近日，国际数据公司(IDC)与SAS合作举办了一场关于生成式人工智能(GenAI)在以金融服务业为主的行业应用前景圆桌讨论会。此次会议汇聚了IDC的研究团队与SAS的专家，与来自各行业的意见领袖共同探讨了GenAI在各行业的现状及未来的可能发展方向及应用领域。
在过去的几年里，金融服务行业见证了人工智能技术，尤其是生成式AI的迅速崛起和发展。IDC预测显示，到2025年，全球2000强企业将把超过40%的核心IT预算投入到AI相关的计划中，以推动产品和流程创新，从而实现两位数的增长。
IDC中国金融洞察领域研究总监高飞说道：“过去近两年的时间，是包括金融行业在内的各行业积极尝试生成式AI在场景落地的实验期。未来两年，生成式AI将进入积极推进并取得规模化业务成效的阶段。数据，AI平台的建设，人才技能的提升将是这一阶段同等重要的关键所在。以新型生产要素对数据的再界定，以及生成式AI的跨越式发展，是金融行业进入数智进阶时代的最好标注，并将深刻重塑金融服务行业的业态。
IDC中国 金融洞察领域研究总监 高飞
SAS首席数据科学家马宁博士指出：“生成式AI正在重塑我们对数据的理解，它不仅能够处理和分析大量的结构化与非结构化数据，还能从中提炼出有价值的信息。通过智能问答助手、营销物料生成、编码生成工具等多种应用，生成式AI在提升金融行业的决策效率和服务质量方面发挥了关键作用。”
SAS首席数据科学家 马宁博士
生成式AI 和大型语言模型(LLM)兴起令大众兴奋和质疑兼具。SAS 认为GenAI 具有强大的潜力，但单凭其自身并不足以完成复杂的业务任务。为了实现其真正的价值，需要对其进行编排、治理，并安全地嵌入到企业的现有知识产权中。
要想从生成式AI中获益，需要具备深厚的行业领域专业知识、最先进的人工智能能力和端到端的管理能力。 SAS的产品组合可满足以上全部需求，其对行业解决方案的10亿美元投资就包括集成可信赖的生成式AI功能，这些功能是准确、可解释和经得起推敲的，需要时刻确保分析结果的准确性。”
在银行和医疗领域， SAS正在与客户开展数据合成方面的合作。 在制造和物流领域，SAS将继续与客户合作构建数字孪生模拟。面对其他具体的行业挑战，SAS还广泛研究大型语言模型专注于为客户提供值得信赖且安全的分析结果。
“生成式AI的应用远不止于此，”马宁博士补充道，“我们正处于一个数据驱动的时代，金融机构必须拥抱新技术，以保持竞争力。SAS将继续推动创新，帮助金融机构在保证数据安全与隐私的前提下，实现更加智能、高效的业务运营。”
