F5日前发布《2024年数字企业成熟度指数报告》（以下简称“报告”），该报告对全球企业数字化转型工作进行全面分析，强调了生成式人工智能（AI）的显著影响及其在推动各行业数字化成熟度方面的关键作用。该报告全面揭示了企业如何通过实现企业架构现代化、提高自动化水平，以及优化数据管理实践来利用AI，从而为客户提供卓越的数字体验。
《报告》中的主要关键洞察包括：
企业正加速推进数字化转型：参与调查的企业中，有29%被归类为 “实践者”，他们在基础设施、应用交付、安全、数据和自动化等领域表现卓越。与去年报告中仅有4%的企业被归类为“实践者”相比，这一比例实现大幅提升。
生成式AI的颠覆性变革影响：生成式AI正在彻底改变数字化运营的面貌，显著提高自动化和数据管理水平。整合AI技术的企业在多个领域中均表现出更高的数字化成熟度。
混合应用的广泛采用：高达82%的 “实践者 ”正在运营混合应用，这表明了数字化就绪和高效率AI的整合。
站点可靠性工程（SRE）与自动化实践：97%的数字化成熟企业已采纳或计划采纳SRE实践，这对于规模化AI驱动的运营以及维护性能至关重要。
安全与零信任策略实施：随着对AI的依赖程度日益增加，92%的成熟企业已采用零信任原则，反应出他们对自身安全框架的更高信心。
API管理能力：先进的企业正平均管理着468个API，展现了他们成熟的数字基础设施已为AI集成做好准备。
自动化与运营效率： 自动化成熟度达到“自动化”水平的企业受益最大：53%的企业实现了更高的一致性，71%的企业实现了成本节约，80%的企业表示显著提升了运营效率。
F5首席布道师兼杰出工程师Lori MacVittie表示，“生成式AI的快速发展不仅是一项技术的进步，更是重塑整个数字业务格局的变革力量。那些拥抱变革并将其企业架构进行现代化，以整合由AI驱动的自动化和数据管理的企业，不仅能够保持竞争力，还将引领其行业迈向高效与创新的新时代。我们的《报告》为这些企业提供参考路线，以帮助他们更好理解当前现状，以及实现数字化成熟度需要采取的步骤。”
该报告根据企业数字化转型的进展将其分为三大类型：“实践者”，他们在现代化方面取得了显著进展并处于领先地位；“尝试者”，他们处于数字化初期阶段；“观望者”，他们在提升数字化能力方面进展甚微。这种分类能够标注不同水平的数字化成熟度以及对AI集成的准备情况。
关于数字化转型的更广泛洞察
除生成式AI外，该《报告》还深入剖析了影响数字化转型的几大关键领域：
- 基础设施现代化：报告强调企业构建灵活且适应性强的架构，以跟上技术快速发展步伐的重要性。企业需要一种能够无缝集成新技术的基础设施。
- 应用交付与安全：具有在核心、云和边缘等各种环境中分发和保护应用的能力至关重要。报告强调，40%的企业已拥有自动化应用和API安全能力，但仅有23%的企业实现了应用交付自动化，这表明还有很大的改进空间。
- 数据管理：数据治理和全栈可观测性对于数字化成熟度至关重要。报告指出，58%的 “实践者”面临数据孤岛挑战，这强调了制定稳健的数据战略的重要性，以实现全面的可观测性并推动自动化进程。
- 运营挑战与解决方案：报告深入分析了企业面临的运营障碍，包括预算限制、工具复杂性以及技能缺口。例如，49%的 “实践者”指出，互操作性的缺失以及过多的工具和API是自动化进程中的重大障碍。
