快节奏的人工智能（AI）及数据世界中，唯有紧跟技术革新步伐，企业方可始终快人一步，成就行业领先地位。作为戴尔科技AI就绪型数据平台的关键组成部分，Dell PowerScale及数据管理产品组合迎来新升级，以创新技术有效统一和管理各种数据集，满足各类AI工作负载需求。
广泛的合作生态，简化数据管理
今年早些时候，戴尔科技推出了基于开源框架的先进解决方案——Dell Data Lakehouse现代化数据湖仓，允许用户在数据整合前查询任意来源的企业数据，重要功能包括开放式架构设计、强大的数据治理以及可通过学习查询模式来优化索引的曲速（WarpSpeed）技术。适用于AI的Dell Data Lakehouse提供了完整的解决方案堆栈，无论数据位于何处或数据源来自何处，均能使用由Starburst提供支持的单个联合查询引擎发现、查询和处理所有企业数据。同时，戴尔科技进一步拓宽其广泛的合作伙伴生态系统，让客户不再受制于供应商选择，为其带来非凡的灵活性与数据可控性，持续优化数据管理战略。
得益于与数据湖仓的无缝集成，戴尔科技的对象和文件存储还通过上下文元数据实现快速的数据访问和高效数据组织；横向扩展设计使企业可根据实际业务需要独立扩展计算和存储资源。此外，戴尔科技的专业服务团队还提供数据管理战略咨询服务，从数据发现、编目到编排全方位加速AI项目价值实现，为企业数据管理之旅的每一步保驾护航。
非结构化数据发现与洞察
在软件层面，戴尔科技推出全新功能，简化元数据导出到Elasticsearch数据库的过程，从而提高查询效率。戴尔科技的元数据导出和更新功能赋予其对数十亿份文件和艾字节（EB）级别数据进行检索的能力，而通过无缝集成Elasticsearch等先进解决方案，Dell Data Lakehouse也为企业接入一个开放、灵活的平台，这些都显著增强了企业的数据发现和管理水平。
Dell PowerScale的元数据新增功能可以Elasticsearch和开放格式访问，打通不同地域下的分布式集群，打破数据孤岛并丰富检索能力。通过将元数据与来自联合数据源的额外输入相结合，戴尔科技帮助企业获取更深入的上下文洞察力，做出更佳的数据驱动型决策。
元数据标签功能的主要成果包括：
增强各系统的数据可检索性，提升快速查找能力和关键信息的利用率。
通过自动化功能简化数据管理，减少人工干预需求并提高效率。
通过元数据增强实现更深入的分析，丰富数据洞察。
与现有数据基础架构无缝集成，促进数据管理战略的灵活性和可扩展性。
Dell PowerScale的新增功能：
更密集的存储解决方案
戴尔科技的非结构化数据存储产品组合新引入61TB QLC SSD，增加存储容量并提高机架密度，使企业无需额外空间即可管理更大数据集并支持要求苛刻的工作负载。PowerScale在设计过程中还额外关注降低存储功耗、削减运营成本和促进可持续发展。OneFS还继续进一步提高安全性，确保合规性并保护敏感信息。
网络功能和性能双提升
Dell PowerScale现已支持200Gb以太网连接，并全新引入前端InfiniBand功能。依托200GbE连接，PowerScale实现了直接GPU供给，加速数据传输并提升应用性能，特别是在机器学习和AI任务中。凭借在网络功能和性能上的提升，PowerScale助力数据吞吐量显著增加，并提高流式读写速度。此外，在计算密集型任务处理期间，升级后更高的带宽可保持GPU高利用率、减少检查点窗口、缩短训练时间并实现更快模型迭代。
推动AI持续创新
PowerScale的最新创新技术融合，重新定义了非结构化存储和数据管理的可能性，带来先进的元数据功能、巨大的存储容量、强大的安全性、更快的网络连接和卓越的性能提升。戴尔科技此次的创新升级可为任何规模的企业提供强大的“工具箱”，涵盖存储（Dell ObjectScale及PowerScale）、数据管理和专业服务，为下一代AI用例提供更有效的数据管理与应用。
此外，戴尔科技经验证的设计为AI工作负载提供经预先测试并于文档记录的配置和可扩展蓝图，确保部署高效且可靠。这些解决方案有助于加速AI实施、降低风险并优化性能，使企业更轻松地利用AI。
