全闪存存储（All-Flash Storage, AFS）是一种使用固态硬盘（SSD）作为主要存储介质的存储系统，以其高性能、低延迟和高可靠性而受到市场的青睐。
从2021年第四季度首次超过50%、达到了50.3%以后，全球全闪存存储市场稳步增长，逐渐成为企业用户存储市场的首选产品。来自Gartner的报告预测，到2025年全闪市场份额将提升至57%，2026年全闪市场产值将超过860亿美元。
数据显示，美国的全闪存阵列市场收入占比将近2/3，而中国全闪存阵列市场的收入占比仅为29.2%，存在较大的提升空间。华为在2023年第三季度以17.1%的市场占比实现了历史性突破，成为全球全闪存市场份额的季度冠军；浪潮存储在中国市场增速领先，全闪存储领域进入了中国前二，在全球市场出货量跃居前四。
当前，市场上有多家厂商提供全闪存存储解决方案。除了华为、浪潮，还有戴尔、联想凌拓、HPE、Pure Storage、中科曙光、新华三等。
市场成长背后的因素
技术的发展使得存储密度提高、性能增强、成本降低，成为推动全闪存存储普及的重要因素之一。数字化转型和大数据应用的加速，以及对实时分析和快速数据处理的需求，增加了对全闪存存储的需求。
虽然全闪存存储的成本仍然高于传统硬盘存储，但其性能优势和长期运营成本节约正在使其成为一个吸引人的选择。
目前，在金融、电信、医疗和高性能计算等对数据访问速度要求极高的行业中以及旨在提供高性能存储解决方案的云服务提供商，是全闪存存储市场的主要关注者。
全闪存存储的低延迟特性使得交易执行更快，对于高频交易和实时市场数据分析至关重要。
以金融服务行业为例，高性能的存储解决方案可以减少交易系统的响应时间，优化用户体验和交易效率，还可快速识别异常行为，有助于进行风险评估和管理。此外，全闪存存储提供高级的数据复制和镜像技术，可确保数据的安全性和在灾难情况下的快速恢复，减少对存储维护的需求，降低运营成本，提高整体运营效率。
在智慧医疗方面，全闪存存储的应用可以快速存储处理和访问大量图像数据、更新患者记录，提高医疗服务效率；在智能交通系统方面，全闪存在实时监控车辆状态和位置信息、处理海量交通流量数据，优化交通管理和规划方面也具有很大的优势。
如何评估全闪存存储解决方案的成本效益
对于普通的用户企业而言，如何选择全闪存存储解决方案？
首先是确定业务需求，明确数据存储需求，包括容量、性能、可扩展性和可靠性，其次是评估初始成本和考虑总拥有成本（TCO），包括硬件、软件和实施费用，以及如维护、升级、电力消耗和散热等。
性能提升也是一个重要的因素，全闪存存储通过提高交易速度、提升运营和管理效率、增强数据安全性、降低数据丢失风险、减少维护时间和工作量，改善客户体验、加速报告生成等，实现业务价值增值。
此外，行业合规性要求、简化审计过程、可扩展性和灵活性、能源和空间节省都是值得关注的因素。
与人工智能相结合
得益于高速度、低延迟和高可靠性等至关重要的特点，全闪存存储在人工智能领域的应用前景非常广阔。
由于AI系统，尤其是机器学习和模型训练，需要快速处理大量数据，而全闪存存储能够提供必要的I/O性能，可加速数据处理速度、缩短训练时间，提高研发效率。
在需要实时分析和决策的应用中，如欺诈检测或自动驾驶，全闪存存储能够确保数据快速加载和处理。
与高性能计算（HPC）集群结合使用，全闪存存储为AI计算提供更强大的支持。
对于数据仓库和数据湖等AI应用中常见的数据存储架构的快速数据检索和分析，全闪存存储也提供强劲支持。
针对AI工作负载进行优化，全闪存存储解决方案提供可更好的性能和效率。
AI应用中对数据安全和隐私的要求很高，全闪存存储可以结合高级加密技术确保数据安全。
值得一提的是，将AI技术应用与全闪存存储的研发中，反过来又促进了存储介质、存储性能管理和优化方面的创新。
总体而言，全闪存存储在AI领域的应用前景是积极的，随着技术的进步和成本的降低，预计将有越来越多的AI应用采用全闪存存储来提升性能和效率。
步步为“赢”，前景广阔
作为数据存储领域的前沿技术，全闪存存储技术正在持续快速发展并呈现出更高的IOPS、更低的延迟与更高的存储密度，智能存储、自适应和自动化管理，持久性内存（Persistent Memory），云集成和混合云存储，数据压缩和去重技术，增强的安全性等最新发展势头。
伴随技术的更新迭代与市场需求的不断深化，全闪存存储将会有更大的应用空间。了解更多内容，请关注将于8月28日在南京召开的2024全球闪存峰会！
