谢长生教授将在闪存峰会分享“面向AI大模型的高效存储系统研究”

由DOIT传媒主办,以“芯存储 AI未来”为主题的“2024全球闪存峰会”将于8月28日在南京启幕。本届峰会得到中国计算机学会信息存储专委会、中国计算机行业协会信息存储与安全专委会、武汉光电国家研究中心、南京计算机学会、JEDEC固态技术协会和百易存储研究院的鼎力支持。

届时,中国计算机行业协会信息存储与安全专委会会长谢长生教授将莅临大会主论坛,为听众介绍面向大模型的存储系统优化的相关工作,包括:基于多级缓存架构的大模型训练加速技术,减少数据停顿并降低容错开销;基于异构算力的大模型推理优化策略,突破显存限制;基于分级存储的融合检索库,实现高效检索和数据管理,提升大模型推理效率。

谢老师是中国计算机行业协会信息存储与安全专委会会长、华中科技大学武汉光电国家研究中心教授、博士生导师。长期从事信息存储技术与计算机系统结构研究和教学工作,发表学术论文200余篇,拥有60余项国家专利,曾获得过国际发明金奖和国家发明奖,为计算机存储领域培养了大批博士和硕士生,其中很多人成为国际、国内著名企业的核心技术骨干以及海内外知名大学的教授、副教授。

谢老师承担了包括国家自然科学重点基金、国家重大基础研究(973)项目、国家高技术发展计划(863)项目等在内的国家级研究项目,其所开发的技术向工业界转化,成为中国企业自主创新产品的核心技术。

多年来,谢教授受邀参与DOIT主办的中国数据与存储峰会、全球闪存峰会、分布式存储高峰论坛等行业盛典,每年发表的专题报告备受业界关注。