从愿景到现实:Solidigm的QLC战略在AI时代开花结果

受AI技术浪潮影响,英伟达的高端显卡成为全球争抢的抢手资源。一些大容量的企业级QLC也因为AI而成了市场的香饽饽。比如,Solidigm推出的61TB企业级固态盘 D5-P5336,在市场上受到热捧。

在11月8日召开的2024中国数据与存储峰会上,Solidigm(思得)亚太区销售副总裁倪锦峰详细分析了AI场景中的数据流动特点和存储需求,并阐述了如何用SSD优化存储效率。也侧面解释了QLC SSD受市场追捧的原因。

AI东风吹,QLC战鼓擂

大概从2018年开始,英特尔就开始在市场上积极推动QLC的发展。2021年,融合英特尔和SK海力士优势的Solidigm成立,推动QLC发展的使命交给了Solidigm。现在,Solidigm的QLC产品终于因为AI时代的到来,迎来爆发。

倪锦峰在大会上表示,Solidigm我们在大容量QLC SSD方面的长期投资以及不懈坚持,终于得到了丰厚的回报。

2024年初,北美的AIGC算力提供商和终端客户开始大规模采用大容量QLC SSD替代HDD,以解决空间、能耗以及算力/存力不匹配的问题。我们看到,包括xAI新建的AI数据中心在内,许多新数据中心架构都将大容量SSD作为唯一存储选择,这都为Solidigm带来了发展机会。

倪锦峰提到,随着AI数据中心规模增长,未来可能出现千兆瓦级别的数据中心,能源供应增长无法赶上数据中心需求,这一趋势在美国和欧洲均已显现。来自Digital Realty的调研结果显示,目前最大的问题是,缺乏足够的数据存储空间来容纳AI所需的海量数据集。

倪锦峰发现,目前,国内已经有一些企业在积极跟进这一趋势,开始用大容量SSD替换HDD,以应对未来的存储需求,以及在能源和空间上的限制。

这一轮AI技术的发展需求不仅限于QLC固态盘,更确切地说,需要大量高密度闪存固态盘。而QLC在容量密度,容量上限,成本以及空间和功耗节省上的突出优势,终于得到了市场的大面积认可,帮助整个QLC固态盘市场打开了局面。

AI需要的企业级SSD,Solidigm都有

AI需要什么样的SSD呢?想要回答这个问题,就需要先了解AI工作负载。每个阶段的AI数据流动特点不同,对存储的性能要求也不同。比如,训练阶段需要高性能随机数据读取,而Check Point场景则需要快速的顺序写入,这几个场景都需要更高性能的SSD。

Solidigm提供了AI所需的各种SSD方案。在数据摄取和存档阶段用大容量的QLC盘Solidigm D5-P5336,而在数据准备、训练、推理等阶段,则推荐Solidigm D7-PS1010、D7-P5520,以及D5-P5430这样的SSD,以确保AI集群的高效运行。

2024年8月,Solidigm首次发布PCIe 5.0的企业级SSD——Solidigm D7-PS1010和D7-PS1030,两款产品在性能和能效比上都有优秀表现,可以用来加速各种复杂的工作负载,包括比较复杂的AI场景。

Solidigm的PCIe 5.0 SSD的顺序读写带宽非常高,意味着可以在更短的时间里完成数据读写操作,意味着可以更充分地利用昂贵的GPU资源。同时,单位功耗可以输出更多的IOPS,对于一些功耗有限的数据中心也非常有帮助。

有了Solidigm D7-PS1010和D7-PS1030之后,Solidigm的产品线更为完整了。现在,性能最高、耐久性也最高的是基于SLC的D7-P5810,可以搭配CSAL(云存储加速层)来构建存储方案。

往下看,Solidigm D7-P5520和P5620针对实际负载做了很多优化,配合U.2、E1.S以及E1.L等诸多外形规格(Form Factor),在互联网公司等超大规模数据中心里得到了大范围应用。

最后,就是大容量QLC系列。作为市场上第一个发布,也是第一款大规模供货的61TB企业级SSD,Solidigm D5-5336凭借超高的容量密度优势来替代HDD,既节省了空间,也节省了能耗,成了AI场景中的明星级存储产品。

在Solidigm D5-5336带领下,更多厂商都在推出大容量盘。而且,Solidigm没有止步于此,最近又率先发布了122TB的QLC SSD,将容量密度推向新高度。再一次敢为行业先的背后,是因为Solidigm对产品质量和可靠性有充足的信心。

Solidigm的QLC方案满足多种AI场景需求

倪锦峰表示,Solidigm中国团队正在加速转型,在中国市场的长期投资和耕耘的基础上,还正在用领先的技术、产品和解决方案能力,助力中国伙伴共建存力基础,共创AI未来。

事实上,Solidigm在中国拥有100多人的技术团队,涵盖产品设计、生产、固件开发、产品验证和客户应用等领域,拥有全方位的技术支持能力,为支持客户持续AI存储创新提供强大的后盾。

倪锦峰介绍了在全球市场上的,一些关于QLC助力AI场景的新案例故事。

INONET是一家欧洲专注于工业创新的公司。在高级辅助驾驶领域,该公司推出了 InoNet QuickTray 解决方案,采用 Solidigm 30TB QLC SSD 替代传统 HDD,实现了多项突破性改进。

首先,由于能收集更多数据,所以车辆的行驶时间大幅延长。同时,它减少了返回维修站的频率,从而降低了停机时间。此外,该存储方案支持车辆运行更复杂的模型,提高了辅助驾驶系统的性能。

伦敦动物学会(ZSL)发现,城市生活正在威胁刺猬等野生动物的生存环境。为保护刺猬,ZSL部署了全天候摄像头,每日生成超1500万张图片,记录它们的活动。这些数据需通过AI筛选分析,对存储和计算系统造成巨大压力。

为解决这一难题,ZSL与PEAK:AIO合作,采用了Solidigm的D5-P5336打造了数据管理系统。该方案在ZSL的边缘数据中心中部署,它将图像处理时间从3分钟缩短至30秒,显著提升了工作效率,为ZSL的科研和动物保护工作提供了强有力支持。