近日，青云科技2024 AI算力发布会在北京成功举行。在此次大会上，青云科技发布了全新升级的产品与服务、行业与场景解决方案，以及生态战略。
青云科技CEO林源表示，AI时代需要一个基石平台来降低新技术使用门槛并加速应用场景落地。青云通过自身擅长的基座、平台、基础软件，与生态伙伴深度合作，解决行业和场景落地中的“最后一公里”问题。
具体而言，在产品层面，从单一产品发展为完整的产品体系，功能不断加强，交付方式多样化，以满足不同行业和规模客户的需求；在行业场景方面，关注互联网、人工智能、自动驾驶等新兴行业以及金融、医疗等传统行业，形成了直击核心痛点的场景化解决方案；在生态维度，与芯片厂商、算力供应商等各类合作伙伴，共同构建开放的平台。
全面的智算产品与服务
“无界算力”是青云智算产品与服务的技术决心，通过打破传统算力边界，提供一体化、灵活、高效的算力支持。青云AI算力产品与服务实现了云、网、边、端的横向无缝融合，以开放架构实现纵向连接多样化AI技术。
青云AI智算平台具备从底层设备管理到上层AI算法优化的能力，能够统一调度多元异构算力资源，通过全栈AI服务，一站式满足智能管理需求。如加入裸金属计算形式，支持算力切分和传统HPC的CPU计算等，还提供了AI开发与训练平台等多种服务。
青云AI算力云提供弹性、好用、高性价比的云上算力即服务。青云AI智算一体机则是提供开箱即用的企业级算力基础设施，为中小型科研单位和传统企业提供了快速创新尝试的可能，内置常用模型，通电即用。
青云科技智算产品经理苗慧表示，面向全行业、全场景，青云提供AI智算的灵活交付：私有云、边缘云、分布式云及算力云服务，不断提升国产计算支持、GPU切分、裸金属及DPU等能力，同时提供统一的数据存储流转管理服务平台、高性能网络服务、模型服务平台、故障监控与自愈系统等。
青云AI智算平台在交付过程中积累了丰富经验，可以快速帮助用户构建AI计算。随着AI发展，客户不仅仅需要算力资源，更需要能管理资源的平台。青云科技提供的是算力服务，而非单纯的算力租赁，而是通过调度平台或软件将硬件变成服务，满足了客户对于管理成本、技术成本和时间成本控制的需求。
聚焦十大场景
人工智能正在通过与百行千业、创新场景的深度融合，不断催生出全新的产品、服务及商业模式。然而在实际落地中，不同企业其实都面临着不同的阻碍。这也是青云科技坚持中立、开放的重要原因之一。
针对智算中心、大模型/多模态、边缘智能、金融、具身智能、生物医药、高校科研、自动驾驶、互联网、政务等十大场景的现实需求，青云智算解决方案通过算力与AI技术的深度融合，助力企业实现业务流程的智能化改造与数据价值的深度挖掘，加速企业数智化转型进程。
青云科技在服务客户过程中，能够提供从咨询到产品解决方案选型，再到交付和售后的全流程服务。例如在金融行业，考虑到安全合规等要求，提供符合行业标准的产品和服务；在高校科研领域，为解决经费有限和算力需求的矛盾，推出性价比高的AI智算一体机，并能满足教学和科研的特殊需求。
以智算中心场景为例，青云科技解决方案总监傅帅介绍说，智算中心建设的趋势是不可逆的，但存在一些问题。一方面，国内能容纳千卡集群以上的数据中心数量有限，且很多智算中心在软硬件配合上存在问题，导致部分达不到设计性能指标。另一方面，智算中心要实现商业闭环，需要考虑计算能力、电等基础资源，以及软件和硬件的配套、销售和运营等问题。青云在这些方面提供了相应的能力，包括AIDC选择、软硬件配套以及建成后的销售和运营指导。
青云AI算力产品与服务已帮助20余家区域智算中心落地运营，参与了超过60个行业智算项目，服务超1275家企业客户，参建的单个智算中心规模超过3000P、总算力规模超过10000P，管理超过12000张计算卡。
针对大模型场景，大模型厂商对算力和数据要求极高，竞争激烈。他们关心数据和模型的安全，以及需要一个持续、稳定、可靠的平台进行训练。青云针对此类客户提供专属的算力专区或私有化的算力平台，从物理和软件层面保障数据安全和平台的连续性。
全方位的生态合作
“共创数智未来”是青云在推动AI产业发展和生态建设上的愿景，通过构建开放共赢的生态体系，青云科技与合作伙伴共同推动AI技术的广泛应用，助力各行各业实现数智化转型，共同开创一个更加智能、更加美好的未来。
青云已经与200余家生态合作伙伴紧密合作，完成了138项生态适配，通过算力共赢计划、算力加速计划、模型市场共建，共同构建一个开放、多元、共赢的AI生态体系，以资源共享与优势互补来推动智算产业的整体发展，共同加速AI在百行千业的落地。
青云副总裁沈鸥介绍说，从云到AI时代，青云科技在价值链中的定位是为客户提供统一的界面、统一的服务，解决技术对接问题。通过云原生平台等方式，将第三方结合在一起，为客户提供完整的统一交付界面，实现了从智算服务到应用服务的打包交付，起到了价值聚合的作用。
基于市场对智算的需求变化，如客户对细分领域的要求增加，青云科技对产品能力进行全面升级。通过借助生态，了解行业客户使用习惯，补充产品能力，以更好地满足客户需求和拓展市场。
例如青云广泛展开与国产GPU、DCU厂家的合作，全线支持英伟达产品，与英特尔等进行课题合作，与华为昇腾、海光DCU等进行技术对接和验证工作，降低成本的同时提升智算能力。
此外，青云与智谱、百川等大模型厂商合作，在MaaS平台上架相关服务，与潞晨等模型加速企业合作，共同完成项目落地，还与中科加禾在异卡环境下展开合作，以实现模型一致性交付。
青云与国内数据要素厂商、AI开发链厂商合作，打造全面的数据服务和应用开发服务，如与北京数据项素公司合作，提供一站式交付整体方案。
结语
新的技术迭代总会带来新的挑战，但技术不能只是技术，要变成能在行业创新中能用、好用的工具。青云不断完善产品能力、丰富交付模式，持续深入场景，与产业链展开广泛合作，期待能以产品融合生态，共同助力人工智能的落地。
