由工业和信息化部新闻宣传中心、中国信息通信研究院主办的“2024中国算力大会”于9月27日至29日在河南郑州国家会议中心举行。
在当前，算力作为激发数据要素潜能的新动能，已经成为数字经济时代重要的战略资源，尤其是近年来，以人工智能为代表的新一代信息技术不断突破，大模型所带来的智算需求呈爆发式增长，算力产业迎来新的发展机遇。截至2023年底，我国智能算力规模达到EFLOPS，新增算力基础设施中智能算力占比过半，成为算力增长的新引擎。
与此同时，我国算力产业加快绿色低碳发展，2023年我国数据中心平均电能利用效率（PUE）为1.48，与2022年的1.54相比进一步下降。
“AI爆发式发展，进入干亿及万亿参数规模时代，智算业务带来新的挑战全面重构算网基础设施的新质供给形态和融合服务模式。”中国联通网络部副总经理赵静宣在主题演讲中表示。结合人工智能发展新趋势，中国联通正完善产品及服务模式，加快培育新质生产力，打造智算新生态，助力算网数智业务高质量发展。
作为算力应用分论坛的亮点之一，河南联通联手商汤科技、摩尔线程、瀚博半导体、麒麟合盛APUS、火山引擎、并行科技、百度智能云等单位组建算力生态圈联盟，强强联手打造更强算力体系。
AI技术与服务不断升级
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，其关键核心技术深度学习具有很强的通用性，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入工业大生产阶段。
摩尔线程是一家成立于2020年10月、核心产品为自研全功能GPU、致力于提供加速计算基础设施和一站式解决方案、为各行业数字化转型提供强大AI计算支持的初创公司，自成立以来规模快速扩大，目前已完成交付数个夸娥KUAE(S4000)千卡以上规模集群，并正规划数个万卡集群建设方案，其中“亦庄”、“密云”、“南京”三个千卡集群平均4~6周部署完成；在算力应用分论坛上，摩尔线程副总裁马鉴透露，即将面世的KUAE万卡集群单一集群规模超万卡，集群有效计算效率超过60%，周均训练有效率最高达99%，平均无故障运行15天，通用场景设计加速一切大模型，生态适配Instant On，加速新模型Day0级迁移，实现了国产集群计算能力再升级。
麒麟合盛网络技术股份有限公司(APUS)成立于2014年，是一家以产品技术为核心竞争力的全球化人工智能企业。目前其产品及服务已遍及全球200多个国家和地区，用户量超24亿。2019年，APUS在河南郑州建立全球第二总部、参与和见证了河南数字化转型：建立了“全球数字基因库”和两大“智算中心“，APUS大模型2023年8月落地河南，成为首个在河南落地的AI通用大模型，实现了5次版本迭代和2个备案；农科、中医药、教育教学、司法等11个APUS行业大模型业已推出。
麒麟合盛(APUS)副总裁邓小波表示，在自建智算中心基础之上，APUS和全球领先的公有云厂商进行合作，实现异构混合云管理，算力资源统一调度。
经典应用引人入胜
人工智能正在改变我们传统的工作和生活方式。
例如，在制造业领域，人工智能已应用到质量检测、安全巡检、设备监控、工艺参数优化、设备故障分析等各个环节，助力降本增效；在自动驾驶领域，人工智能已成为国内外汽车制造商重点攻关和应用的热点领域；在医疗领域，人工智能可以通过分析医学影像，如X光片、CT扫描和MRI图像等帮助医生快速准确地诊断疾病，还可通过对遗传信息和生活方式进行分析，为患者提供个性化的治疗方案，在药物研发、患者监护、临床决策支持、医疗管理、疾病预防等领域，正在大显身手。
在中医药行业，人工智能如何出手？
针对中医药人工智能发展存在数据共享不足、数据开发利用不足、数据融合有限等突出问题，中华中医药学会儿科专业委员会副主任委员、河南中医药大学教授、博士生导师、第一附属医院主任医师任献青针率团队开发出一个AI方案，通过50多家医院的实际应用，取得了良好的效果。
在探索和实践的过程中，任献青总结出深刻经验：中医药数字化发展首先要选择好场景，将新型技术融入其中作为关键切入点，通过智能临床辅助快速提升基础的中医服务能力，通过智能手段带动人才队伍的搭建、智慧共享的中医药房实现中医药的均质化、提高中医的综合监管决策水平；其次，要充分挖掘中医药数据的价值，利用大数据、云计算、人工智能等新型技术推进中医医联体内赋能基层、人才培养、智慧服务、数字监管等，实现区域中医药服务一体化、应用智能化、管理同质化；第三，通过统一的标准架构搭建好数智底座，作为实现中医药人工智能场景化应用的基础，加速中医药智能化的场景孵化和成果转化；第四，将产、学、研跨机构协同，构建中老名医专家团队、人工智能科研团队、信息技术团队作为中医药数智化发展的根本。
据此，任献青提出人工智能规划“三策略”，即秉承中医药传承特色不断创新，构建智能辅诊、师承带教、共享药房、综合监管’四位一体的”智慧中医药云平台，同时抓好龙头，提质升级、资源共享，巩固提升中医临床诊疗水平，发挥区域带动作用，做到“大病不出区”，结合强基层，以AI赋能全科中医、继承与学习，快速提升基层中医药服务能力。
深度应用，呼唤创新型AI基础设施
据统计，截至2023年底，我国智算规模达到EFLOPS，新增算力基础设施中智能算力占比过半，成为算力增长的新引擎。与此同时，我国算力产业加快绿色低碳发展，2023年我国数据中心平均电能利用效率（PUE）为1.48，与2022年的1.54相比进一步下降。
尽管智算技术和应用正在不断取得新的成果，但依然面临多方面的考验。
“智算发展正迎来新的机遇：多样化场景需求促进智算架构创新，国产智算生态体系发展势头迅猛，超智融合成为先进计算发展方向。”国家信息中心信息化和产业发展部主任、国家信息中心智慧城市发展研究中心主任、国家信息中心未来产业和平台经济研究中心主任、数字经济论坛(CDEF)理事长、区块链服务网络(BSN)发展联盟理事长单志广认为，算力供给优化同时也存在四大挑战：重硬件轻软件难以满足多元需求、重投资轻运营难以可持续发展、重建设轻服务供需匹配效果不佳、协同难效率低算力普惠供给不足。
中贝通信集团股份有限公司副总裁饶得根认为，当前智算服务存在算力结构性不足，重复建设和低端产能过剩，先进算力布局占比偏低，算力建设布局不平衡，国产智能算力供应不足等缺陷。他认为，有效对策是智算集群定制化、智算服务多样化、运行维护专业化、智算业务持续化。
“要打造可持续运营的智算中心，需要从五个方面进行考虑。”商汤科技大装置事业群智算产业生态总经理尹雨结合自身经验建议根据闭环大模型应用创造产业价值，以核心软件支撑基础能力，以通过咨询服务、数据服务、模型定制开发、模型推理优化等全链条AI专家服务为大模型应用落地保驾护航，以高性能的ICT基础设施打造智算底座，共建智算生态圈、实现综合完善的可持续运营设计，以此形成智算中心的核心能力。
单志广也提出了智算中心建设思路，即以服务智件化为依托、以算法基建化为引领、以算力基建化为主体、以设施绿色化为支撑。
AI 应用加速演进，未来算力基础设施正呈现出超智融合、绿色低碳和多元服务三大趋势。
值得注意的是，在算力已成为推动数字经济发展的核心驱动力的背景下，异构智算作为一种新型计算架构，正在成为突破传统计算瓶颈、提升算力水平的关键技术路径。但是，我国异构智算产业发展仍面临技术、生态构建以及人才培养、标准制定、安全保障等方面的挑战。
当天，由异构智算产业生态联盟联合生态各方共同研讨的《异构智算产业趋势与技术发展白皮书》亮相，将对中国智算产业的健康持续发展起到极具价值的引领和指导作用。中国科学院院士陈润生相信，异构智算将引领我国智算产业新未来。
基础设施不断推陈出新
传统数字基础设施供应商纷纷向AI基础设施供应商转型并规划布局。
在2024中国算力大会展馆，浪潮信息、超聚变、华为、各大运营商、联想集团、摩尔线程等展示了最新的AI解决方案、大模型及行业应用案例。
联想基础设施业务群提供的完善的AI基础设施解决方案有效应对上述挑战。据联想集团副总裁、联想中国基础设施业务群总经理陈振宽表示，联想通过“计算力”提供更强大、更全面的智能算力体系，通过“存储力”构造全场景、高性能智能存储基座，通过“运载力”打造多架构、低延迟的智能网络架构。
当天，联想集团正式发布两款重磅产品和解决方案，标志着联想AI基础设施“一横五纵”的战略版图进一步丰富和完善。
其中，联想问天WA7880a G3是针对AI大模型训练推出的新一代AI服务器，兼具多元算力、灵活配置和节能高效三大特点：国内首款支持OAM 2.0模组的服务器，兼容国内主流GPU厂商的OAM GPU，支持CPU和GPU之间单上行和双上行拓扑配置并灵活调配PCIe模组，液冷并独立风道设计方式，为构建绿色高效的AI算力中心奠定基础。
联想AIPod支持企业AI根据自身数据特点进行定制化的算力部署。通过业界领先的NAS数据共享服务ONTAP，为企业在AI应用部署中提供最佳的数据管理方案，通过容器资源调度功能实现算力与存力的灵活调度及部署，大幅提升资源利用率，结合联想强大的AI基础设施产品、通过已经验证的架构为客户提供AI应用部署平台的科学参考，且部署高效快捷、运行稳定，成为AI智能风控、智慧工厂、AI医疗等AI应用场景的首选。
作为我国算力产业领域的顶级盛会，中国算力大会自2022年起已连续在山东、宁夏成功举办两届，不仅打造了算力产业风向标、算力创新策源地、算力生态孵化器，更是见证了我国算力产业的蓬勃发展。以“聚智向新，算领未来”为主题的2024中国算力大会9月28日起将以主论坛及更多分论坛、更多AI相关产品和技术，展示智算产业的创新突破和可喜成果。
