分析方面展现出强大性能，能够为金融、医疗、教育、出行等行业的专业人士提供强有力的工作支持，显著提高工作效率。
在多模态能力方面，混元大模型也持续迭代升级。在生图领域，腾讯混元文生图基础架构已全面升级至 Sora 同款的 DiT 架构，支持中英文双语输入及理解，具备多轮绘图能力，测评结果国内领先；在生视频领域，腾讯混元支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力，已经支持 16s 视频生成；在生 3D 层面，腾讯混元已布局文 / 图生 3D，单图仅需 30 秒即可生成 3D 模型。
根据沙利文评测结果，腾讯混元的通用基础能力和专业应用能力，都处于国内大模型领跑梯队，高于国际大模型均线。权威评测机构 SuperCLUE 的报告也显示，腾讯混元大模型位列国内大模型第一梯队，在基础和场景应用上均处于领先位置，位于卓越领导者象限。
会上，腾讯集团副总裁蒋杰宣布，腾讯混元大模型将拥抱开源。此前，混元文生图大模型已全面开源，仅 3 天时间就在 Github 上获得超千位开发者关注。多种尺寸的腾讯混元 MoE 模型也即将对外开源，可分别支持手机端、PC 端、云 / 数据中心等多样化的部署场景。
作为实用级的大模型，目前混元大模型已经在 600 多个腾讯内部业务和场景中落地测试，并在腾讯丰富的生态中持续迭代能力。微信读书基于混元大模型推出了 AI 问书、AI 大纲等新功能，大大提升用户的阅读效率和体验。腾讯客服团队基于混元大模型升级智能客服体系，独创智能客服垂直领域精调模型，大幅提升智能对话的意图理解准确性和多轮问答流畅性，相比传统小模型下文准确性提升了 38%，其人工客服助手在多个游戏客服场景应用，日均用户请求量达到 150 万次。腾讯会议基于混元推出的 AI 小助手，可即时回答会议内外问题，大幅提升开会效率。过去四个月，腾讯会议 AI 小助手的每日调用量增长了 20 倍。企业微信、腾讯文档等协作 SaaS 产品也全面接入腾讯混元。腾讯广告基于腾讯混元推出了一站式 AI 广告创意平台 —— 腾讯广告妙思，助力提升广告生产及投放效率。
蒋杰表示，对外，腾讯混元也将开启智能体生态，上线一站式 AI 智能体创作与分发平台「腾讯元器」。未来，用户不仅可以在平台上创建专属 AI 智能体，使用腾讯官方的插件和知识库，还能将这些智能体一键分发到 QQ、微信客服、腾讯云等渠道上。
腾讯云发布三大 AI 大模型引擎，5 分钟打造一款知识服务应用
以大模型技术为核心，人工智能成为企业数字化发展的关键动力。调研显示，超过 60% 的中国企业计划在未来 12 至 24 个月内部署生成式 AI。
但如何找准场景，快速部署，缩短从基础模型到产业应用的距离？
过去一年，腾讯在服务产业客户的过程中，发现产业对模型的需求不断变化。一方面，随着产业信息的载体多元化，模型的需求不仅仅是处理单纯的文字，还需要处理图片、视频等多种信息。大模型的能力竞争从单一文生文，拓展到文生图、文生视频、图生图、图生视频等多模态能力。另一方面，在降本增效的大环境下，企业对“性价比”的要求更高，期待用更简易的大模型工具，加速应用开发，实现快速投产，满足可持续的投入产出比。
为了更好地解决这些需求，腾讯云全新推出大模型原生工具链，以三款 PaaS 产品 ——“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”，助力企业在知识服务、图像和视频创作上提质提效。
其中，大模型知识引擎聚焦企业知识服务场景，以 RAG（检索增强生成）技术架构为基础，整合了 OCR 文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术，为企业打造出“低门槛”“高效能”的模型应用开发平台，通过“模块化”的应用模板，企业用自然语言，5 分钟就可以开发出一款知识服务应用，快速在客服营销、企业知识社区等各种与人连接的业务场景落地。
目前，腾讯云大模型知识引擎已在政务、金融、教育、出行、零售等多个行业落地。在金融行业，圆心惠保开发出保险代理人的高效惠民智囊，通过大模型技术辅助，自动生成产品知识问答和安抚话术，实现人均提效 50%。在教育行业，河南省数字教育发展有限公司，利用知识引擎将河南省百万级的中小学教材文档导入，进行知识梳理配置，打造出 7×24 小时全天候大模型知识助教。
在腾讯内部，多款 SaaS 应用依托知识引擎进行升级。在客服场景，企点客服大模型文本机器人，接入大模型多轮任务引擎执行账单查询、退换货类等任务，配置成本比传统文本机器人降低 50%。在数字人服务场景，数智人接入大模型知识引擎后，更好地理解和识别用户意图，并用大模型生成更专业、更个性化的解答。在企业知识服务场景，腾讯乐享结合知识引擎，在知识生产侧提供“智能写作和生成”能力，在知识消费侧提供“智能问答”能力，让企业员工知识生产和学习更高效，提升组织能力。
在大模型知识引擎之外，图像、视频创作引擎，将通过大模型全面提高素材生成效率。“图像创作引擎”基于腾讯混元的自研图像创作底层模型，输出高质量的 AI 图像生成和编辑能力，为企业客户提供 AI 写真、线稿生图、图像风格化等能力。例如，在设计场景，企业客户使用“线稿生图”功能，上传产品线稿设计图后，通过提示词和参数设定，快速生成实物设计图，大幅缩短创作与生产周期。
“视频创作引擎”基于多模态算法技术，输出高质量的视频生成与处理能力，提供视频转译、视频风格化、画布拓展等多种功能。面对企业出海需求，“视频转译”助力企业客户一键将原视频转译成多种语言视频输出，快速投放海外市场，抢得销售先机。
腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人、腾讯企点负责人吴运声表示，腾讯云从产业的实际需求出发，打造出大模型时代的原生工具链，依托三大 AI 大模型引擎工具，实现数据工程、模型精调、应用开发的流程简化，助力企业更高效、方便地用上大模型。
算力与安全双底座升级，护航生成式 AI 发展
生成式 AI 驱动“智能涌现”，为企业带来增长机会，同时也带来全新的安全挑战。在产业实践的过程中，腾讯发现企业拥抱生成式 AI 的两大障碍，分别是算力资源短缺和安全担忧。
安全合规是企业应用人工智能技术的底线。基于二十多年的安全技术积累，腾讯安全针对 AIGC 场景，升级推出系统化的安全解决方案。
在数据安全方面，腾讯安全推出了全链路的数据安全解决方案，通过密钥管理系统、堡垒机、数据安全治理中心（API 安全监测）等工具，为企业模型训练、精调、发布、运营全生命周期的数据安全保驾护航，助力企业保护敏感数据，保障数据收集安全合规。
在内容安全方面，大模型生成内容经常会遇到虚假信息、内容侵权、诱导风险、个人隐私等非常识性风险。腾讯云天御 AIGC 内容合规解决方案，通过专家服务、数据服务、版权服务、机审服务、CEM（客户体验管理）服务五大服务体系，全流程解决 AIGC 类应用的模型训练、内容生成、事后运营等内容安全挑战。
目前，腾讯云天御已为多个 AIGC 业态护航，覆盖 AI 问答、数字人、创作助手、文生图、代码生成、娱乐社交、AI 客服等场景。
在算力层面，腾讯云为行业训练大模型提供一站式的 AI 基础设施。腾讯云通过自研星脉网络 3.2T 通信带宽和统一的接入层能力，打造了一个可以支持超过 10 万张卡并行计算，并且能够兼容多种 GPU 生态的算力集群。腾讯云还推出了国内首个 AI 原生的向量数据库，最高支持千亿级向量规模，是国内第一家通过信通院向量数据库能力测评的产品。
生成式 AI 生态计划发布，构建繁荣生态驱动产业智变
大模型的产业落地是一个广阔的市场，同时也是一个复杂的过程，需要大模型厂商、实体产业、生态伙伴的全产业链攻坚。2023 年以来，腾讯云与 1500 家合作伙伴紧密协同，依托领先和丰富的生成式 AI 产品，累计服务超过 2 万家企业客户，初步构建起围绕生成式 AI 产品的生态体系。
在此次峰会上，腾讯云正式推出生成式 AI 生态计划。腾讯云副总裁、产业生态合作负责人杨晨表示，腾讯云聚焦做强生成式 AI 技术和平台底座，通过开放平台能力与服务、提供技术与市场支持的方式，在未来联合千家行业应用厂商，培育千家服务商和万家代理商，共同推动生成式 AI 技术深入产业全链条，加速产业智能化升级。
在能力开放方面，腾讯云将为行业应用厂商开放全量生成式 AI 产品，以及 PaaS、aPaaS、iPaaS 等平台及原子能力，助力伙伴在应用侧形成差异化的、有竞争力的解决方案。在服务开放方面，腾讯云将聚焦培育千家生成式 AI 产品的专业服务伙伴，通过体系化的能力认证，使伙伴形成全流程服务的能力矩阵，为行业落地提高质量交付。在技术和市场支持方面，腾讯云为伙伴提供知识引擎、向量数据库、数智人等 7 大生成式 AI 核心产品的专项测试资金，并安排 100 位大模型架构师、产品专家、算法专家、数据专家陪跑，助力伙伴加速在客户场景的落地和复制。同时，设立生成式 AI 营销加乘资金，切实助力伙伴开拓市场。
在会上，腾讯云还联合 Gartner 发布了《生成式 AI 产业落地路径研究报告》（以下简称《报告》），为企业提供生成式 AI 应用场景矩阵和生成式 AI 应用落地路线图，帮助企业解决场景价值、落地可行性等挑战。
汤道生表示，面向智能未来，腾讯将始终坚持“产业实用”的战略方向，坚持用技术去解决一个个实际问题，也将坚持生态开放，与行业、伙伴一起助力产业迎接智能未来”
