近年来，随着工业4.0、物联网（IoT）和人工智能（AI）技术的迅速发展，边缘计算已成为推动企业数字化转型的重要力量。传统的计算架构主要依赖中心化的数据中心来处理海量数据，但随着AI应用需求的增加和实时数据分析的崛起，中心化架构的延迟和带宽瓶颈愈加突出。边缘计算的出现为企业提供了更快速的本地化数据处理方案，能够减少延迟、提高业务连续性，成为企业效率提升的关键工具。
预计到2030年，边缘计算市场的规模将达到4450亿美元，这也表明边缘计算在推动各行业变革中的潜力。尤其在制造业、智能交通、零售等行业，边缘计算已经成为企业提升效率和创新能力的关键工具。
云边融合与AI技术的碰撞
9月底，全球开源解决方案领导者SUSE在上海举办了以“云边融合 AI无界”为主题的SUSECON中国2024数字创新峰会，探讨云原生、边缘计算和生成式AI等前沿技术如何助力企业获得持续竞争优势。
SUSE自1992年在德国纽伦堡成立以来，一直以开源技术为核心，植根中国20年，帮助中国企业实现数字化转型的目标，并在云原生和边缘计算的技术浪潮中扮演着引领者的角色。
SUSE大中华区总裁陈毅威分享了SUSE致力于将技术选择权交还客户的承诺，帮助企业积极拥抱数字化浪潮。在我的理解，SUSE要做的一方面是避免客户被厂商绑架，另一方面就是助力降本增效。
SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala则分享了SUSE四大技术——云原生、边缘计算、企业级Linux和SUSE AI，如何帮助企业有效应对挑战。
其中，SUSE AI为用户提供了灵活的软硬件选择自由，满足各自的特定需求。其强调企业级安全，确保在AI应用过程中数据和系统安全，抵御外部威胁。此外，SUSE AI注重成本控制，帮助企业实现技术应用的经济性。在隐私保护方面，SUSE AI采用隐私为先的设计原则，重点关注数据隐私和合规性，保障敏感信息的安全。它还支持高效的运营管理，简化了AI技术的使用和管理流程。
SUSE边缘解决方案的核心优势
会上，华晨宝马容器平台架构师张智博分享了实际案例，并表示，现在的云和边缘是不可割裂的。从一开始就需要考虑云、核心数据中心和边缘应用的关系以及它们之间的互动方式。
这也意味着越来越多企业正在采用容器化或云原生的方式应对大规模设备的部署和管理挑战，边缘计算的技术趋势指向三个主要方向：
统一标准：边缘计算要求在不同的物理计算环境下实现方案的一致性，从云端到边缘的集中管理成为可能，容器化技术的使用，不仅便于统一开发和管理，还提升了系统的灵活性和可移植性。这种统一的标准为企业的数字化转型提供了基础保障。
拓展安全：随着边缘设备节点的增加，安全问题从中心数据节点拓展到边缘，企业需要更敏捷、更主动的安全解决方案来保护数据和设备安全。
协同云边：云边协同是企业有效管理资源的基础，边缘计算环境要求编写能力的统一，这有助于提升企业在管理协同和中心资源时的效率。
大会上，SUSE边缘解决方案总监Katerina Arzhayev指出了SUSE Edge即SUSE边缘计算解决方案的核心优势在于可扩展性、自动化与效率，以及安全合规性。解决方案通过灵活扩展和高效管理基础设施，确保业务能够适应不断变化的需求。同时，通过自动化运营管理减少复杂性，从初始部署（Day 1）到持续运营（Day 2）均能保持高效。最重要的是，SUSE Edge强调数据中心级别的安全措施，确保每个设备都能实现严格的安全性和合规性管理，为企业的边缘计算提供全面保护。
她还进一步解释了边缘计算架构的划分，指出“近边缘（Near Edge）”与“远边缘（Far Edge）”的概念：近边缘通常指靠近数据中心的计算节点，主要用于电信运营商和大型企业的数据机房，而远边缘则适用于分布在工厂或零售门店等地的计算节点。更远的就是Tiny Edge即微边缘，即分布于物联网设备上的小型计算节点，能够通过传感器和数据中心连接，形成一个庞大的智能网络。通过SUSE的边缘计算解决方案，企业可以在保证安全和合规性的前提下，实现高度自动化和灵活的边缘部署。
谈及边缘计算对工业物联网带来的变化，SUSE边缘解决方案专家郭剑峡表示边缘计算在工业物联网中发挥了至关重要的作用，尤其在保持业务连续性和数据安全方面。
在工业物联网环境中，边缘计算的部署使得企业可以将数据处理与安全管理更加紧密地结合。例如，在汽车制造等对数据延迟敏感的行业中，边缘计算能够通过实时监控和智能分析，及时应对设备故障和生产线问题，从而保障生产的连续性和效率。
Katerina还谈到了对K8s管理、存储管理以及企业级Linux操作系统上的全面覆盖，帮助企业高效、安全地运行容器化和云原生应用。SUSE K8s平台以Rancher Prime（是所有K8S发行版管理平台）为核心，其中RKE用于数据中心、K3S用于边缘端，Longhorn用于块存储，涵盖从数据中心到边缘的存储管理和安全性。
Linux平台则涵盖了多个专用操作系统，如SLE Micro（面向容器化应用程序）、SLE Desktop/POS（用于桌面和零售环境）和SLE Server（企业级服务器）。这些系统为边缘计算到企业级工作负载提供合规性、安全性和高性能。SUSE Manager 则提供了统一的系统管理功能，支持多种 Linux 发行版的管理，确保操作系统的安全性和合规性。
SUSE在工业应用场景中是把应用迁移到K3s托管的容器技术栈。郭剑峡指出，K3s是Kubernetes的轻量级版本，继承了K8s的所有优势，但通过移除一些非核心组件，如控制平面组件，实现了轻量化。K3s的安装包仅小于80M，使其非常适合在资源受限的边缘环境中部署，包括近边缘、远边缘和Tiny Edge。与K8s版本特性不同的则是支持多节点高可用集群，并能实现边缘自治，即Master和Slave节点可以共存于一个节点上。此外，K3s的抽象化能力允许开发者专注于容器化应用开发，而无需关注底层硬件编程，简化了边缘设备的复杂性。
最后
SUSE还展示了其在云原生、边缘计算和人工智能等领域，与边无际、阿里云和研华科技的成功合作成果，覆盖了从智能制造到新能源以及跨领域的云原生及AI应用。
通过与多个合作伙伴的深入合作，展示其边缘计算技术在不同行业的广泛应用场景为企业的数字化转型提供强大的技术支持。
