引言
【算力豹导读】11月16日，月之暗面举办了一场临时组织的媒体沟通会，说是特意选在Kimi开放一周年纪念日。结果意料之外，啪，发了款数学模型。
还跟OpenAI o1系列、GPT-4o、Anthropic Claude 3.5 Sonnet模型的测试分数做了对比。这个举动搁在友商身上很正常，但由月之暗面来做就有些稀奇了。因为这家大模型公司的作风一贯有些另类，不聊技术，只推拳头产品Kimi。
Kimi在今年年初的热度冲到一个高峰。铺天盖地的广告投放轰炸使这款智能助手产品声名鹊起。
快速攀升的Kimi用户数和影响力、“90后清华校友技术天才创业者”的创始人标签、阿里超10亿美元领投、Kimi概念股爆火……诸多光环叠加，将月之暗面捧成了一个新晋国产大模型“顶流”。
但很快其命运陡转，口碑逐渐下滑，质疑声扑面而至，这些光环也变成了缚住月之暗面的茧。以前是好评如潮，但不知何时开始，月之暗面被冠以“大模型营销咖”的外号，模型乏善可陈，生态资源被大厂碾压，产品更新多为缝缝补补。
一些针对产品效果的负面评价也声量渐起：“动不动让换个话题”、“有时会瞎编”、“整理资料糙”、“听不懂需求”、“幻觉和错误严重”、“指出它错了还犟嘴”……这些大模型通病，在用户心里埋下失望的种子。
多位用户吐槽说，Kimi最近莫名地越用越差，感觉比以前变蠢了，甚至有人怀疑这是不是想逼用户付费。
这是大模型竞赛中的一个缩影：当发展速度跟不上讲故事的高度，当免费和低价策略挟住每一个参赛者，当Scaling Law信仰开始动摇，此时的转折，是新高潮前的过渡，还是凛冽寒冬的序曲？大模型独角兽们，集体走到逆风时刻。
月之暗面的Kimi
Kimi是月之暗面（Moonshot AI）于2023年10月推出的一款智能助手，主要应用场景为专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、快速理解AAPI开发文档等，是全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品，目前已启动200万字无损上下文内测。
资料显示，月之暗面公司创立于2023年3月，创始团队核心成员参与了Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发，多项核心技术被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流产品采用。
Kimi主要有6项功能：长文总结和生成、联网搜索、数据处理、编写代码、用户交互、翻译。
3月18日，月之暗面在其微信公众号“Moonshot AI”宣布，Kimi智能助手启动200万字无损上下文内测，不到半年时间，就在长上下文窗口技术上再次取得突破。
这啥概念呢？这么说吧，喂给Kimi《甄嬛传》80集的剧本，它就能迅速为你提炼剧情重点，甚至还能根据你的提问进行人物分析；喂给它几十万字的德州扑克教程，它能成为赌王的老师。
凭借着“长文本”这个技能，Kimi迅速受到热捧。这股热度蔓延到股市，甚至出现了“Kimi概念股”，引得一众股民热炒。
但在高光的背面，很多潜藏的问题开始浮现。
光环下的“阴暗面”，潜藏的问题开始浮现
难守的特长
Kimi爆火后，很快“长文本”成为大模型突破的共识方向。
竞争对手们纷纷高调跟上，3月22日，阿里通义千问开放1000万字长文本能力，360智脑宣布内测500万字长文本能力，百度宣布文心一言4月升级逾200万字的长文本能力。
之后，Kimi仍努力拉大优势，今年10月上线具备AI自主搜索能力的Kimi探索版，搜索量是普通版的10倍，一次搜索可以精读500个页面。
但Kimi的身份，已经从引领潮流者转向追随者，上周新推出的对标o1的数学推理模型，便是在走OpenAI打过样的路。
激进投放
Kimi在投流上的生猛，连大厂掌门人都侧目。
在百度2024年第三季度总监会上，百度创始人李彦宏谈道：“AGI是个长期探索的事情，文小言的推广没必要像豆包、Kimi那样激进。”
自发布以来，Kimi在字节旗下穿山甲、B站、小红书等渠道进行了大规模投流。一张网传图表显示，Kimi的季度投放金额豪横到上亿元，吊打多数竞品。Kimi还长期推行免费策略，直到今年5月才首次试水商业化，启用打赏模式。
这带来的回报是领先的用户增长和产品影响力。但无论是月活、活跃用户留存率还是免费App下载排名，Kimi都被字节豆包压了一头。
出海止步
今年年初，月之暗面在海外推出情感陪伴类AI对话产品Ohai和AI生成视频工具Noisee。
据创投日报援引知情人士消息，其出海项目在今年6月就已撤掉。前Noisee产品负责人明超平、前Ohai产品负责人已于近期离职创业。
上周六，杨植麟回应说月之暗面今年二三月份开始聚焦和缩减，主动做减法，更加聚焦业务，先聚焦，后全球化，要更有耐心。他说过去一年给其团队上的一课是，几个业务一起做，会活生生把自己变成大厂，没有任何优势。
套现疑云
除了产品竞争压力外，月之暗面也陷入一系列舆情风波中。
今年4月，杨植麟被传通过售出个人持股套现数千万美金，随后月之暗面进行辟谣，但其中牵扯出的“资本贵人襄助论”长期余温未了。
前金沙江创投管理合伙人张予彤是循环智能最早的天使投资人，与杨植麟是清华校友，4月份离开金沙江创投。有报道称，月之暗面获阿里领投的A+轮融资，正是归功于张予彤的牵头促成。
仲裁风波
11月11日，据《暗涌Waves》报道，月之暗面创始人杨植麟、联合创始人兼CTO张宇韬被循环智能7家投资方中的5家（金沙江创投、靖亚资本、博裕资本、华山资本、万物资本）申请仲裁。
这场利益纠葛牵扯到三位清华同窗杨植麟、张宇韬、陈麒聪在2016年创办的循环智能。循环智能主要做企业营销客服AI软件，在2018~2021年完成5次公开融资，此后再无新融资披露。
极大的落差，被业界推测是循环智能老投资方们发起仲裁的导火索。
杨植麟此前曾在采访中透露：“我们2023年2月开始集中做第一轮融资，如果delay（延迟）到4月，基本没机会了。”之后其动作相当麻利，3月创办月之暗面，8月推出Kimi，今年暴风吸金，获得腾讯、阿里、小红书、三七互娱、美团、小红书等名企投资，估值扶摇直上超过30亿美元，远高于循环智能用8年时间发展到的估值。
Kimi势抢占AI时代先机
往更深处看，Kimi和月之暗面的爆火，源于渴望，对抢占AI时代先机的渴望。
月之暗面，和智谱AI、MiniMax、零一万物、阶跃星辰、百川智能被称为“大模型六虎”。
六虎之外，还有群龙。根据各地网信办发布的公告，截至2024年7月30日，全国范围内已有197个生成式人工智能服务通过网信办备案。
更多的大模型还在涌来。《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，目前全球的基础大模型有1328个，中国的大模型达478个，约占全球数量的36%。
千模大战”背后，全球AI竞争已经白热化。
ChatGPT的迅猛来袭让我们意识到，这场大模型的竞争很可能像九十年代PC操作系统的竞争一样，具有“垄断性”：一旦输掉竞争，就可能会失掉整个市场。
有人直言，在某些领域，ChatGPT已经展示出绝对优势，或者说“AI霸权”。在未来，普通人要一天完成的工作，AI可能5秒钟就完成了，这是生产力的极大跃迁。
AI未来发展的必然趋势
经济影响
产业升级与转型：AI技术能够推动传统产业的智能化升级，提高生产效率和质量，促进产业结构的优化和转型。例如，智能制造、智能农业等领域的发展，将带动相关产业链的升级和拓展。
经济增长新引擎：AI产业作为新兴产业，具有巨大的市场潜力和增长空间。随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI产业将成为推动国家经济增长的重要力量。
就业结构变化：AI技术的发展将改变就业结构，一方面会替代一些传统岗位，另一方面也会催生新的职业和就业机会。因此，国家需要加强对劳动力的培训和转型，以适应AI时代的需求。
社会影响
提升公共服务水平：AI技术可以应用于医疗、教育、交通等领域，提高公共服务的效率和质量。例如，智能医疗系统可以提供更精准的诊断和治疗方案，智能教育系统可以根据学生的学习情况提供个性化的教学服务。
改善社会治理：AI技术可以助力社会治理，提高城市管理、环境保护等方面的效率和精准度。例如，通过智能监控系统可以实时监测城市的安全状况，通过智能环保系统可以实时监测环境质量并采取相应的治理措施。
科技影响
推动科技创新：AI技术作为前沿科技领域之一，其发展将带动相关领域的科技创新和突破。例如，AI技术可以应用于材料科学、生物医学等领域，推动相关领域的科技进步和创新发展。
提升国际竞争力：AI技术的发展水平已经成为衡量一个国家科技实力和国际竞争力的重要指标之一。因此，加强AI技术的研发和应用将有助于提升国家的国际地位和影响力。
安全影响
网络安全风险：随着AI技术的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。黑客可以利用AI技术进行网络攻击和数据窃取等行为，对国家的网络安全构成威胁。因此，国家需要加强网络安全防护和监管力度，确保网络安全和数据安全。
军事安全挑战：AI技术在军事领域的应用也带来了一些安全挑战。例如，自主武器系统的研发和应用可能引发军事冲突和战争的风险。因此，国家需要加强军事安全管理和监管力度，确保AI技术的和平利用和避免军事冲突的发生。
结语
很少有新生行业能像生成式AI这样，短短两年孕育出多家百亿级估值的明星企业，它们被迅速推上神坛，也承受着过高期待带来的困扰。一个残酷的现实是，留给月之暗面和国产大模型独角兽的时间，真的不多了。
大模型是一个非常烧钱的行业，训练贵、推理贵、获客贵。根据媒体披露，就算是行业头部OpenAI，今年也还要亏损40~50亿美元。
不过无论是从经济发展的角度还是国家安全的角度，人工智能都是我们必须争取的高地。所以国产大模型的道阻且长。让我们拭目以待吧！（文/宋雨涵）
