OpenAI正式发布GPT-4o
5月13日，OpenAI正式发布其大模型新版本GPT-4o（o代表omni，意为全能）；并推出适用于macOS的ChatGPT桌面应用程序，预计年内发布Windows版本。
多模态端到端实时推理，无需转换，响应延迟大幅缩短：前代GPT-3.5和GPT-4对话模式可拆解为三步：音频转录为文本、模型接收文本并输出文本、文本转换回音频，意味着GPT-4丢失了大量信息—无法直接观察音调、多个说话者或背景噪音，亦无法输出笑声、歌唱或表达情感，GPT-3.5和GPT-4的平均响应延迟分别为2800ms和5400ms。而GPT-4o将所有输入和输出由同一神经网络处理，可实现跨文本、视觉和音频端到端实时推理，模型响应延迟缩短至232ms，平均响应延迟为320ms，接近人类日常对话的反应时间；多模态交互能力优越，能够接受文本、音频和图像的“混合”输入，快速响应完成推理。
价格减半，模型能效翻倍提升：与GPT-4Turbo相比，GPT-4oAPI在推理速率提升2倍、单位时间调用次数提升5倍的同时，价格减半。
免注册免费开放使用，功能多元化：用户无需注册即可免费使用全部功能，包括：1）体验GPT-4级别的智能；2）由模型或网络抓取生成答案；3）分析数据并创建图表；4）解析所上传的照片；5）帮助总结、生成或分析所上传的文件；6）使用GPTs及GPT商店；7）使用模型的“Memory”（记忆）功能。但免费用户在消息数量上存在限制，超过限制后将被切换回GPT-3.5。
情感交互及语言能力再升级：GPT-4o展现出对人类交流习惯的高度理解力和适应性，可准确识别和响应人类情绪，并提供更具情感、个性化的回应。另外，GPT-4o在50多种语言（可覆盖约全球97%的人口）中的处理速度及质量提升，实时翻译功能可助力不同语言使用者交流。
macOS无缝集成ChatGPT，UI界面优化：OpenAI推出适用于macOS的ChatGPT桌面应用程序，旨在将AI无缝集成至PC。使用键盘快捷键（Option+Space），即可向ChatGPT提问、在应用程序中截取屏幕截图并进行讨论。另外，公司为ChatGPT优化UI界面，新版本主屏幕及消息布局等更简洁且更具易用性。
谷歌IO大会新发布
- Gemini AI模型系列：谷歌发布了Gemini系列的最新AI模型，包括Gemini 1.5 Flash和对Gemini 1.5 Pro模型的升级。这些模型增强了对多模态信息的处理能力，例如，Gemini 1.5 Pro模型的上下文窗口从100万tokens增加到了200万tokens。
- Project Astra：谷歌正在筹备一款名为Project Astra的通用AI代理，它能够通过智能手机摄像头分析周围世界并与用户进行交互，理解上下文并采取行动。
- Veo视频生成模型：谷歌发布了名为Veo的视频生成大模型，能够生成超过一分钟时长的高质量1080p视频，并代表用户的创意愿景。
- 多模态Gemini Nano模型：谷歌宣布即将在Pixel手机上推出多模态Gemini Nano模型，提供文字、图片、视频、音频的理解能力，并具有隐私保护功能。
- 新一代AI模型Gemma 2：谷歌即将推出新一代AI模型Gemma 2，提供多种尺寸和全新架构，以满足不同开发者的需求并实现卓越的性能和效率。
- 多模态AI搜索：谷歌搜索负责人宣布了一项重大更新，将AI技术更深入地整合到搜索引擎中，引入视频搜索功能，允许用户上传视频来展示他们需要解决的问题。
- Android 15：谷歌发布了Android生态系统的“三大突破”，包括Circle to search（画圈圈搜索）功能、Gemini手机AI助手以及在手机本地运行的AI。
消息称微软下周将面向 Azure 用户开放自研 AI 芯片 Cobalt 100
本周，据外媒TechCrunch报道，微软有望会在下周举行的 Build 技术大会上公布多项云端软硬件技术，同时还将向 Azure 用户开放自研 AI 芯片 Cobalt 100 的使用权限。
此前，微软在 2023 年 11 月的 Ignite 大会上正式公布自研芯片计划，相关芯片主要包含用于 Azure 云端通用型计算任务的 Arm 架构芯片“Microsoft Azure Cobalt 100”，以及专为 AI 打造的 Microsoft Azure Maia 100 AI 加速芯片。
微软当时重点强调了“Cobalt 100”芯片，这是一款 128 核心的 64 位 AI 处理器，号称针对通用工作负载进行了优化，具有“低功耗”和“高效能”特点，据称芯片性能比 Azure 使用的“前几代 Arm 芯片提升了 40%”。
除了 Cobalt 100 外，微软还将在下周公布基于 AMD MI300X GPU 的 Azure 服务，这款 GPU 据称是 Azure OpenAI 服务中“最具成本效益的硬件”。
此外，微软还将介绍一款“实时智能分析系统”，这是一款实时性数据分析系统，允许用户将大量数据导入到平台上进行即时分析。该系统将原生支持 Kafka、亚马逊 AWS Kinesis 和 Google Cloud 等数据分析平台。
台积电着手准备HBM4基础晶圆
台积电近日出席本周举办的 2024 欧洲技术研讨会，展示使用 12FFC+（12 纳米级）和 N5（5 纳米级）工艺技术制造的 HBM4 基础 Dies，从而提高 HBM4 的性能和能效。
台积电设计与技术平台高级总监讲话如下：
我们正与主要的 HBM 存储器合作伙伴（美光、三星、SK hynix）合作，在先进节点上实现 HBM4 全堆栈集成。12FFC+ 基础 Dies 在满足 HBM 性能要求的情况下具备成本优势，而 N5 基础 Dies 又可以在更低功耗下达到 HBM4 预期速度。
采用台积电 12FFC+ 工艺（源自该公司成熟的 16 纳米 FinFET 技术）制造的基础芯片将能够构建 12-Hi 和 16-Hi HBM4 存储器堆栈，容量分别为 48 GB 和 64 GB。
使用 12FFC+ 工艺将实现 “高性价比” 的基础芯片，这些芯片将使用硅内插件将内存连接到主机处理器。
工信部明确强化5G-A、6G 等关键技术突破，人工智能、量子通信等前沿技术攻关
据新华网报道，世界电信和信息社会日大会 5 月 17 日在宁波举行。工业和信息化部副部长张云明表示，工信部明确强化 5G-A、6G 等关键技术突破，强化人工智能、量子通信等前沿技术攻关，强化创新体系和创新生态构建，使信息通信领域原创性、颠覆性技术创新成果竞相涌现。
据悉，工业和信息化部将加快推动信息通信业核心技术突破，全力提升产业链供应链韧性和安全水平，面向新型工业化，深化“5G + 工业互联网”融合应用，助力企业“质改数转网联”，面向社会生活，在教育、医疗、养老等领域深化数字技术集成创新和融合应用。
另据央视新闻报道，目前，中国移动已经率先在 100 个城市推进 5G-A 商用部署，年内将扩展至 300 个城市。
中国电信利用 5G-A 技术打造了南京、西安、深圳、广州等多个城市级的低空专用网络，赋能低空经济产业。
中国联通已建成 5G-A 通感一体、无源物联等技术的全产业链条覆盖的产品体系，并积极进行试点验证。
Canalys：2024 一季度全球云服务支出增长 21%，亚马逊微软谷歌前三
本周市场研究机构 Canalys 科纳仕咨询发布报告称，2024 年第一季度，全球云基础设施服务支出同比增长 21%，达到 798 亿美元（约 5761.56 亿元人民币），相比去年增加 134 亿美元（约 967.48 亿元人民币）。
其中前三大云服务提供商 —— 亚马逊云科技 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云总增长率为 24%，占总市场的 66%。由于企业在云计算上加速支出，三家头部云厂商的增长率均有显著提升。
AWS 在本季度保持市场领导地位，市场份额达 31%。收入同比增长 17%，AWS 的年收入有望实现 1000 亿美元。
微软 Azure 以 25% 的市场份额位居第二，2024 年第一季度，同比增长 31%，几乎是 AWS 的两倍。Azure 披露，与 AI 相关的需求为其收入贡献 7%。微软 Azure 宣布计划加强与 OpenAI 的战略合作伙伴关系，目前已有超过 65% 的财富 500 强公司使用 Azure OpenAI 服务。
谷歌云是第三大供应商，市场份额为 10%，但同比增长率达到 28%。在 2024 年 4 月的 Google Next 大会上，该公司宣布，Gemini 1.5 Pro 现在已在超过 180 个国家提供，为开发者提供语音理解能力和其他工具。
