人工智能技术作为经济社会高质量发展的动力引擎，不仅需要持续探索重大场景应用、建设强有力的算力生态，还需要充分发挥数据要素价值。随着全球新一轮AI热潮来临，大量训练数据已成为AI算法模型发展和演进的“燃料”。高质量的数据，能够为模型自身的学习、迭代，以及对推理能力的训练带来正向影响。
如今，人工智能在以大模型为核心实现着更加快速的发展，并正在向一个崭新时代全速迈进。云测数据作为高质量、场景化人工智能数据服务的代表，通过领先的技术能力、卓越的服务品质以及丰富的行业经验，为人工智能产业提供专业、高效、安全的AI数据服务，是人工智能产业落地进程中的重要力量。
为助力企业应对大模型在数据方面的挑战，解决数据不足、数据质量无法保证、数据管理难等痛点，云测数据针对大模型的特点和应用需求，推出了面向垂直行业大模型的AI数据解决方案，可以帮助企业快速获取多样化训练数据、高效完成数据标注、建立统一规范的数据管理体系、输出标准化可直接用于模型训练的数据集、提供端到端全流程的数据服务等，从而满足大模型持续迭代的需求，加速模型在实际场景中的落地应用。
除此之外，云测数据面向智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供一站式AI数据处理服务，通过通用数据集、数据标注平台&数据管理系统等生产工具，持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持，实现场景数据专业化、高质量交付，帮助企业更快更好地实现AI应用成功落地。
与此同时，云测数据也一直推动着AI数据标准化体系建设，先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：开发管理》、《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第二部分：模型交付》、《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》、《人工智能数据集质量管理能力评估方法》等产业相关标准，助力人工智能数据服务在落地领域规范化发展。
目前，云测数据深度合作伙伴覆盖了汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、生态系统等行业。其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业，涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域。
