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从游戏到边缘侧人工智能、从手机到车机,Arm以Immortalis-G925为代表的GPU系列正在赋予工作和生活新的特质

光线追踪技术是一种先进的图形渲染技术,它通过模拟光线在现实世界中的传播方式来创建逼真的图像效果。在上世纪70年代,光线追踪技术开始在计算机图形学领域得到应用,但计算能力的不足导致应用范围受限。随着GPU的发展,光线追踪得到硬件加速,应用范围从电影行业扩展到实时图形渲染,特别是游戏行业,带来更加真实的光影效果,如反射、折射和全局光照,应用平台也从高端PC向游戏主机和移动设备扩展,光线追踪技术也越来越受欢迎。

Arm密切关注不断扩大的终端设备市场对性能持续提升的需求,包括大屏幕计算、平板电脑和游戏手机等领域。

今年5月,支持硬件光线追踪的Arm升级产品Immortalis-G925 GPU带来了新的突破,不仅提供更逼真的阴影、反射和高级照明效果,如在对光线追踪内容进行内部测试时,保持视觉准确性的同时性能也提高了27%,在处理复杂对象的光线追踪方面,若选择稍微降低场景处理中的透明度准确性,其性能提升高达52%,并且降低57%的内存访问,进而能够大幅降低功耗。

据了解,Immortalis-G925所支持的着色器核心数量增加了50%,达到24个核心的最大配置。Arm实现这一性能目标并确保其能支持所有着色器核心的举措,是对Tiler和命令流前端(Command Stream Front-end,CSF)等顶级单元进行调整和优化,使得GPU的性能得到充分发挥。

随着技术的不断进步,光线追踪未来将为用户带来更加逼真和沉浸式的体验。

事实上,光线追踪技术的革新只是Immortalis-G925产品性能改善指标的重要方面之一。

在AI方面,Arm Immortalis-G925也有着不俗的表现。

由于CPU的可编程性和灵活性都非常高,大量的AI都运行于CPU之上,但图像分割或物体检测等工作负载方面的机器学习就很适合在GPU上运行。Arm十分关注人工智能的主要领域,并持续提升GPU对机器学习和人工智能性能和效率的支持。

在如分割或分类等图像处理方面,Arm Immortalis-G925与去年发布的上一代Immortalis-G720相比,性能显著提升了41%。在超级采样任务中,使用神经网络放大图像时,性能提升了将近30%;在自然语言处理和语音转文本方面,更是取得了50%性能提升。

GPU性能的大幅提升也为合作伙伴的创新带来了新的商机。

Immortalis系列GPU还很好地支持合作伙伴的开发和应用,例如Arm与Unity、MediaTek等合作伙伴密切合作,推动采用最新GPU技术,为移动平台带来媲美游戏主机的图形效果,呈现出高质量的基于物理着色、生动的模糊效果、多边形数量多和全局光照等特性,生动证明了游戏主机图形和移动端图形之间的差距正逐渐缩小。

Arm Immortalis-G925是Arm当下性能最强、效率最高的GPU,与Arm Mali-G725和Mali-G625等全新高可扩展性的GPU,以及最新发布的Armv9.2 CPU 集群(包括Arm Cortex-X925、Cortex-A725和更新后的Cortex-A520),共同组成Arm终端计算子系统(CSS),将Arm与生态伙伴付出的种种努力演化为向最终用户提供的最佳性价比、最具生命力的解决方案。

一组测试数据显示了这些卓越的成果:Arm终端CSS为米哈游的《原神》性能提高了49%,为腾讯光子工作室群和KRAFTON公司联合开发的《绝地求生手游》运行速度提升了36%,为《Roblox》大幅提升了46%。此外,其他热门手游的性能也提升了29%到72%。

安谋科技 (Arm China) 市场总监 王刚 (Gary Wang)

“这种代际的性能飞跃令人惊叹,对开发者和最终玩家来说都意义重大。”安谋科技(Arm China)市场总监王刚表示,目前Arm合作伙伴的GPU出货量已超过100亿颗。Arm GPU无处不在,而这一卓越成就归功于合作伙伴和广泛的Arm生态系统。

作为Arm的旗舰GPU系列,具备硬件光线追踪的Immortalis-G925可配置10个以上的核心,适用于旗舰智能手机等设备;而Mali-G725和Mali-G625GPU则面向从高端手机到智能手表和XR可穿戴设备等广泛的消费电子设备市场。

需要指出的是,由于Mali-G725和Immortalis-G925有相同的API支持,这不仅意味着更加方便开发者在不同产品上实现一致的体验,也预示着Mali-G725同样可以配置为支持光线追踪。

在当下,Arm GPU已经人们日常生活中不可或缺的一部分,赋能了从沉浸式游戏体验,到边缘侧人工智能应用等方方面面。这些GPU广泛应用于各类设备上,虽然看不见、摸不着,但是它们正深刻地影响着我们的一举一动,改变着我们所有人的生活和工作。

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