OCI 为每小时超过 100 万次出行，每秒高达 1400 万次预测提供支持
OCI 为每一次 Uber 出行中使用的数十种 AI 模型提供助力
作为一家全球大型出行和外卖配送平台，Uber 借助 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 来帮助该公司实现快速增长，并支持其每小时 100 万次的出行业务。Uber 对应用层和 AI 基础设施进行了现代化改造，并将大部分运营大数据和流处理堆栈迁移到 OCI，以助其推动盈利性增长、将新产品推向市场并加速创新。
为了帮助将核心基础设施迁移到云端，Uber 在 2023 年选择了 Oracle。从那时起，Uber 开始将数千个微服务、多个数据存储平台和数十个 AI 模型迁移到 OCI。
Uber 技术策略和云技术工程高级总监 Kamran Zargahi 表示：“随着我们不断发展和进入新市场，我们需要灵活利用各种云技术服务，帮助确保我们提供更加优质的客户体验。通过与 Oracle 的合作，我们能够加快创新速度，同时管理基础设施成本。借助 OCI，我们的产品就可以在同样出色的基础设施上运行，该基础设施旨在支持多云环境，可以通过扩展来满足盈利性增长需求。”
Uber 将应用服务请求迁移到搭载 AMD 的 OCI Compute，并将相当一部分的无状态工作负载改为在搭载 Ampere Arm 的 OCI Compute 上运行，从而实现了出色的规模、自动化和效率。为了进一步提高 AI 工作负载的性能，并优化 AI 服务的成本、吞吐量和延迟，Uber 利用 OCI AI 基础设施来支持数十种 AI 模型的推理。最后，Uber 将部分大数据 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 环境迁移到OCI Object Storage，并将存储层重新平台化。如此一来，Uber 可以灵活扩展到近无限的存储容量，并且具有超高的持久性。
甲骨文公司Oracle Cloud Infrastructure高级副总裁 Karan Batta 表示：“Uber 是一家具有前瞻性思维的企业，积极拥抱多云合作伙伴关系，为客户提供有价值的服务。我们期待能够与 Uber 携手推进云合作伙伴关系，继续实现快速增长。”
