英特尔与腾讯云合作释放至强处理器全方面优势

在最近召开的2024腾讯全球数字生态大会上,英特尔资深技术专家分享了关于英特尔至强处理器的优势,并介绍了全新至强6处理器对于云计算、AI和数据处理等场景的价值,同时也提到了英特尔至强处理器在游戏、科学计算等领域的优势。

英特尔与腾讯云的合作由来已久

英特尔与腾讯云多年来保持了紧密合作,每一代英特尔至强处理器的推出都带来了显著的性能提升。

腾讯云上目前提供的实例主要分为两大系列:6代实例(S6、C6、M6),基于第三代英特尔至强处理器;以及8代实例(S8、M8),搭载第五代英特尔至强处理器。与原来使用的第三代至强相比,现在搭载第五代至强的实例性能提升尤为显著。

首先,物理核心数量从36个提升到了56个,内存带宽从DDR4升级为DDR5,速率提升75%,并且PCIe带宽也实现了翻倍。更值得一提的是,L3缓存从60MB增至320MB,提升了5倍,单核的IPC至少提升了25%。

英特尔资深技术专家表示,这些改进使得在实际应用中,腾讯云的实例可以处理更复杂的任务,特别是在AI和大规模数据处理场景中表现优异。

腾讯云将基于英特尔至强6构建下一代CVM实例

下一阶段,英特尔计划推出更性能强大的至强6性能核处理器。首先,至强6性能核处理器的核心数量将增加到128个。内存通道也将从8个扩展到12个,并且,它的内存速率将达到8800MT/s,提升1.57倍。

至强6还支持最新的MRDIMM,MRDIMM的优势在于通过多路复用技术优化内存数据传输,提升内存系统的带宽利用率和频率性能,同时支持更高的容量和效率,适用于高性能计算和服务器环境。

至强6还引入了新的AI功能,支持FP16数据类型,可以为AI推理和训练提供更高精度的选择。此外,它还支持CXL 2.0,支持各种CXL设备,为未来的内存扩展和池化奠定了中套基础。

英特尔专家表示,英特尔也将用至强6助力腾讯打造下一代CVM实例。这些硬件提升将为云计算和AI提供更强大的支持,特别是在需要大规模数据处理和并发计算的场景中,至强6的性能将显著超越其前代。

英特尔的架构优势:独特的网络与内存设计

相比竞争对手,英特尔至强处理器在架构设计上具备两大显著优势。

首先,第五代英特尔至强由两个Tile构成,每个Tile最多32个物理核心,处理器最多64核。两个Tile通过Mesh网络连接,以确保核心之间的低延迟通信。

也就是说,英特尔的Mesh架构通过网状网络连接所有的CPU核心,使得多核心的通信延迟显著降低,这意味着它在多核并发任务中表现更为突出。

而AMD采用的是多个Die的小核心设计,通过中央的I/O Die连接多个Die,这种总线式架构导致Die之间的通信隔离性较强,跨Die时的延迟较高。

根据Java负载基准测试发现,在虚拟机核数较少时区别不大,但当虚拟机超过24核时,英特尔至强处理器的多核性能明显领先于对手,最高差出42%,展现了更强的扩展性。

其次,内存带宽是影响处理器性能的关键因素之一,特别是在需要频繁内存读写的应用中,如AI训练、游戏和科学计算。

第五代英特尔至强的加持,让腾讯云S8 CVM单核内存带宽达到了3.2GB/s,基于AMD的SA4高33%,比基于AMD的SA5高出77%。

当内存带宽不会轻易成为系统瓶颈,处理器可以更高效地执行复杂任务,在处理大规模并发任务时会更从容。

应用场景:游戏、科学计算与数据处理

英特尔至强处理器的技术优势在多个行业的应用中得到了验证,尤其在游戏、科学计算和数据处理等领域表现尤为出色。

为游戏行业用户提供更高性能和更低延迟

MMORPG、FPS、以及很多对战游戏对服务器的要求很高,特别是在并发计算和实时数据同步方面。游戏中的玩家行为涉及大量的时空矢量计算,这些计算需要在极短时间内完成,同时还要同步大量数据,以确保玩家实时看到其他玩家的动作。

首先,第五代英特尔至强通过更高的IPC性能和AVX-512指令集加速这些矢量计算,同时内置的AI加速引擎能够提升游戏中的AI表现。第五代英特尔至强在单核性能上比前代提升25%,能够支持更多的玩家并发运行。

此外,搭载第五代英特尔至强的腾讯云S8云主机有更大的L3缓存、更高的内存带宽和网络吞吐能力,这有助于减少延迟,确保更快的数据同步和更流畅的游戏体验。

同时,采用第五代英特尔至强的腾讯云S8云主机在高密度部署时性能衰减更可控,适合游戏服务器的大规模部署。

最后,英特尔在游戏领域还提供了优化的编译器、渲染工具包和AI工具,帮助提升游戏开发和运行的性能。

英特尔与Riot Games合作的游戏《Valorant》就是一个典型案例。通过软硬件优化,英特尔帮助《Valorant》实现了128Tickrate的刷新率,带来了更低延迟和更流畅的游戏体验。《Valorant》在国服上线时,英特尔通过硬件升级和优化,提升了用户承载量。

科学计算领域,加速仿真与研发

在科学计算领域,英特尔至强处理器同样有出色表现。通过与腾讯云和合作伙伴的联合解决方案,基于英特尔至强处理器的云架构能够显著提升并发计算的能力。

比如,腾讯云与速石科技合作,基于搭载英特尔至强实例的腾讯云服务器,建立了混合云存算分离架构。该架构使任务并发量提高了100%,仿真周期缩短了30%。

与晶泰科技合作的药物研发案例中,英特尔不仅提供了硬件支持,还利用了OneAPI软件生态库。这个生态库包含了科学计算所需的编译器、数学库、通信库和并行库,帮助优化计算性能。

通过这套软件优化,总体性能提升了2.32倍,其中,切换到英特尔编译器,性能提升了41%。通过使用英特尔数学库,性能提升了28%。利用英特尔IPP中的AVX-512指令集,性能提升了38%。

提升数据库性能

在数据处理领域,特别是数据库的应用中,英特尔至强凭借大容量的L3缓存和向量计算能力,显著提升了数据库的性能。例如,在MySQL数据库的测试中,第五代英特尔至强比第三代英特尔至强在同等规格下,性能提升了40%。

小结

英特尔通过不断创新,继续在竞争激烈的通用计算市场中保持领先。通过与腾讯云等领先的云服务提供商的合作,英特尔至强处理器不仅在当前应用中展现了卓越的性能,还为未来的云计算和AI工作负载提供了坚实的基础。