软件在线6月18日编译 Google实验室最近宣布了Google Fusion Table，一个融合数据管理和协作的“试验系统”。换言之，这是一个合并许多数据来源，包括任何围绕数据的电子对话、可视化以及数据查询的手段。Fusion Table提供了一个以分析数据及电子协作工具的分析平台。
这里的使用情况有很多，但核心思想是，用户将上传数据，然后在Google地图或其他API，如Google的可视化API上分析和可视化数据。这没什么新鲜的，对吗？你如果这么认为纠错了。Fusion Table还提供讨论数据行或列的水平，甚至具体的数据内容，考虑数据库和商业智能如何与Google DOCs融合。然而，对于这一云服务能力最大的提高，则是“融合”多项逻辑上相关联的数据，然后确定相应的模式。
比如，您可以查看最近的房屋销售以及有关的拖欠率和家庭收入模式，如，发现谁最有可能拖欠房屋贷款。Google Fusion Table不仅提供了基础的比较分析，还可以进行可视化的分析来发现重点。同样可以开始一个在线协作来讨论特殊项目的数据。总之，你不需要措施任何人的有价值投入就能够得到最佳的分析。
借此更上一层楼，你有能力利用现有公共数据API，比如金融史上的特定股票，或者其他能够在不久和能够通过政府数据提供商网站获得的公共数据等等。这提供给你了利用“网络效应”的云计算和SaaS，混合和匹配网络平台上的数据。加入你自己的业务数据到公共数据设置的背景，并且商业智能的应用是无限的。商业智能开发人员可以更富有创造性和想象力。
如果你问我，这仅仅是一个开始。随着越来越多的业务数据上传到云，随着更有趣的数据在线上出现，使用这种类型的数据分析将推动云被企业采纳。事实上，我可以预见有一天，因为一些美好的和现实的原因，大多数的数据分析将存在于云。你难道不想脱离自己的主机和数据中心而利用大量的数据分析？这就是不久后能够实现的定制数据分析和协作系统的原因。
