谷歌正在重新设计其搜索引擎，包括AI概述等，旨在为用户提供有关查询的一般性理解，并提供链接以获取更多信息。Lens中还有一个新功能，可以让您通过拍摄视频进行搜索。还有一个新的规划工具，可以根据单个查询自动生成旅行行程或用餐计划。还有一个新的基于AI的工具，可以重新组织搜索结果页面，这样当您想查看新城市的餐厅时，它可能会为您提供一些适合约会的餐厅和一些适合商务会议的餐厅，而无需您提出要求。
这可以说是对搜索的全面AI化。谷歌正在使用其Gemini AI来确定您在询问什么，无论您是打字、说话、拍照还是拍摄视频。
它使用一个新的专门的Gemini模型来概括网络内容并向您展示答案。它甚至还使用Gemini来设计并填充搜索结果页面。
里德说，并非每次搜索都需要如此多的人工智能，而且并非每次搜索都能得到它。“如果你只是想浏览网页，你可以搜索沃尔玛，然后想访问沃尔玛网站。在这种情况下添加人工智能其实并没有太大的益处。” 她认为杰米尼最有帮助的地方是在更复杂的情况下，比如你需要进行一系列搜索或者根本就不需要去谷歌搜索的事情。
瑞德喜欢的一个例子是本地搜索。（你在人工智能领域经常听到这个，因为要从大量的相同列表和评论中找到真正好的东西并不容易。）她说，“使用杰米尼，我们可以做一些事情，比如‘在波士顿找到评分超过四星的瑜伽或普拉提工作室，距离比肯山步行半小时以内’。” 她继续说道，“也许你也想要有关哪家对新手有最佳优惠的信息。“这样你就可以获得结合了知识图谱和网络上的信息。” 知识图谱和人工智能（谷歌的老式搜索工具和其新工具）的结合是瑞德及其团队的关键。搜索中的某些东西已经是已解决的问题，比如体育比分：“如果你只想要比分，产品效果就很好，”瑞德说。在这种情况下，杰米尼的工作是确保无论你如何提问，都能得到比分。“你可以考虑扩大能够触发比分的提问类型的范围，”她说，“但你仍然想要标准的体育数据。” 谷歌人工智能概述的截图，解释了雷电和闪电的区别。并非每个搜索结果都会得到AI概述，但其中很多会得到。图片：谷歌
对于谷歌和其他任何搜索引擎来说，获取优质数据才是关键所在。雷德告诉我，创建新的专门用于搜索的Gemini模型的部分动力在于专注于获取准确的信息。“任何语言模型都存在创意与事实之间的平衡，”她说。“我们真的会倾向于偏向事实这一边。”AI概述可能并不有趣或迷人，但因此，它们可能会更经常地获取准确的信息。（尽管没有模型是完美的，谷歌肯定会面临由幻觉和纯粹虚假概述带来的大量问题。）
随着AI进入搜索领域，Perplexity和Arc等产品因在不直接引导用户访问信息来源的情况下对网络进行梳理和总结而受到审查。雷德表示，这是一个棘手但重要的平衡，谷歌正试图通过不触发某些概述来做到这一点。但她也坚信，早期的数据表明，这种新的搜索方式实际上将导致更多用户点击开放网络。当然，这可能会削弱低质量内容的地位，但她表示，“如果你把链接看作是深入挖掘，那么那些在提供观点、色彩、经验或专业知识方面做得很好的网站——人们仍然想要这些内容。” 她指出，尤其是年轻用户，他们总是在寻找与他们的查询相关的人类视角，而谷歌的职责仍然是为他们提供这些内容。在过去的十年中，谷歌一直在努力改变人们的搜索方式。最初，它是一个你输入关键词的框；现在，它希望成为无所不知的“存在”，你可以以任何方式提问，并得到对你最有帮助的任何形式的答案。“你增加了信息的丰富度，让人们可以自然地提出问题，”里德说。对谷歌来说，这是让更多人提出更多问题的诀窍，这会让谷歌赚到更多的钱。对用户来说，这可能意味着与互联网互动的全新方式：更少的打字，更少的标签页，以及更多地与搜索引擎聊天。
