6月22日至6月23日，主题为“智·药未来”的中国医药思享会（第三届）在海南博鳌成功举办。
火山引擎作为大会的承办单位，与100余位来自药企、互联网企业以及高校、实验室、研究所的专家们齐聚一堂，共同展望人工智能在医药行业发展变革的新趋势，分享了前沿技术落地新实践经验，并深入探讨了人工智能加速医药行业数字发展的新思路。
以“四轮驱动”助推， “智药”研发
在以《算力、数据、算法、知识“四轮驱动”，加速科研提效与知识发现》为主题的演讲当中，火山引擎副总裁张鑫分析了当前医药行业的机遇与挑战，并阐释了不同阶段下火山引擎“四轮驱动”的解决方案和优势，为科研领域加速研发和科学提效注入 AI 新动力。
随着数据体量的不断增加，科研领域已经进入数据密集型和 AI 加速的研发新范式，而大模型的出现也为医药行业技术领域的使用、开发和研发方式，以及效率体验带来了多维度的变革。张鑫表示，面向 AI 时代下医药科研的新需求，火山引擎提出了包含算力、数据、算法、知识在内的“四轮驱动”解题新思路，总体可分为三个阶段来执行。
在第一阶段，火山引擎通过生物医学操作系统 Bio-OS，以 Workspace 为工作核心，将数据、工作流、Notebooks、执行引擎等内容整合为一体，并基于云原生调度、支持多云异构等技术优势，让数据和计算可追溯、可分享、可协作、可传承。
第二阶段是科研文献知识 Copilot，企业可通过文献与知识挖掘提升科研机构整体效能，并结合知识的显性关联，增强大模型进行知识推理与发现的能力，从海量信息中快速提取、解读、创造知识。
进入第三阶段，需要构建科研智能体 Bio-Agent，企业可利用语言大模型实现自动化实验流程编排和数据产出，并以医药领域知识驱动模型，构建生物医药科研 Agent，让科研创新摆脱束缚。
大模型，落地医药领域“四步走”
火山引擎高级产品总监于鸿磊在《生成式 AI 助力医药大健康创新加速》主题发言中指出，生成式 AI 已形成新的产业图谱，语言模型、多模态模型、行业垂类模型更是掀起了 AI 原生应用的新浪潮，预示着大模型从技术走向应用的拐点已经来临。
对医药企业而言，大模型时代“应用为王”也将是一次实现超越的战略机遇。火山引擎通过沉淀最佳实践，提出了大模型在垂直领域落地的“四步走”方法，帮助企业抢得先机，快速构建医药大健康行业应用，建立竞争优势。于鸿磊分享了具体的实施步骤：
第一步，选对基座大模型。火山引擎基于豆包大模型家族，帮助医药企业建立起强大的基座大模型能力，在医学知识普及、健康问题解答、疾病诊断治疗等多方面提供助力；
第二步，加速模型行业化。火山引擎提供的万卡规模 GPU 算力池、全栈 AI 开发工程优化方案、AI Infra 稳定性治理能力，确保企业以高利用率、高性价比、高开发体验以及低运维部署的算力支撑，实现高效的模型推理和微调；
第三步，降低场景化应用开发门槛。火山引擎推出的 AI 应用创新平台 HiAgent，将大模型应用的开发方式从代码进化到自然语言描述，让企业每一个员工都能轻松构建智能体，加速业务创新；
第四步，达成数据飞轮效应。大模型的出现降低了数据消费的难度，帮助企业更好地形成从数据资产到业务应用的双向正循环。数据飞轮转得越快，获得的场景、用户认知数据就越丰富，大模型应用的精确度会更高，实现大模型能力反哺。
医药行业大模型应用场景，快速涌现、加速落地
如今，大模型应用场景的落地案例正呈燎原之势，快速涌现。以临床方案信息提取为例，火山引擎正通过大模型能力，帮助某医药研发企业（CRO）高效、高质量地构建疾病维度的专业知识库，以更好地服务临床专家。同时，通过工作流编排提取临床试验方案关键信息，总结形成受试者知情同意书，这一过程从原来6小时的人工时间锐减至现在的几分钟。
医疗企业智能助手也是大模型重要的应用场景，医院可以通过 AI 机器人提供7×24的全科场景的健康咨询、智能导诊服务，过滤和匹配患者需求，更加精准地对接医生挂号，面向对药品有自主选择权的慢病患者，还提供用药咨询和指导服务。
还有在医学内容生成领域，通过 AI 文本生成能力助力医学专业内容生产提效，可面向C端用户每天大量生产医学科普内容，同时承接上游任务的“命题作文”，面向特定人群进行学术推广。火山引擎提供的医学内容生成服务已覆盖了大部分专科，平均每日 PV 达到百万人次。
火山引擎作为字节跳动旗下的云服务平台，致力于成为客户数字化转型和智能化升级的有力伙伴。未来，火山引擎将持续探索并解析大模型应用落地场景，助力医药科研创新，助力医疗机构智能化升级。
