据《The Information》报道，字节跳动正在开发两款AI GPU，预计将在2026年进入量产阶段，这两款产品将由台积电制造，博通负责设计。此前，博通也已为谷歌制造过AI芯片。
报道还提到，如果这个来非官方信息是对的，字节跳动将减少对英伟达的依赖。更重要的是，这种做法其实是不违反美国的出口管制法规的。
字节跳动的AI GPU系列目前正处于设计阶段，预计在一年后或更晚进入量产。该系列包括一款用于AI训练，另一款用于AI推理。
据说，这些GPU将采用台积电的N4/N5工艺技术生产，与台积电给英伟达Blackwell系列AI和HPC GPU使用的4NP节点类似。字节跳动的GPU预计在2026年进入量产，预计将在2026年开始部署。
报道称，字节跳动今年已经下单了超过20万块H20，花费超20亿美元，算下来，每块约1万美元。目前，而许多GPU还没有实际交付。如此规模的投资凸显了字节跳动对于AI的重视。
根据报道，英伟达GPU的短缺，以及高昂的价格是字节跳动决定开发自有AI硬件的原因之一。为了应对美国实施的出口管制，英伟达专门为中国市场设计了包括DGX H20、4090D在内的一些显卡。
事实上，HGX H20是一款H100的性能阉割版，即便如此，售价仍高达1万美元。英伟达的HGX H20仅提供296 INT8/FP8 TOPS/TFLOPS和148 BF16/FP16 TFLOPS的AI计算性能，而完整的H100则能提供3958 INT8/FP8 TOPS/TFLOPS以及1979 BF16/FP16 TFLOPS的性能。
然而，HGX H20仍配备了96GB的HBM3内存，支持高达4.0TB/s的内存带宽，并具有构建8路GPU能力，因此在实际应用中，很多中国公司仍会买单。据报道，英伟达处理器在性能上击败了国内某大厂的同类竞品。
由于美国的出口管制规定，台积电无法向字节跳动交付更高性能的GPU，因此字节跳动的GPU在性能上可能无法超越英伟达的HGX H20，但对于字节跳动而言，它们至少会显著降低成本。
当然，字节跳动开发自有AI GPU的计划也面临巨大挑战。
目前字节跳动依赖英伟达的CUDA及其配套软件栈进行训练和推理。一旦转向自有芯片，它将必须开发自己的软件平台，并确保其软件栈与硬件完全兼容。
虽然许多许多国内公司都开发了AI GPU以减少对英伟达的依赖，但这些芯片仅用于特定的工作负载，其他大部分场景仍然依赖于英伟达。
此前有报道提到，英伟达预计今年将向中国客户交付超过一百万块HGX H20，这几乎是中国本土某款AI加速器的两倍。
英伟达的H20 GPU可能会创造超过120亿美元的收入，超过该公司去年在中国所有硬件销售（包括游戏GPU）的总收入。
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