受AI技术浪潮影响，英伟达的高端显卡成为全球争抢的抢手资源。一些大容量的企业级QLC也因为AI而成了市场的香饽饽。比如，Solidigm推出的61TB企业级固态盘 D5-P5336，在市场上受到热捧。
在11月8日召开的2024中国数据与存储峰会上，Solidigm（思得）亚太区销售副总裁倪锦峰，为我们揭示了AI带来的挑战，分析了AI场景的数据流动特点和对于存储的需求，以及如何用SSD来优化存储效率的话题，也侧面解释了QLC SSD受市场追捧的背后逻辑。
AI东风吹，QLC战鼓擂
大概从2018年开始，英特尔就开始在市场上积极推动QLC的发展。2021年，融合英特尔和SK海力士优势的Solidigm成立，推动QLC发展的使命交给了Solidigm。在经过两年的沉寂后，Solidigm的QLC产品终于因为AI时代的到来，迎来爆发。
倪锦峰在大会上表示，Solidigm我们在大容量QLC SSD方面的长期投资以及不懈坚持，终于得到了丰厚的回报。
2024年初，北美的AIGC算力提供商和终端客户开始大规模采用大容量QLC SSD替代HDD，以解决空间、能耗以及算力/存力不匹配的问题。我们看到，包括xAI新建的AI数据中心在内，许多新数据中心架构都将大容量SSD作为唯一存储选择，这都为Solidigm带来了发展机会。
倪锦峰提到，随着AI数据中心规模增长，未来可能出现千兆瓦级别的数据中心，能源供应增长无法赶上数据中心需求，这一趋势在美国和欧洲均已显现。来自Digital Realty的调研结果显示，目前最大的问题是，缺乏足够的数据存储空间来容纳AI所需的海量数据集。
历史经验告诉我们，很多在美国得到验证的技术趋势，几年之后也会在中国市场得到验证。倪锦峰发现，目前，国内已经有一些企业在积极跟进这一趋势，开始用大容量SSD替换HDD，以应对未来的存储需求，以及在能源和空间上的限制。
当然，这一轮AI技术的发展需要的不只是QLC固态盘，准确的说，是需要大量闪存固态盘。而QLC在容量密度，容量上限，成本以及空间和功耗节省上的突出优势，终于得到了市场的大面积认可，帮助整个QLC固态盘市场打开了局面。
AI需要的企业级SSD，Solidigm都有
AI需要什么样的SSD呢？想要回答这个问题，就需要先了解AI工作负载。每个阶段的AI数据流动特点不同，对存储的性能要求也不同。比如，训练阶段需要高性能随机数据读取，而Check Point场景则需要快速的顺序写入，这几个场景都需要更高性能的SSD。
Solidigm提供了AI所需的各种SSD方案。在数据摄取和存档阶段用大容量的QLC盘Solidigm D5-P5336，而在数据准备、训练、推理等阶段，则推荐Solidigm D7-PS1010、D7-P5520，以及D5-P5430这样的SSD，以确保AI集群的高效运行。
2024年8月，Solidigm首次发布PCIe 5.0的企业级SSD——Solidigm D7-PS1010和D7-PS1030，两款产品在性能和能效比上都有优秀表现，可以用来加速各种复杂的工作负载，包括比较复杂的AI场景。
Solidigm的PCIe 5.0 SSD的顺序读写带宽非常高，意味着可以在更短的时间里完成数据读写操作，意味着可以更充分地利用昂贵的GPU资源。同时，单位功耗可以输出更多的IOPS，对于一些功耗有限的数据中心也非常有帮助。
有了Solidigm D7-PS1010和D7-PS1030之后，Solidigm的产品线更为完整了。现在，性能最高、耐久性也最高的是基于SLC的D7-P5810，其定位类似于之前的英特尔傲腾，可以搭配CSAL（云存储加速层）来构建存储方案。
往下看，Solidigm D7-P5520和P5620针对实际负载做了很多优化，配合U.2、E1.S以及E1.L等诸多外形规格（Form Factor），在互联网公司等超大规模数据中心里得到了大范围应用。
最后，就是大容量QLC系列。作为市场上第一个发布，也是第一款大规模供货的61TB企业级SSD，Solidigm D5-5336凭借超高的容量密度优势来替代HDD，既节省了空间，也节省了能耗，成了AI场景中的明星级存储产品。
在Solidigm D5-5336带领下，更多厂商都在推出大容量盘。而且，Solidigm没有止步于此，最近又率先发布了122TB的QLC SSD，将容量密度推向新高度。再一次敢为行业先的背后，是因为Solidigm对产品质量和可靠性有充足的信心。
Solidigm的QLC方案满足多种AI场景需求
倪锦峰表示，Solidigm中国团队正在加速转型，在中国市场的长期投资和耕耘的基础上，Solidigm正在逐步转变为本土化的NVM解决方案供应商。正在用领先的技术、产品和解决方案能力，助力中国伙伴共建存力基础，共创AI未来。
事实上，Solidigm在中国拥有100多人的技术团队，涵盖产品设计、生产、固件开发、产品验证和客户应用等领域，拥有全方位的技术支持能力，为支持客户持续AI存储创新提供强大的后盾。
倪锦峰介绍了在全球市场上的，一些关于QLC助力AI场景的新案例故事。
INONET是一家欧洲专注于利用技术推动工业领域创新的公司。在高级辅助驾驶领域，INONET开发了InoNet QuickTray解决方案，采用Solidigm 30TB QLC SSD替代传统HDD，实现了多项突破性改进。
首先，由于能收集更多数据，所以车辆的行驶时间大幅延长。同时，它减少了返回维修站的频率，从而降低了停机时间。此外，该存储方案支持车辆运行更复杂的模型，提高了辅助驾驶系统的性能。
伦敦动物学会（ZSL）发现，城市生活正在威胁刺猬等野生动物的生存环境。为保护刺猬，ZSL部署了全天候摄像头，每日生成超1500万张图片，记录它们的活动。这些数据需通过AI筛选分析，对存储和计算系统造成巨大压力。
为解决这一难题，ZSL与PEAK:AIO合作，采用了Solidigm的D5-P5336打造了数据管理系统。该方案在ZSL的边缘数据中心中部署，它将图像处理时间从3分钟缩短至30秒，显著提升了工作效率，为ZSL的科研和动物保护工作提供了强有力支持。
