为进一步凝聚共识，推动社会各界对数据领域术语形成统一认识，现就《数据领域名词解释》向社会公开征求意见。
此次征求意见的时间是2024年10月24日至12月24日。欢迎社会各界人士提出意见，联系方式：
李先生 13581954977（微信同号） xiangjing.li@doit.com.cn
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算力豹
2024年10月24日
附件：算力领域名词解释
1、“东数西算”工程是把东部地区经济活动产生的数据和需求放到西部地区来计算和处理，对数据中心在布局、网络、电力、能耗、算力、数据等方面进行统筹规划的重大工程，比如人工智能模型训练推理、机器学习等高时延业务场景，可以通过“东数西算”的方式让东部业务向西部风光水电丰富的区域迁移，实现东西部协同发展。加快推动“东数西算”工程建设，将有效激发数据要素创新活力，加速数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。
2、全国一体化算力网是指以信息网络技术为载体，促进全国范围内各类算力资源高比例、大规模一体化调度运营的数字基础设施。作为“东数西算”工程的2.0版本，具有集约化、一体化、协同化、价值化四个典型特征。
3、新技术基础设施是基于新技术形成的基础设施形态的 统称，现阶段包括人工智能、区块链、量子信息等设施。
4、新型信息基础设施主要包括 5G 网络、光纤宽带网络、 骨干网络、国际通信网络、卫星互联网等网络基础设施，数 据中心、通用算力中心、智能计算中心、超算中心等算力基 础设施，人工智能、区块链、量子计算等新技术设施。随着 新通用技术的产生和推广应用，新型信息基础设施形态会更 加丰富多样。
5、智算中心，即人工智能计算中心，是基于人工智能理论， 采用人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、 数据服务和算法服务的一类算力基础设施。
6、超算中心，即超算数据中心，是基于超级计算机或者是大规模的计算集群的数据中心，能够提供大规模计算、存储和网络服务等功能，广泛应用于航天、国防、石油勘探、气候建模和基因组测序等应用场景。
7、边缘数据中心是一种新型的数据中心形式，位于网络边缘，介于用户端和集中式云数据中心之间，旨在减少数据传输距离和时间，提高数据处理速度和效率，具有规模小、部署位置灵活、计算和存储能力本地化等特点。
8、人工智能基础设施是人工智能技术推广普及过程中形成的一类新型基础设施，包括支持开发的人工智能算法框架、 面向应用的人工智能算法平台和公共服务平台、用于算法模型训练的公共数据集等形态。
9、区块链是指使用密码链接将共识确认的区块按顺序追加形成的分布式账本。
10、区块链基础设施是区块链技术和理念工程实践的具体 形态，包括支持开发的区块链开源底层技术平台、由公共链 网、跨链系统组成的网络服务设施、面向区域或行业应用的 区块链公共服务平台等形态。
11、量子计算云平台是一种在线提供量子计算资源和工具 的云计算平台，用户能够便捷的利用量子计算进行计算任务。
12、隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一类信息技术，保障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等数据流转全过程的各个环节中“可用不可见”。隐私计算的常用技术方案有多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、密态计算等；常用的底层技术有混淆电路、不经意传输、秘密分享、同态加密等。
13、多方安全计算是指在无可信第三方的条件下，通过特殊设计的密码学算法和协议，允许多个参与方在不泄露各自隐私数据的前提下，协同完成计算任务。
14、联邦学习是指多个参与方在不共享原始数据的情况下协作完成机器学习任务的方法。
15、可信执行环境是指提供基于硬件级的系统隔离和可信根，支持基于技术信任的数据安全保障能力，保证在安全区域内部加载的代码和数据在保密性和完整性方面得到保护。
16、密态计算是指通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全的可信隐私计算技术，其计算过程实现数据可用不可见，计算结果能够保持密态化，以支持构建复杂组合计算，实现计算全链路保障，防止数据泄漏和滥用。
17、混合计算（Hybrid Computing）结合不同的计算、存储和网络机制解决计算问题，包括中央处理单元、图形处理单元、边缘、特定应用集成电路、神经形态以及经典量子计算、光学计算范式。
18、空间计算（Spatial Computing）利用增强现实和虚拟现实等技术，以数字方式增强物理世界。它将实体和虚拟体验之间的交互提升到一个新的级别。
