AI发展从“模型中心化”转向“数据中心化”，数据的重要性日益突出。此前AI发展主要靠优化模型和算法，但可能会忽视数据在实际应用中的问题，比如标签不准确、数据冗余和异常值。现在，以数据为中心的方式则强调提高数据集的质量和多样性，认为这些因素是决定模型性能的关键。
高质量语料数据不仅能提升模型的准确性和可靠性，还能增强模型在真实世界中的适应性和泛化能力。因此，拥有和管理高质量数据是人工智能领域的核心竞争优势。
在2024年世界人工智能大会（WAIC2024）期间，召开了WAIC2024语料主题论坛。论坛围绕高质量语料数据如何高效赋能大模型产业发展，重磅发布了2024语料风云榜TOP10榜单、《2024语料风云榜行业研究报告》，并发起了语料生态合作伙伴倡议，旨在展示AI数据服务领域的最新成果和发展趋势，打造开放、协作、创新的语料资源生态系统，推动语料数据在各行各业中的应用。
云测数据三次实力登榜
作为AI数据服务领域的领导者，云测数据在论坛上也凭借实力三次登榜——入选TOP10榜单，在行业研究报告中作为优秀企业代表展示数据处理技术、行业垂直大模型、自动驾驶等解决方案与实际案例，参与发起语料生态合作伙伴倡议，彰显其强大的技术优势和创新能力。
首先是入选2024语料风云榜TOP10。榜单从“好企业、好产品、好规则”三个维度进行细分然后评审，花费两个月的时间从众多参与企业中遴选出10家上榜企业。榜单旨在表彰那些在提供高质量和多样化数据集方面表现突出的企业。而云测数据作为上榜企业之一，出色的表现不仅体现在数据收集、清洗、标注和管理等各个环节的强大能力上，还通过优化模型训练过程，提高了模型在实际应用中的准确性和可靠性。
收入《2024语料风云榜行业研究报告》应用案例。云测数据提供高质量、场景化的AI训练数据服务。报告中不仅展示了云测数据标注平台，还分享了智能驾驶数据解决方案及垂直行业大模型数据解决方案。
云测数据与汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售等行业的深度合作，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域，体现了其全面的技术能力和行业影响力。
此外，云测数据还持续为多个领域提供高质量的数据集和数据标注平台。数据标注平台入选北京市人工智能行业赋能典型案例（2023）和2022可信AI案例-人工智能平台应用标杆案例。平台将数据采集、处理、标注、训练和模型输出进行持续迭代集成，支持图像、点云、视频、文本和语音等数据类型的加工处理，帮助企业快速获得高质量训练数据。
云测数据还基于多年数据行业经验，推出面向垂直行业的大模型AI数据解决方案，支持为行业客户定制数据采集标注方案和获取高价值数据，为更有效率的模型调优做准备,推动挖掘更加多元化的AI价值。
在智能驾驶领域，云测数据自研标注平台支持图片、语音、文本等多品类的标注类型，可满足图片通用拉框、车道线、DMS、3D点云、2D/3D融合、全景语义分割等标注需求，支持自动驾驶、智能驾舱、自动泊车等场景数据标注。
其自动驾驶解决方案2.0以集成数据底座为核心，在数据闭环能力、自动标注能力、数据管理工具链和人工效能评估等多方面进行了全方位升级，显著提升了数据流转效率和AI数据训练过程的综合效率。
云测数据还参与发起语料生态合作伙伴倡议，致力于规范行业发展。本次倡议旨在推动语料行业的健康发展，规范数据生产流程、数据质量管理和数据交付实施，形成多维度评价指标，为行业的高速、健康发展贡献力量，助力提升数据产品质量和交付服务水平。
此前，云测数据就曾参与编制《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》和《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》，提供明确的标注要求和方法，确保数据标注的准确性和一致性。还有参与编写《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第一部分：开发管理》和《第二部分：模型交付》，《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》和《人工智能数据集质量管理能力评估方法》，为人工智能数据服务行业的规范化和高质量发展作出积极贡献。
写在最后
在2024年世界人工智能大会上，云测数据凭借多项殊荣，进一步巩固了其在AI数据服务领域的领先地位。它的成功不仅在于其技术能力与高质量的数据服务，还在于其对行业规范和标准的积极推动。未来，期待云测数据继续发挥其在AI数据服务领域的标杆示范作用，为推动人工智能产业的创新发展贡献更多力量。
