CXL（Compute Express Link）技术是一种新型的高速互联技术，旨在提供更高的数据吞吐量和更低的延迟，以满足现代计算和存储系统的需求。它不仅能应用到数据中心、处理器互联，还能应用于 AI 领域。今天我们简要聊聊CXL技术的特点以及在未来数据存储产业中的发展趋势。
市场需求攀升 技术与成本优势明显
随着生成式AI技术的飞速发展，算力需求不断增长，海量数据的存储和处理需求旺盛。各种新兴应用场景对数据存储的容量、效率、流动性和安全性等方面提出了更高的要求。据相关机构测算，从2020到2025年，用于AI计算的服务器的数量将成长2倍，而AI计算的服务器对内存和存储的需求更强劲，对计算的性能也有更高的要求。
CXL 技术具有高兼容性、内存一致性等优势，能够让 CPU 与 GPU、FPGA 或其他加速器之间实现高速高效的互联，从而满足高性能异构计算的要求。CXL 技术的高兼容性、内存一致性等优势能够有效解决上述问题。除了能够解决单机设备连接问题以外，从 CXL2.0（迭代版本）开始，其带来的内存迟滞、PUU 技术超出了单机的范畴，还能够提高内存的使用率，并降低内存的使用成本。
同时，CXL 带来的 DRAM 池化技术可以大大节约数据中心的建设成本，同时也将大大带动 DRAM 的用量，节约下来的成本将会主要用于对 DRAM 的采购。TB 级别的 DRAM 将会在更多通用性服务器中广泛使用。
推进技术应用落地 行业生态不断完善
作为一项崭新的技术，CXL 发展可谓非常迅速，过去四年时间 CXL 已经发表了1.0/1.1、2.0、3.0三个不同的版本，并且它有着非常清晰的技术发展路线图，业界也对它的未来充满期待。许多企业还处于找相应的厂商拿工程样品搭建环境进行开发测试的阶段。
在 AMD、ARM、IBM 以及英特尔等主要 CPU 供应商的支持下，CXL 已经成为领先的行业标准，国际也有相关技术联盟持续推动生态发展。今年，DOIT传媒与多家企业机构联合发起CXL技术应用俱乐部（CXL Tech Application Club），拉开了国内基础架构创新应用的大幕。目前，该俱乐部汇聚国内外CXL技术产业领域关键创新力量，也预示着CXL国内产业生态步入协调发展阶段。
CXL技术应用俱乐部的使命是促进CXL技术的研究、开发和应用，推动国内外产业界的合作与交流，加快CXL技术的标准化进程，为产业生态的建设提供支持。俱乐部目标是通过联合各成员单位的力量，推动CXL技术在各个行业的创新应用，打造一个开放、共享、共赢的技术生态圈。
写在最后
CXL 技术的应用场景非常广泛，其中包括数据中心、人工智能和处理器互联等领域。在数据中心领域，CXL 技术可以将不同的计算和存储资源进行互联，提高系统性能和效率。在人工智能领域，CXL 技术可以使 GPU 和 FPGA 等加速器更好地与主处理器进行协作，提高 AI 模型训练和推理的速度。在处理器互联方面，CXL 技术可以实现不同厂商的处理器之间的互联，提高系统的整体性能和灵活性。
未来，CXL 技术在数据存储产业中有很大的应用空间，伴随技术的不断发展和完善，CXL 技术将为数据中心、人工智能、高性能计算等领域带来更高效、更可靠的数据传输和处理能力。
11月8日，在2024中国数据与存储峰会-未来存储趋势论坛上，我们将探讨新兴技术与最新市场动态。内容包括CXL、计算型存储、存算一体化、边缘存储、高密度新型存储等，通过讨论和预测，让参会者获得对未来存储行业发展的深刻洞察，在技术变革中抢占先机。
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