精彩回顾│CXL到底给我们带来哪些影响和变化

目前,在数据中心领域,通过CXL(Compute Express Link)这种高速互联标准,可以向服务器扩展更多内存,还可以将内存池化,共享解决方案,从而实现更高的内存容量。在上一期直播中,我们邀请到大内存软件领导者MemVerge,对话MemVerge中国区CTO 赵玥老师,就CXL技术架构的特点以及应用场景等话题展开探讨,百易存储研究院负责人宋家雨老师也深入发展了观点。

CXL技术在市场中独具优势

伴随大内存技术在企业应用中的推广和加速,如何将先进的技术与实际应用相结合是企业关注的问题。CXL技术在市场上独具竞争优势,在软件平台方面的应用大有潜力。如何将产品优势和技术优势转化为应用优势,以满足用户业务需求成为话题核心。

赵玥老师提到,CXL三个功能点:内存扩展、内存池化和内存共享。这三个功能点为上层应用提供了最新的差异化降低点。MemVerge从这三个点进行了技术探索,并已落地。今年可以落地的从整个产业链来看,包括生物制药应用和设计仿真等。随着内存容量要求的增加,传统底层已经满足不了,可以通过PCIe扩展解决内部容量扩展。同时,通过自动化数据分级,使得内存扩展无感知,性能接近传统DDR总线。此外,正在探索如何让应用无感知地实现内存扩展,以及如何在全局内存管理分配服务下实现高效的动态分配和回缩。

CXL技术在生成式AI中的应用

直播中提到CXL技术在当前技术发展中的重要性,以及生成式AI技术的发展。CXL是一个标准化的东西,有助于整个产业生态的发展。生成式AI技术发展的一个重要原因是GPU和内存之间的通讯,通过NVLink协议连接。然而,私有协议无法满足更多需求,因此需要标准化框架。此外,内存资源池化可以提高内存资源利用率,降低成本。

内存利旧与虚拟化系统的优化

对话中我们提到内存利旧的问题,以及通过CXL扩展远端内存的优势。同时,提到了通过CXL2.0将DDR4内存作为二级内存来使用的可能性。此外,还探讨了如何提高内存利用率,降低运维成本。还提到关于虚拟化系统中的CPU和内存利用率等问题引发大家的热议。

内存容量与价格的关系及其解决策略

有关内存容量与价格之间的关系。随着单条内存容量的增加,价格也会相应提高。为了解决这个问题,未来可能会通过PCIe等方式来拓展内存容量,降低成本。同时,会议也提到了AI领域对内存的需求较大,主要来自于带宽。虽然DDR4在性能上可能不如DDR5,但在大带宽应用场景下,足够使用。因此,价格问题仍然是一个需要关注的问题,尤其在SSD产品方面,价格也可能会成为应用推广的瓶颈。

宋家雨老师表示,未来CXL技术会逐渐成熟发展为大规模应用,这也是CXL技术应用俱乐部成立的初衷。

CXL计算架构带来了哪些影响和变化?为什么CXL值得关注?欢迎识别下方海报二维码关注DOIT视频号,查看直播回放。

关于CXL技术应用俱乐部:

CXL技术应用俱乐部由DOIT传媒、Intel、MemVerge、澜起科技、紫光国芯联合发起,并已聚集数十家成员单位。俱乐部旨在促进CXL技术的研究、开发和应用,推动国内外产业界的合作与交流,加快CXL技术的标准化进程,为产业生态的建设提供支持。俱乐部目标是通过联合各成员单位的力量,推动CXL技术在各个行业的创新应用,打造一个开放、共享、共赢的技术生态圈。

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