引言
【算力豹导读】这是美国史上最具戏剧性的一届大选，更是硅谷投资人们共同决定美国科技未来的时刻。
美国大选向来是全球焦点，但今年，藏于幕后的硅谷众人们一反常态，走上候选人集会讲台，亲自推动这场大选走向。
微软创始人比尔·盖茨（Bill Gates）、著名风险投资人马克·安德森（Marc Andreessen）、PayPal联创彼得·蒂尔（Peter Thiel）等数十人硅谷投资人均下场，押注未来。随着埃隆·马斯克（Elon Musk）公然站台共和党特朗普，曾几十年忠实拥簇民主党的硅谷，也因政党倾向不同，有了分裂趋势。
一、硅谷产生意见分裂
“敌人的敌人，就是朋友。”过去四年时间，马斯克显然想通了这一点。
很难想象，现在与特朗普称兄道弟的马斯克，曾经评价其为“冷酷的失败者”，甚至因其当选总统而怒辞经济顾问委员会。但四年之后，马斯克则转口称特朗普是“坚韧的总统”，并成为硅谷里第一个公开支持特朗普的科技狂人。
促使马斯克和特朗普走到一起的，则是他们共同的敌人——民主党。
与其说硅谷大佬们真心实意支持共和党，不如说，他们更讨厌拜登执政期间一系列影响硅谷的科技政策——提高税收、加强监管、拆分巨头、反垄断调查等等，这些都切实威胁到硅谷大佬们的实际利益。相较之下，共和党们反而打起了创新自由、减少政府干预的口号。
一时间，硅谷众人分不清是一向支持创新的民主党变得保守了，抑或是保守的共和党变得开放了。
但随着马斯克亲身入局，硅谷内的格局也悄然改变，暗涌之下的冲突也浮上明面，支持不同的阵营站队正让硅谷分裂。
支持民主党的硅谷人则觉得，民主党的移民政策、倡导投资科技创新和提高科技教育等诸多提案，在大方向上与硅谷精神基本保持一致。同时，他们担心特朗普的民粹主义经济政策将会激化更大的社会矛盾。
两派各有己见，但大选最终的胜利者只会有一个。为了取胜，两方大佬则拼命砸钱、砸时间、砸资源扶持自己支持的党派上位。
二、特朗普当选对人工智能的一系列影响
特朗普当选美国总统后，对硅谷人工智能的影响是多方面的
政策方向的转变
减少政府干预：特朗普倾向于减少政府对科技行业的干预，将技术监管权让渡给企业自身。这将增加资本进入或退出的渠道，刺激对AI创企的投资，推动AI的研发和部署。
废除现有行政令：特朗普计划废除拜登政府的人工智能行政命令，该命令要求对先进AI模型进行安全测试并报告红队对抗结果。特朗普认为这些措施阻碍了AI创新，并将激进的左翼思想强加于技术的发展。
科技创新与投资环境的改善
鼓励创新自由：特朗普的政策强调促进创新自由，减少政府监管，这有利于硅谷内小企业的成长和发展。
增加研发支持：特朗普在竞选纲领中提出加大对人工智能的研发支持，这将有助于推动AI技术的进步和应用。
国际关系与全球竞争
对外政策的强硬态度：特朗普的强硬对外政策可能获得选民认可，但也面临来自科技行业的反对。一些技术企业依赖国际市场，尤其是中国市场的发展，而特朗普可能倾向于以民族主义为基础，鼓动选民支持更强硬的对外政策。
国际合作的减少：特朗普本人对于传统国际合作机制和盟友关系的质疑，可能导致美国在AI领域的国际合作稳定性受到影响。
社会影响与公众认知
民粹主义经济政策：特朗普的民粹主义经济政策可能会激化更大的社会矛盾，这对于依赖稳定社会环境的科技创新活动来说是一个潜在风险。
公众对AI风险的认识：随着技术的快速演进，人类对AI风险的认识和感知愈发深刻。特朗普延续其第一任期内对AI的放任政策，将面临更高的成本和挑战。
政治格局的变化
硅谷内部的分裂：特朗普的当选加剧了硅谷内部的政治分歧，支持不同政党的阵营站队正让硅谷分裂。这种分裂可能影响到硅谷内部的合作和创新氛围。
政治人物的支持：特朗普在硅谷获得了一些著名人物的支持，包括特斯拉CEO埃隆·马斯克等，这表明特朗普在科技行业的影响力正在增强。
长期影响的不确定性
颠覆性变化的困难：尽管特朗普上台可能会带来AI政策的调整，但颠覆性的改变事实上很难出现。大多数现有评论显然选择性低估了两党AI政策的连贯性。
法律程序的限制：即使从法律程序上推翻拜登政府行政令是可能的，但其影响也无法完全消除。推翻该行政令的实际效果可能非常有限。
三、各大AI公司处理大选信息暴露问题
与此同时，各公司在产品层面也在关注着这次大选。
人工智能搜索公司 Perplexity近日发布了一个新功能——Election Information Hub
旨在提供由人工智能生成的投票问题答案和候选人摘要等内容。用户可以询问投票要求、如何找到其所在投票地点和投票时间等，还可以获得有关投票措施和候选人的详细、AI总结分析，包括官方政策立场和支持。Perplexity表示，在11月5日选举日开始后，它将使用美联社的数据实时跟踪投票计数。
Perplexity指出，其提供的选民信息（包括投票要求、地点和时间）基于 Democracy Works的数据。而与选举相关的答案则来源于“一组精选的最值得信赖和最有信息量的来源”。
Election Information Hub提供用户输入任何位置（例如地址或城市）的选票详细信息。此外，它还有用于监控投票开始后的总统、美国参议院和美国众议院选举选项卡，每个州的细分信息显示了计票百分比以及谁领先。
但是，用户在使用时仍然出现了一些错误。“当点击候选人时，人工智能摘要出现了错误，比如没有提到Robert F. Kennedy （我所在的州）已经退出竞选。它还列出了一位‘未来总统夫人’候选人，点击这个选项时，我找到了关于副总统Kamala Harris候选资格的摘要，其中包含了一些在她正常摘要中没有的表情包。”
Plotnick表示，公司正在调查为何摘要中未提及 Kennedy退出选举一事。他补充道：“根据您所在的位置，有时会出现候选人名单。”Plotnick 这样解释为何未来总统夫人的名字会出现在名单上。（这并未解释为何摘要中会出现哈里斯的名字，但根据Ballotpedia的说法，未来总统夫人确实曾以候选人身份参选。）
这些错误揭示了在如此高风险的应用场景中使用准确性存疑的生成式人工智能所面临的挑战，以及为何其他人工智能公司不愿涉足这一领域。ChatGPT、Meta AI和Google Gemini都选择将选民信息查询导向其他资源，例如canivote.org 或Google搜索。而当尝试询问时，微软的Copilot则根本拒绝作答。
针对性建议
加强技术研发：持续投入研发，提高生成式AI的准确性和可靠性，减少信息错误和误导。
建立多方合作机制：与政府、非营利组织、学术机构等多方合作，共同制定和执行选举信息的标准和规范。
增强透明度：提高信息处理过程的透明度，让用户了解信息的来源和处理方式，增加信任度。
关注法律动态：及时关注和遵守相关法律法规的变化，确保公司运营合法合规。
培养专业人才：加强对员工的培训，提高其在信息处理、法律合规和道德责任方面的意识和能力。
