迎接AI无处不在的时代:IDC展示中国市场最重要的五个判断

最近一段时间,很多人都体验到了一些令人兴奋的技术领域热点事件,如从12月5日开始OpenAI连续12天发布了其生成模型的新进展,正式版Owen模型、Owen模型的mini版本与强化学习的微调;中央经济工作会议更是透露出未来5到10年的影响。

从全球角度,2024年最重要的关键词包括通胀、选举、地缘政治、贸易保护,国内则是消费不振、刺激政策、新质生产力、出海,其共性都离不开AI、数字化、绿色。

当前全球经济态势与已经到来的无处不在的AI时代

今年前三季度,不少上市公司包括IT厂商的销售额和利润都在下滑。在国外,被称为欧洲最大的宁德时代的Northvolt,这家2016年在瑞典成立的一家电池厂正在申请破产保护,高盛损失了将近9亿美元。

这些例子或许只是众多陷入困境的企业冰山一角。与此同时,也一些优秀的企业表现突出,如华为前三个季度增长29.5%,按此增速,2024年全年销售额可能突破9000亿元人民币,软通动力也得到了73.1%增长。尽管传统的零售企业卷的非常厉害,但是胖东来今年预计收入增长40%;硅谷一家专注于为大量移动应用和游戏提供营销服务的公司充分利用AI技术,前三季度销售额增长超过40%,股票年内涨幅约为800%,市值超过了英伟达。

“2024年是冰火两重天。2025年是否还会延续这种情况?” IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在以“IDC FutureScape 2025:中国ICT市场预测论坛”上以《加速AI大转型 助燃数字业务腾飞》为主题的演讲中表示,AI无处不在已经成为所有组织必须关注的未来焦点。所有组织都将转向由AI驱动的商业模式。

IDC预测,全球AI领域的支出将达到20万亿美元,在未来三年内是数字技术增长的1.4倍,带来的经济影响将近1万亿美元。在中国,这一数字也相当于GDP的近2%。

AI无处不在的时代实际上已经到来。

过去几个月,AI在全球范围内持续演进:从尝试阶段到AI大转型的推广,随后是AI助力业务腾飞。

IDC从平台、数据基础架构、治理、应用战略、人才等六个方面展示给在不同的阶段每个企业有所不同的重点,帮助企业评估自己的优势不足以及应该如何对应。武连峰认为,在不同的阶段,重点可能会有所不同。如在尝试阶段,AI平台和数据的重视程度可能更高,在大转型阶段,重点是人才应用和技术架构,而到了加速普及阶段,AI正在助燃业务的发展。

尽管AI技术热度不减,但如何让AI真正为业务创造价值,几乎是所有人关心的答案。相信所有人都在思考,自己是否有可能成为像它们一样的企业,如何利用新技术来达到这个目标?

关于整体中国市场最重要的五个判断

为预测2025年全年趋势,IDC提供了一个预测框架,从宏观风险、商业模式、新兴技术、人与社会等因素分析其对相关行业、技术以及所处角色的未来影响,帮助用户制定符合自己业务需求和发展规划时候提供参考。

分享了大趋势之后,武连峰重点介绍IDC对于整体中国市场最重要的五个判断并进行详细阐述。这五个判断分别是:政府在数字化政策支持方面更为聚焦、更为深化,回归商业本质将变成企业战略核心,AI相关的智能体实用的业务场景将会大量涌现,,集成的数字业务平台驱动流程,技能如何更好的转型,生态系统如何重构。

1.从政府支持政策的角度。

当前,政府的支持政策更加聚焦和深入,未来产业与新兴技术将成为支持的重点。

2024年,国内新能源汽车的市占率已超过50%,销售额超过10万亿元,对GDP的贡献约为5%,中国在新能源产业链上已处于世界领先地位。预计未来几年国家在新能源领域的支持可能会逐渐减少,所以必须寻找新的新兴产业。

从产业层面来看,机会在哪儿呢?除了整体呈现安全可信、自主可控态势,企业出海和全球化是另一个机会,此举有助于中国大量产能的全球优化配置并对“一带一路”产生更积极的影响。再者,是社会公平与可持续性,包括双碳目标、绿色环保,新近提出拒绝大数据杀熟、让算法变得更加公平,这对于许多企业,尤其是大型平台企业来说,可能是一个需要特别关注的领域。

从未来产业和新兴技术角度,中国已经规划了未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间以及未来健康六个大的方向以及十大标志性产业,数字技术甚至是AI在几乎每一个方面都发挥着关键作用。

2,回归商业本质。

在中国的零售市场,两家代表性企业,沃尔玛门店在减少,但山姆会员店年增四五十门店。虽然其核心产品价格不菲,但产品质量上乘,使得这两家公司在中国市场上表现突出。审视其成功因素,首先,拥有高性价比的产品是关键。其次,是对员工的良好待遇,此外,管理文化、品牌知名度也非常重要。

有关胖东来成功经验的介绍很多,但武连峰认为很少有人涉及其本质:非常优秀的数字化和供应链管理。胖东来在新乡投资将近一亿元建立了现代化物流系统,品控则作为其最底层的核心成为非常关键的支撑。

第三,智能体使用业务场景开始爆发。

许多人已经安装了大量生成式应用的客户端,普通人也开始应用这些技术,国内外许多企业也都在使用Copilot等工具。如今,所有的机器人公司都在加大投入与生成式AI相结合,下一步,智能体将带动AI创新发展。

许多企业都在关心究竟要投资多少钱?这些投资的价值究竟价值在哪里?如何保证成功率?IDC判断,如果要让业务高管至少对生成式项目有80%的成功率,他们才可能愿意进行投资。因此,选择合适应用场景变得至关重要。

IDC认为,在选择应用场景时,必须考虑三个关键因素:一是如何丰富业务产出,即提高效率、促进业务增长、提升客户满意度;二是打造数字化韧性,预测市场变化,管理各类风险,三是促进整体发展,提高整体适应能力,支持可持续增长。

例如,在制造业中,基于云和数据的报告查询以及KPI的监控是必要的。在零售行业,虚拟购物、聊天机器人自动化等领域的KPI同样重要。而在医疗行业中,提升客户满意度和实现个性化健康关怀等也是需要关注的方面。

百盛集团在中国市场拥有肯德基、必胜客、小肥羊以及茶百道等众多知名品牌,它们的AI战略,主要采用AIGC策略做好敏捷、集成和通用的AI能力,跟业内的合作伙伴做更好的协同;将大模型应用到智能客服系统中,每天处理超过15万次的消费者沟通问题,解决率超过90%,显著提升了客户服务水平。

某投资合伙人在访谈节目中提到智能体的市场规模可能是SaaS的十倍。这个逻辑最核心之处是,SaaS可以提效降本,协作效果非常好,但不能替代员工。而智能体在应用之后有可能大量替代员工,若将节省的人力成本投入市场,其潜在收益可能达到整体市场的十倍。

如何转型以适应智能体的发展?虽然目前的产品和服务正朝着智能体方向调整,但尚未找到一个理想的盈利模式。

4.集成的数字业务平台

所有业务的底层离不开优秀的数据支撑。而市场上大量私有云平台、AI平台、数据中台、治理平台等并没有很好的整合,无法统一地利用数据。而一个集成的数字业务平台可以贯穿打通整个数据,真正能够发挥数据要素的价值。大量的公司特别是传统的ERP公司纷纷推出相关的平台,互联网公司也在升级自己的平台,利用AI相关技术升级自己的平台。

IDC预测,到2026年,拥有集成数字业务平台的企业将从数据中获得至少三倍的价值增长,并且能够将交付成果的时间缩短20%。

AI的发展历程可以划分为三个阶段,一是单点价值提升生产力,二是将AI深入融入业务流程,提升洞察力,三是利用AI进行业务创新,这一阶段可会涉及组织结构的调整与全流程的变革。

IDC预测认为,到2028年,70%的企业将建立连接流程的AI平台以实现更广泛的业务功能,并从投资中获取更高的价值。

5.技能重构驱动生态系统的业务重构。

基于IDC的全球调研报告,中国方面的数字显示,当前组织内部最紧迫的问题是缺乏与生成时代相关的技能。因此,企业要充分利用资源整合能力,以人才为本进行创新,聚焦于生产力、洞察力和创新力,是企业发展的关键,员工需要能够发起请求、应用数据并采取行动。之后,员工则需具备批判性评估和深入洞察问题的能力。在第三个阶段,需要重新审视和利用现有人工智能系统以推动业务创新,因此对员工技能的需求将大不相同。

在此背景下,如何成功转型工作模式变得至关重要。IDC预测,65%的企业将面临数字智能架构的短缺,从而导致项目延误。若未能妥善解决人才问题,未来利用AI进行创新将变得异常艰难。除了内部人才,如何有效利用合作伙伴及外部生态资源也变得极为关键。

因此,生态系统将经历重构,这是IDC多年前提出的未来生态系统模型。

可以看到,最核心的中间就是共享的运营和经验,以及共享的数据和洞察。这三个共享如果做不到,那么利用生态做创新就没有办法实现。可喜的是,市场上已经有大量企业开始实践这一做法。

相信未来企业和客户之间、IT厂商和客户之间联合开发解决方案将成为主流,真正实现共享并共赢。

在中国市场上,华为与赛力斯合作的问界,以及与奇瑞、北汽、江淮和广汽合作的智界、享界、尊界等,展示了IT公司在产品设计、供应链管理、品牌营销和推广等全方位参与汽车制造的可能性。这种模式在过去可能未被广泛考虑,但其显著效果证明了IT公司能够有效参与并推动汽车行业的转型。因此,选择合适的合作伙伴变得至关重要。

在全球和中国的市场调研中发现,公有云服务厂商在未来12个月内成为生成商业合作伙伴的首选,其重要性在中国尤为突出。而中国拥有基础设施供应商,包括初创公司和半导体供应商,甚至还有GPU供应商。每家企业都在考虑如何构建自己的生态系统。如何利用这种生态系统的重构,整合资源的能力就会变得极为关键。

例如,旷视旗下的一个子公司已经联合控股了力帆科技大约19.91%的股份。这意味着AI公司联手新能源汽车企业成为现实。

2025年,全球ICT市场支持预计为6.83万亿美元,其中中国占比为14%,美国占比35.7%, 2025、2026年整体增长将趋于一致,中国接近有9.5%左右的增长;数字化转型相关的领域增长将更快,尤其是与AI相关的部分。【根据演讲速记整理, 未经本人审定】