我关注大模型，但更加关注大模型与行业企业应用的结合，简而言之，要让大模型创造价值，为行业企业带来收入。
今年5月，Oracle Database 23ai为我们带来了大模型应用的新思路，用大模型来生成SQL，从而降低用户使用数据库的门槛。以前使用数据库需要专业人员撰写SQL，如今，通过专用大模型，Oracle Database 23ai能够根据自然语言的需求，自动生成SQL，对于数据进行检索查询。不仅是结构化数据，Oracle Database 23ai能够同时支持向量数据、图数据等，只需一个数据库就能解决多种类型数据库才能解决的问题。
Oracle用大模型生成SQL，行业企业用户可以用大模型做点什么呢？
对此，在Oracle CloudWorld 2024的背景下，Oracle在京举办了中国媒体沟通会，会上，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨、甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈、甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰给出了“生成式AI开发平台”的新答案。
这个答案有点出乎我的预料，本以为Oracle会介绍类似Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI (GenAI) Agents、Oracle Intelligent Data Lake这样的针对检索增强生成 (RAG)类型的应用，没有想到，Oracle走得更远，提高到了“生成式AI开发平台”的高度，以RAG为例，Oracle强调的是“增强式RAG”。
RAG是在通用数据的基础上，结合了行业、企业专属数据，对大模型的知识能力进行了增强，Oracle说的”增强式RAG“有增强了一些什么呢？按照李珈的讲解，增强的是对结构化数据、向量和图数据的融合检索能力，这是Oracle给RAG带来的能力增强。
在我看来，Oracle 增强式RAG就是生成式AI开发平台的用法方向之一。
吴承杨指出：企业要让大模型为代表的生成式AI创造价值，生成各种以AI为中心的数据应用，仅仅有一个大模型或者CPU算力，就像一辆汽车形式在颠簸的土路上，是没有办法发挥威力的，必须要有公路配合。
“对于企业级应用而言，必须要具备独立、可信和可扩展性的能力，生成式可以用来写代码，但是应用在企业级环境中，必须要满足可靠性、安全性的需求。因此，你没有办法依赖大模型生成那些有关联性、逻辑紧密的企业级应用，如ERP、HCM、SCM等，大模型适合那些功能模块独立的应用，类似云原生应用中的微服务。以生成式AI为核心的开发平台为基础，将成为行业、企业现代化应用的方向，其中的关键要素是多云、生成式AI和数据。” 吴承杨说。
在Oracle的战略布局中，很多一部分是针对AWS、Azure、GCP等公有云展开的多云合作，但是对于用户更加具有启发意义的还是针对数据展开的以生成式AI为基础的创新应用。
从数据的维度，需要满足向量、JSON数据的搜索，操作属性图、Select AI、以及自治数据库等多种需求。在这里，Oracle Database 23ai提供了非常好的基础能力，但是要把这些能力转化为业务创新并创造财富，简单来说，就是数据用法与业务的结合，离不开开发平台的支持。而开发平台的核心一定是以生成式AI为基础，这就是Oracle的逻辑。
无论是选择一个试点应用，如RAG作为切入；还是从平台的高度，从基础能力进行布局，让生成式AI为行业企业服务，创造价值和未来，这都是不变的方向。
殊途同归，总有一款适合你！
