2024年7月26日 德勤宣布与亚马逊云科技签署一项长期战略合作协议，旨在通过亚马逊云科技多项服务，如Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Amazon Q和Amazon Braket等，帮助全球客户扩展在生成式AI、数据与分析以及量子计算领域的能力。双方将共同建立创新实验室，帮助客户深入探索人工通用智能（AGI）、量子机器学习（ML）和自主机器人等前沿技术，并利用生成式AI所提供的能力，携手助力客户进行创新并解决行业特定挑战。
此外，德勤和亚马逊云科技还将提供资金支持，帮助客户将成功的概念验证（POC）投入生产。这一举措与德勤的 IndustryAdvantage™计划紧密相连，该计划是一项20亿美元的战略性投资，旨在与符合条件的客户和合作伙伴联合打造行业解决方案。
德勤与亚马逊云科技携手打造的创新实验室将为双方工程师提供一个协作平台，共同开发针对不同行业的定制化解决方案。这些行业包括金融服务、政府与公共部门、生命科学与医疗健康、媒体与电信、消费者以及能源、资源与工业等。这一合作将深化德勤和亚马逊云科技在支持各行业客户方面的现有工作，特别是在生成式AI的应用上。这些现有的行业产品包括：TrueServe™，一套集成了AI技术的先进联络中心解决方案，能够提升服务响应能力；Converge™产品组合中的BankingSuite，旨在帮助金融机构升级其传统技术架构。此外，ConvergeSECURITY通过AI增强的云安全功能，助力企业云转型之旅。
例如，德勤专为首席财务官（CFO）发的C-Suite AI™是创新实验室开发的首批POC之一。 这一创新工具通过构建大语言模型（LLMs），极大地简化了企业合同管理流程，为CFO们提供了一个定制化的预训练接口，用以解答财务专业问题，自动生成投资者文档草稿，并优化客户服务流程。C-Suite AI™在财务规划、运营、报告和投资者关系等关键环节，实现了流程的高效化和自动化。C-Suite AI是一款由英伟达提供支持的工具，利用Amazon Bedrock的功能，助力金融服务行业的客户打造专属的大语言模型。
Amazon Bedrock是亚马逊云科技的一项完全托管服务，通过单一API提供来自领先AI公司的高性能基础模型 (FM)。除此之外，Amazon Bedrock还集成了构建安全、注重隐私且负责任的生成式AI应用所需的全面能力。
在不懈追求卓越和创新引领的理念驱动下，丰田汽车北美公司充分利用了亚马逊云科技的机器学习与决策智能服务，以优化其数据生态系统，并为其客户带来增值服务。
“德勤与丰田汽车北美公司的携手合作，已成为我们在机器学习和决策智能领域创新解决方案的关键推动者，这些方案包括动态定价和零件预测等，旨在为企业创造更大的业务价值，”丰田汽车北美公司数据和数据科学副总裁Kamal Distell表示。“不断推进公司的技术和数据能力可以为我们提供更多的方式在未来提供更好的服务。”
德勤与亚马逊云科技的合作迈入新篇章
德勤作为亚马逊云科技高级服务合作伙伴，已有七年之久。近日，德勤在亚马逊云科技生成式AI能力认证项目启动之际，便迅速获得了该项专业认证。此外，德勤在云财务管理、云治理、监测和可观察性以及运营管理等关键领域的专业服务也荣获了亚马逊云运营能力认证。
“与亚马逊云科技的合作标志着将生成式AI这一充满潜力的技术带入实际生产环境的全新可能，并将进一步优化企业运营的效率，”德勤咨询首席商务官Dounia Senawi表示。“我们为每位客户量身定制行业专属的解决方案，充分利用德勤的IndustryAdvantage™展示我们利用生成式AI等前沿技术方面的能力，以提升员工的工作效率、加强市场竞争优势并提高终端客户满意度。”
“各行业的客户都在积极探索生成式AI的变革潜力，以期为其业务创造更大的价值。”亚马逊云科技全球专家与合作伙伴副总裁Ruba Borno指出：“通过与德勤的紧密合作，我们加速了客户的行业创新进程。这一合作融合了双方的技术和行业经验，并为客户提供了选择的自由和灵活性，使他们能够针对特定用例采用不同的基础模型。”
自2023年推出其生成式AI业务实践以来，德勤不断扩展在AI领域的技术能力、合作伙伴关系以及产品。凭借全方位的定制化AI服务以及深厚的行业经验和领域知识，德勤致力于在客户转型旅程的每一个环节提供支持，从AI战略的制定到构建和实施能够提升生产力并为客户带来更大影响力的生成式AI解决方案。
德勤正将其生成式AI能力融入公司运营的各个方面，推出专为特定目的设计的大语言模型（LLMs）和聊天机器人，以助力公司内各专业团队的工作。这些工具在德勤“可信赖AI”（Trustworthy AI™）框架的指导下应用，旨在有效管理AI风险，增强用户对AI应用的信心和信任。同时，德勤正致力于提高员工的AI素养，通过德勤AI学院（AI Academy）对超过12万名专业人员进行培训，并在全球技术学习和发展计划上投资超过20亿美元，以提升员工在AI及其他技术领域的专业技能。
