生成式AI在各行业中逐渐成为变革力量。很多企业利用生成式AI重塑应用场景，创造全新的客户体验，显著提升生产效率。生成式AI工具中包括产品推荐引擎、预测性维护、质量控制、库存管理和客户互动等。这些工具利用复杂的算法对数据进行评估，并产生独特见解，帮助企业提升决策力和操作效率。生成式AI的应用场景广泛，正在改变各行各业，以下是几个主要的应用领域及其具体实例。
生成式AI的主要应用场景
1. 智能维护与质量控制
在制造业中，生成式AI可用于预测性维护和质量控制。通过分析设备数据，AI模型可以预测设备的故障时间并提供维护建议，从而减少停机时间和维护成本。此外，AI可以帮助识别产品中的缺陷，提高产品质量和生产效率。
比如，在施耐德电气中国供应链中，AI视觉检测项目覆盖了中国区10家工厂，能够针对产品表面的缺陷进行检测，有效减少因产品瑕疵而浪费的资源和时间；AI激光机预测性维护项目基于机器学习算法，通过对大量数据的分析可以提前预测机器故障，并进行预防性维护，从而提高生产效率，降低机器维护成本。过去一年中，这些AI解决方案已经为工厂带来400万的直接成本节约。
2. 视频与图像生成与修复
生成式AI可以快速生成视频内容，如短视频或长篇影片。通过图像生成、文本生成和音乐生成的结合，生成式AI可以实现完整的视频制作流程。
比如AMD和中国AI技术伙伴生数科技公司共同开展的永乐宫壁画创新性AI修复和保护项目。该项目利用AI技术和图片处理系统对永乐宫壁画进行数字化扫描，并对扫描作品进行修复。通过训练和微调AI修复模型，完成了东壁壁画的AI修复项目，并在联合国教科文组织总部巴黎展出其阶段性成果。
3. 库存管理与客户互动
在库存管理方面，生成式AI可以优化供应链运作，帮助企业更准确地预测产品需求，减少库存成本并提升订单履行效率。比如，沃尔玛使用AI来预测产品需求，优化库存水平，并减少缺货情况。通过分析历史销售数据和市场趋势，沃尔玛的AI系统能够预测哪些商品可能会脱销，并及时调整库存。
4. 零售行业的个性化体验
在零售业中，生成式AI能够通过分析消费者信息，提供个性化的推荐和定制化的广告内容。例如，它可以分析客户的消息或沟通内容，识别潜在的欺诈行为，如钓鱼攻击，并提供相关防护建议。
比如上海银行的“零售信贷智能反欺诈知识图谱”项目。这个项目荣获了上海金融创新奖二等奖，通过数字化风控需求，活用图平台与图算法技术，实现了多维度的创新突破，有效识别欺诈行为并及时拦截专业欺诈团伙。
5. 数据增强与合成数据
生成式AI能够通过创建合成数据来丰富数据集，这类数据不是来自真实世界的直接观测，而是通过AI生成的。这种数据增强技术可以提高数据质量，帮助深度学习算法更有效地工作。比如，在医疗领域中，生成式AI可以生成合成健康数据，既保证了数据源的保密性，又不影响隐私。
6. 药物设计
药物发现的过程通常需要数年时间，成本也非常高。生成式AI可以在几个月内完成药物的初步设计，大幅缩短了研发周期，为制药行业节省了大量成本。
比如英矽智能拥有全球领先的AI靶点发现技术，并自主研发了人工智能生物靶点发现平台PandaOmics™。利用该平台，公司确定了许多此前从未报道过的肌萎缩侧索硬化症（ALS）潜在治疗靶点。
7. 零件设计
在制造、汽车、航空航天和国防等行业中，生成式AI可以根据特定的性能、材料和制造方法设计出优化的零件。比如达索系统通过其“Magic SOLIDWORKS”用户界面，能够自动设计并生成3D零件。这个系统能理解设计师的复杂设计要求，并在几分钟内生成多个设计方案以供选择。达索系统还提出了“AI+MODSIM”作为公司未来的战略方向，将人工智能（AI）与建模和仿真（MODSIM）结合，以提供更精确和可验证的设计决策。
8. 3D形状生成与图像分辨率提升
通过生成对抗网络（GAN），生成式AI可以创建真实的3D物体形状，并在图像分辨率提升方面应用。例如，GAN可以生成高分辨率的图像，提升图像清晰度，尤其适用于医疗文件和档案的数字化存储和再现。
9. 实例图像生成与图像转换
生成式AI能够基于输入数据创建真实人物的照片，也可以实现图像的风格转换，比如把白天场景变为夜间场景。此类技术可以用于广告、影视制作等领域。
10.数字营销
生成式AI在数字营销中可创造有影响力的营销活动，通过分析客户偏好，进行广告精准投放。比如IBM Watson与运动装备制造商Under Armour的合作。Under Armour利用IBM Watson的认知计算技术，推出全新的UA Record应用，结合了“认知训练系统”(Cognitive Coaching System)，其可以被用作私人健康顾问、健身教练与助手，在睡眠、健康、运动和营养状况方面，提供及时且有数据依据的指导，甚至参考与使用者相类似的人的信息进行分析。
结论
生成式AI的出现为企业提供了前所未有的机遇，通过创建新内容、解决问题和开发新产品等方式帮助企业提升效率和竞争力。想了解更多AI应用，2024年11月8日，欢迎大家来到北京，中国数据与存储峰会现场，在AI+存储协同发展论坛！
