AI时代到来，数据成为驱动数字经济的核心动力。存储作为数据的载体和基石，正面临着前所未有的挑战和机遇。为了深入探讨AI与存储技术的深度融合，2024年11月8日，中国数据与存储峰会期间，我们将举办AI+存储协同发展论坛，邀请多位专家与企业代表共同参与，携手引领智能时代的存储革命。
本次论坛将围绕以下几个核心话题展开，旨在为演讲嘉宾与参会者搭建一个分享和交流的平台，共同探讨行业前沿技术和未来发展方向。
第一个话题是智能存储的未来趋势。随着AI应用的不断拓展，存储技术在其中扮演着至关重要的角色。高性能、低延迟和大容量的存储解决方案，正在为AI模型的训练和推理提供强有力的支持。论坛将深入分析如何通过创新的存储架构和技术，满足AI应用对数据存储的严苛需求。例如，采用全闪存储、高速NVMe协议和分布式存储系统来提升数据读写速度，降低延迟，为AI算法提供更快的数据访问。
第二个话题是聚焦AI驱动的存储优化。AI技术正在为存储系统的优化和管理带来革命性的变化。通过引入机器学习和深度学习算法，存储系统能够实现智能化的性能调优、故障预测和资源分配。我们将深入探讨如何利用AI实时监测存储系统的运行状态，识别潜在的性能瓶颈和故障隐患，并自动采取优化措施。此外，还将讨论AI在存储资源管理中的应用，如何根据业务需求动态调整存储策略，提升资源利用率，降低运营成本。这些创新实践将为用户带来全新的价值。
第三个话题，AI模型训练的数据管理策略。AI模型的训练依赖大量高质量的数据，这对数据管理提出了新的挑战。如何高效地管理和存储这些数据，已成为AI应用成功的关键因素。我们将探讨在AI模型训练中，如何应对数据规模爆炸带来的存储挑战，以及如何提升数据读取和写入效率的最佳实践。此外，数据安全与合规性也是不可忽视的方面，我们将讨论如何在数据管理中保障数据的安全性，符合相关法规要求。
随着物联网和5G技术的发展，边缘计算正在成为新的增长点。在此背景下，边缘计算环境下的AI与存储协同成为一个备受关注的话题。论坛也将探讨边缘设备如何通过AI与存储协同，实现对实时数据的快速处理和响应，以及在边缘环境中如何高效利用有限的存储资源。
另一个话题是应用与实践。我们将探讨如何利用AI和存储技术，实现在不同行业领域的创新应用，比如制造行业中，生产数据的高效采集、存储和分析，提升生产效率和产品质量。自动驾驶领域分析海量传感器数据的存储和管理策略，满足高性能、低延迟的数据处理需求。通过这些实际案例的分享，让参会者深入了解AI与存储技术协同发展的实际效果，为自身业务的发展提供借鉴。
AI+存储协同发展论坛将为大家提供一个深入了解AI与存储协同发展的机会，获取最新的技术动态，了解市场趋势，抢占行业先机。同时，通过实际案例的分享，学习领先企业的成功经验。
最后
AI与存储技术的协同发展，正在引领一场深刻的行业变革。作为这一领域的重要参与者，期待与大家共同探讨和合作！
