引言
【算力豹导读】11月17日下午，来自马斯克的AI初创公司xAI的工程师Hieu Pham在社交媒体Twitter上发布了一则令人震惊的消息：他们开发的第三代AI模型Grok-3已经成功证明了数学界长久以来悬而未决的黎曼猜想。
黎曼猜想由德国数学家波恩哈德·黎曼于1859年提出，它是数学中一个重要而著名的未解决问题，被誉为 “猜想界皇冠”，多年来吸引了许多杰出数学家的关注和努力。黎曼猜想的内容如下：
德国数学家戴维·希尔伯特在第二届国际数学家大会上提出了20世纪数学家应当努力解决的23个数学问题，黎曼猜想便是其中之一。目前，克雷数学研究所悬赏的世界七大数学难题中也包括了黎曼猜想。
xAI公司为了验证这一重大发现，决定暂时停止Grok-3的训练进程。如果证明是正确的，他们将不会重启训练，因为担心Grok-3的智能水平可能已经超出了人类的控制范围，从而对人类社会构成潜在威胁。
什么是黎曼猜想？
1859年，德国数学家波恩哈德·黎曼提出了一个假设。直到今天，还没有人能够证明这个假设。它就是千禧年七大难题之一：黎曼猜想。
黎曼猜想是数论中的一大核心问题。它研究的是一个叫做“黎曼ζ函数”的特殊数学函数，它的一些“零点”（就是函数值为0的点）是否都在一个特定的位置上，也就是一个叫做“临界线”的直线上（这条线的“实部”为1/2）。
很多重要的数学问题，都能在黎曼猜想成立的大前提下得到证明。一旦黎曼猜想能够被证明，将推动数学往前迈进很大一步。克雷数学研究所为此还专门设定了一百万美元奖金，专门奖励给第一个证明黎曼猜想的人。
黎曼就像来自更高维世界的人，为人类打开了一座繁复奇妙的数学大厦阶梯。这座数学大厦是由以黎曼提出的黎曼猜想为基础的一千多个数学命题所建立。
如果能证明这个猜想是对的，数学家们就能更好地预测和理解数字是如何排列的。这一假设的验证，在理论数学中具有重大意义，也将对密码学、物理学等多个领域产生深远的影响。
通过黎曼这一猜想，人类得以打开这扇神秘大门。但这座建立在黎曼猜想上的大厦并不是牢不可破。 如果黎曼猜想被证实，大厦将永恒存在。反之，大厦将在一瞬间坍塌毁灭。证明黎曼猜想的重要性可想而知。然而，一百多年来都没有人类能够证明这一猜想。也许，第一个证明黎曼猜想的可能会是AI？
马斯克旗下人工智能初创公司xAI开发的大语言模型——Grok-3
一、技术背景
硬件支持：Grok-3使用了10万块英伟达H100芯片进行训练，这些芯片专门用于处理大型语言模型（LLMs）数据。每块英伟达H100的价格估计在3-4万美元左右，这意味着xAI在硬件上的投入高达30-40亿美元。
数据集清理：训练AI聊天机器人需要高质量的数据集，而从现有数据中清除大型语言模型（LMM）合成的错误数据工作量非常大。xAI在这方面进行了大量工作，以确保数据集的质量。
二、性能提升
计算能力：通过使用大量的高性能芯片，Grok-3的计算能力将得到显著提升，从而能够处理更复杂的任务和更大的数据集。
推理能力：Grok-3在多学科推理、文档理解、科学图表、表格处理等多个领域都能媲美现有的前沿多模态模型。这表明Grok-3在理解和处理复杂信息方面具有强大的能力。
三、应用场景
科学研究：Grok-3的强大计算和推理能力使其在科学研究中具有广泛的应用前景，例如气候模拟、生物信息学等领域。
商业应用：在商业领域，Grok-3可以用于数据分析、市场预测、客户服务等多个方面，帮助企业提高效率和竞争力。
教育领域：Grok-3可以辅助教育，提供个性化的学习建议和资源，帮助学生更好地理解和掌握知识。
事件发酵与调侃
埃隆·马斯克创立的xAI公司，一位名叫Hieu Pham的资深研究员在美国时间11月17日宣布了一个可能改写历史的重大发现——xAI开发的人工智能系统Grok-3成功证明了长期以来悬而未决的“黎曼猜想”，迅速在学术界和科技界引起了广泛关注。
为了确保这一重大突破的准确性，xAI公司已决定暂停Grok-3的进一步训练。
一旦证明无误，他们计划不再继续训练Grok-3，原因是出于对Grok-3可能达到的智能水平的担忧，可能超出人类的驾驭能力，从而可能给人类社会带来不可预知的风险。
不过首先，需要明确的是，目前并没有确凿的证据表明Grok 3已经成功证明了黎曼猜想。这一消息最初源于xAI工程师Hieu Pham在社交媒体上的一则“爆料”，但随后Pham澄清这只是他的调侃。实际上，黎曼猜想是一个极其复杂的数学问题，其证明难度极高，至今尚未有数学家能够给出完整的证明。
其次，即使Grok 3或其他任何AI模型声称已经证明了黎曼猜想，也需要经过严格的数学验证和同行评审才能被接受为真正的证明。数学证明需要严谨的逻辑推理和无懈可击的论据，不能仅仅依赖于AI模型的输出结果。
此外，值得注意的是，虽然AI在数学领域取得了一定的进展，如AlphaProof等模型在解决某些数学问题上表现出色，但它们仍然无法完全替代人类数学家的创造性思维和深入理解。黎曼猜想等复杂数学问题的解决可能需要更长时间的努力和多方面的合作。
AI目前的数学能力
基础数学能力
AI模型在处理基础数学问题，如简单的算术运算、代数方程求解等方面已经相当准确和高效。这些能力通常通过大量的数据训练得到，使得AI能够快速准确地完成这些基础任务。
复杂数学推理
尽管AI在基础数学问题上表现出色，但在涉及复杂推理和证明的数学问题上仍面临挑战。例如，在解决黎曼猜想等复杂数学问题时，AI的表现并不理想。最近的FrontierMath基准测试显示，即使是前沿的AI模型在解决高级数学问题上的成功率也低于2%。这表明AI在理解复杂数学概念和进行创造性推理方面仍有待提高。
特定领域应用
在某些特定领域，如数值计算、优化方法、概率论等，AI已经展现出强大的应用能力。这些领域的任务往往可以通过明确的算法和规则来描述，因此更容易被AI学习和掌握。此外，AI还在数学建模、应用偏微分方程、数值方法等方面取得了重要成果。
结语
Grok-3作为xAI的重要产品，凭借其强大的计算能力和先进的技术，将在多个领域发挥重要作用。随着其正式发布和应用推广，Grok-3有望成为AI领域的一颗新星，为用户带来全新的体验和价值。
但是Grok-3并未真正证明黎曼猜想，这一消息只是网络上的一个调侃或误解。对于黎曼猜想等复杂数学问题的解决，我们仍需保持谨慎和耐心，等待数学家们的进一步研究和探索。（文/宋雨涵）
