在信息化和智能化浪潮的推动下，AI正成为推动经济社会发展的重要动力。今年的政府工作报告明确指出，要开展“人工智能+”行动，深入推动AI与制造业的融合，打造新质生产力，引领制造业实现质量变革、效率变革和动力变革。
历经过去一年通用大模型竞技之后，2024年AI技术逐渐进入产业赋能阶段。AI大模型将通过其强大的数据处理能力和深度学习算法，在研发设计、生产制造、运维质控、组织协同等多个环节赋能智能制造，推动制造业的智能化升级与发展。
根据IDC发布的报告，AI大模型在工业应用的两条路径分别是增强场景模型的泛化能力和利用自然语言对话和内容生成能力变更应用交互方式。尽管目前这些应用都处于起步和探索阶段，但未来将有很大的发展潜力和市场前景。
近日，以“智能驱动 创新未来：点燃人工智能+未来引擎”为主题的人工智能赋能新型工业化供需对接深度行暨未来产业创新任务“揭榜挂帅”活动在江苏省无锡市成功举办。活动就人工智能赋能制造业数字化转型、大模型落地应用助力打造新质生产力等话题展开了深入探讨。
活动交流期间，百度智能云无锡总经理顾建龙进行了以“百度AI大模型打造工业新质生产力”为题的精彩分享。他表示，在打造新质生产力、加速新型工业化方面，百度正以自身独有的方式服务国家战略。自2013年布局人工智能技术研发到现在，百度已经成功打造了包含AI芯片、深度学习框架、大模型、智能应用的四层人工智能技术栈。依托人工智能的全栈优势，百度专注于质量控制、安全生产、能耗管理、工艺优化、生产调度等9大场景22个行业，通过全国领先的深度融合AI大模型的工业互联网平台重构了4万个工业模型，服务了32万家企业。
从实际效果来看，AI大模型赋能工业生产的效能与其技术能力及产业应用密切相关。中国工业互联网研究院发布的《通用人工智能大模型工业领域知识问答性能评估报告》显示，文心一言在国内大模型工业应用领域技术能力全面领先，并已在部分行业超赶GPT-4.0。同时，据IDC最新发布的《中国大模型平台及应用市场份额情况》，文心一言大模型已经拥有中国最大的产业落地规模，超过半数的央企正在使用百度智能云的技术和服务进行AI创新。
但在行业落地中，仅靠大模型的通用能力很难满足各行各业的特有需求，而是要在通用大模型基础上增强行业专业性，同时降低行业应用开发门槛，工业领域亦是如此。据顾建龙介绍，基于文心一言大模型，百度智能云构建了矿山、化工、纺织、装备、家电、汽车、医药等诸多工业细分领域的行业大模型，支持大小模型协同，平衡效果与成本，在生成、理解、逻辑等能力上，相比同规模模型，效果更优。
值得注意的是，这些行业模型往往由小模型精调而成，在特定领域具有很强的能力。但企业应用场景十分复杂，如果只是用一个个“孤立”的行业模型去解决特定场景的问题，那么整套工程将会非常复杂，开发效率极低。因此，为了进一步降低行业大模型的开发门槛，百度智能云推出了“文心千帆大模型平台”，这是一个一站式的企业级大模型生产平台，不但提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。
目前，百度智能云文心千帆大模型平台全面升级至3.0版本，并公布了最新“成绩单”：在千帆大模型平台上，文心大模型日均调用量超过7亿次，累计帮助用户精调了3万个大模型，开发出70多万个企业级应用。
“作为中国的制造业重镇，无锡拥有工业企业发展的深厚沃土。现在，我们在无锡落地了首个百度智能云的千帆大模型创新中心，这是首个区域私有化部署的大模型中心，将助力无锡成为国内领先的人工智能产业高地，激发工业新质生产力。”对于千帆大模型（无锡）创新中心的未来发展，顾建龙充满期待。
毫无疑问，AI大模型技术的飞速发展，为工业企业的智能化进程提供了催化剂和加速器，它与工业技术的融合，带来了研发效率、制造质量、运维效率、供应链效率的提升，也激发了企业的创新动能，成为打造工业新质生产力的重要动力。制造企业应当充分把握新一轮人工智能变革的机遇，把新技术与制造业各类场景深度融合，进一步催生新产品、新业态、新模式，形成新的效率红利、创新红利。
