为充分运用数据要素，深度挖掘数据价值，由DOIT传媒主办，中国计算机学会信息存储专委会、武汉光电国家研究中心、百易存储研究院支持的2024中国数据与存储峰会即将于11月8日在北京举办。
作为重磅嘉宾，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师陈屹力将出席峰会，并在主论坛发表主题演讲，就《对象存储技术和应用白皮书》做深度解读，结合应用现状分享对象存储技术发展与未来趋势，敬请关注。
对象存储相比传统存储技术具有多方面优势：在成本上，硬件采购成本低且管理相对简单，可节省成本；在数据存储与访问方面，可扩展性强，不受目录层次结构限制能灵活应对海量数据增长，数据访问高效，检索速度快且支持大规模并行访问；在数据安全与可靠性方面，数据冗余机制更优，利用纠删码技术可快速恢复数据，还能方便地创建多副本及实现异地备份，综合来看，对象存储能更好地满足现代数据存储管理的诸多需求。
在 AI 大模型时代，对象存储凭借其海量存储能力、高效访问检索特性、安全可靠保障、多用户协同优势以及成本效益特点，成为了 AI 大模型数据存储的重要选择，对推动 AI 大模型的发展和应用起着至关重要的作用。
