近日，在亚马逊云科技的纽约峰会上，亚马逊云科技的生成式AI产品线迎来一大波更新。其中包括，面向专业和非专业人员的应用开发工具，还有面向生成式AI技术开发者的更多专业服务等。
亚马逊云科技的超强执行力，让我感觉，它是在利用云的优势快速将生成式AI变为生产力。东西很多，话不多说，我们来快速看看这次都更新了什么。
发布生成式AI加持的低代码平台Amazon App Studio（预览版）
首先，我注意到了一个叫Amazon App Studio（预览版）的新服务，这是一个基于生成式AI的低代码服务，与传统低代码平台不同，它只需用自然语言提出需求，就可以生成具备UI界面、数据模型和业务逻辑的完整应用。
Amazon App Studio适合具有一定技术背景的用户，通过自然语言描述其应用构想后，就能在系统的引导下，在数分钟内，一步步完成一个专业开发人员需要数日才能完成的开发。而且，与其他低代码产品相比，最多可节省80%的费用。
Amazon App Studio（预览版）不仅提供了生成式AI辅助能力提供指导，从而降低低代码平台的使用门槛。而且，还避免了传统低代码平台所开发的应用在安全合规管理，以及部署上线后的扩展性问题。最重要的是，它天生就与亚马逊云科技的各种服务紧密集成。
亚马逊云科技在博客中写道，许多组织在理赔处理、库存跟踪和项目审批等业务领域面临困难。如果有专门的业务应用固然可以解决这些问题。然而，这些应用通常需要专业开发团队来构建和维护，但开发资源往往有限或成本过高，导致企业只能使用效率低下的工具和流程。
Amazon App Studio（预览版）帮助企业减少了对专业开发人员的依赖，降低开发成本。而且，通过自动化和标准化的安全管理，企业可以确保应用的安全性和合规性。最终，可以加速内部流程的自动化，提高组织的整体效率和生产力。
生成式人工智能助手Amazon Q的一些更新
Amazon Q是一个生成式AI助手，具体可以分为Amazon Q开发者版和Amazon Q企业版。
其中，Amazon Q 开发者版是帮助开发者提高效率的工具。虽然刚才提到的Amazon App Studio（预览版）也是用来创建应用的，但它本身是一个低代码应用平台，而Amazon Q开发者版服务的对象是要大量写代码的应用开发者，而两者是有一些区别的。
这次，Amazon Q 开发者版新增了自定义功能，它可以在开发者的IDE编辑器和聊天框中提供基于开发者私有代码库和一些最佳实践生成的代码建议，这使得开发者能够更好地打造其专属的代码助手。
原本Amazon Q开发者版经常集成在IDE开发工具里使用，用来生成代码或者扫描安全问题。这次更新中，Amazon Q 开发者版集成到Amazon SageMaker Studio中，SageMaker Studio是机器学习模型的开发环境，这次更新会为机器学习开发者提供便利。
Amazon Q开发者版提供了实时指导、代码生成和故障排除等功能，降低了学习曲线，使更多人能够快速上手机器学习，也可以使SageMaker Studio上的数据科学家可以更高效地构建和调整模型。有助于提高数据科学家的生产力，缩短从概念验证到生产的时间。
同时，这次宣布普遍可用的还有Amazon Q Apps，它是Amazon Q企业版的一部分。主要面向没有编程能力的人，它可以基于自然语言描述来在几秒内创建一个应用，只不过它只能生成一些相对简单的服务，比如，用户可以说“请从会议记录中提取行动要点””。
由于开发都是轻量级的应用，这类应用能更好地集成到其他应用和流程当中，可以提高自动化水平和工作流效率。为了更好地集成，亚马逊云科技强调，Amazon Q Apps 可以与各种数据源集成，并且提供自动化建议，最终能帮助企业提升生产力，提高工作效率。
Amazon Bedrock的一系列更新
亚马逊云科技的生成式AI产品线有三层堆栈，这次主要更新的Amazon Q和Amazon Bedrock最底层的基础设施层面不是这次的重点，接下来看看Amazon Bedrock的部分。
Amazon Bedrock提供了一些列开源的和闭源的大语言模型可供选择，包括来自AI 21 Labs、Amazon 、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI等企业的模型，用户可以根据需求自行选择，在速度、智能程度和成本之间找到最佳平衡。
此次更新中，Amazon Bedrock中新增了对Anthropic的Claude 3 Haiku模型的微调功能，也是目前唯一一个公开可用的，支持对Claude3模型进行微调的服务。这里提供的微调功能允许用户在安全、私密的环境中使用由自己公司数据所定制AI。
此外，Amazon Bedrock中的知识库扩展了数据连接器，具备了从Salesforce、Confluence、SharePoint等流行数据源以及自定义网络源（如URL）中提取数据的能力，使用户能够利用更多的业务数据来定制模型。
Guardrail for Amazon Bedrock新增了上下文真实性检查功能（幻觉检测），它能够让使用RAG技术的用户检测到AI生成的不准确或错误的答案和想法，从而提高生成式AI系统的安全性和准确性，这对于需要可靠性和准确性的应用尤为重要。
此外，新的Guardrails API允许在Amazon Bedrock所托管的模型以外的模型中使用相同的防护功能，例如在Amazon SageMaker上运行的模型或EC2中运行的模型当中。使得企业能够在不同基础设施上应用标准化和一致的安全措施。
Amazon Bedrock的Agents新增了记忆保留功能（Memory Retention），允许Agents记住历史交互信息并从中学习，完成更复杂和长期的任务。内存保留功能使Agents能够完成更复杂的多步骤任务，提高了其适应性和个性化能力。
这项类似于ChatGPT里的一项记忆功能，AI系统会记录一些不变的东西。比如，知道你的性别和年龄之后，当你再问起与你相关的问题后，它会根据这些记住的信息，给你推荐更有针对性的建议。
Amazon Bedrock的Agents还新增了代码解释功能，允许Agents生成和执行代码，自动分析数据并生成图表，Agents可以用这些图表来解释其操作或更清楚、更简洁地处理非常大的数据集。这项功能类似于目前ChatGPT中的一项功能，通过现写代码执行任务。
小结
亚马逊云科技AI产品副总裁Matt Wood博士提到，亚马逊云科技的AI/ML相关技术服务现在是年收入数十亿美元的业务，其增长非常迅速。而且，有96%的AI/ML独角兽公司，以及90%的福布斯AI 50榜单上的企业，都在使用亚马逊云科技。
亚马逊云科技在生成式AI技术上的执行力非常强，正在利用云计算平台的优势，让生成式AI变成生产力。
今年3月，亚马逊云科技在全球推出业内首个生成式AI能力认证，在这次峰会上，亚马逊云科技宣布了第二批认证的合作伙伴，其中有11家来自中国，包括伊克罗德、柯基数据、八斗智能、墨奇科技、神州数码、聚云科技、神州泰岳、灵奥科技、Zilliz、跨海科技和华讯网络。
这让生成式AI的生产力，离我们更近了一步。
