【算力豹导读】随着数字化成为全球共识，算力产业迎来了高速发展期。算力已成为经济增长的主要驱动力，各国持续加码算力基础设施布局。本文旨在盘点2024年算力平台与服务领域的最新进展，重点分析运营商、云计算、IDC（互联网数据中心）、AIDC（人工智能数据中心）、智算中心和超算中心的发展趋势和技术创新。
此前算力豹盘点过关于算力产业链的相关文章，涵盖了目前新时代背景下的算力产业全景，了解相关内容请点击下方链接
【算力大盘点】一文带您了解算力底座！——算力产业链金字塔分层的第一层
今天将为您继续深度解读算力产业链的金字塔分层的第二层——算力平台与服务
算力平台与服务，包括运营商、云计算、IDC（互联网数据中心）、AIDC（人工智能数据中心）、智算中心以及超算中心，正在为各行各业提供强大的计算支持。
基本概念解读
算力平台与服务
运营商：算力基础设施的提供者
通过构建高效的网络架构，为云计算、IDC等数据中心提供高速、稳定的网络连接。他们不仅负责数据传输，还通过优化网络布局，提升数据传输速度和安全性，为算力平台提供坚实的网络保障。
云计算：算力服务的重要组成部分
通过虚拟化技术，将计算资源、存储资源和网络资源封装成服务，提供给用户按需使用。云计算服务商如阿里云、腾讯云、华为云等，通过搭建大规模的云计算数据中心，为企业提供弹性可扩展的计算服务。用户可以根据业务需求，灵活调整计算资源，实现资源的优化配置。
IDC：传统数据中心
主要负责数据的存储、处理和传输。随着数据量的快速增长，IDC市场规模也在不断扩大。IDC服务商通过提供基础服务、安全防护服务和增值服务，为企业和个人提供全方位的数据处理解决方案。同时，IDC服务商也在不断探索新技术，提升数据处理能力和安全性。
AIDC：即人工智能数据中心，是IDC的升级版
专为人工智能应用提供高性能计算和数据处理能力。AIDC集成了高性能计算能力、大数据处理能力、人工智能算法和云计算服务，能够为政府、企业、科研机构等提供强大的数据处理和智能分析能力。AIDC的出现，推动了智慧城市建设、科学研究以及传统产业的数字化和智能化升级。
智算中心：以人工智能计算任务为主的数据中心，是AI算力的核心基础设施。
智算中心通过部署高性能AI服务器，提供强大的训练和推理计算能力，支持自动驾驶、智慧城市建设等多个场景。近年来，随着人工智能技术的快速发展，智算中心的需求也在快速增长。据中金公司研报显示，未来三年内中国智能算力需求的复合年增长率将达到48%。
超算中心：是针对超级计算任务的数据中心，拥有世界上最快的超级计算机。
超算中心能够提供高速、大规模、复杂的科学计算能力，对于科技创新、重大工程突破等方面具有重要的战略意义。我国在超算领域取得了显著成就，不仅拥有世界上最快的超级计算机，还建立了多个国家级的超算中心，为各行各业提供了强大的算力支持。
算力平台与技术服务平台为互补关系，共同构成人工智能算力中心。服务器作为算力平台的核心，通过集成高性能计算资源，提供高效的计算服务。同时，算力平台还配备了深度学习框架、资源管理工具等软件资源，以支持复杂计算任务，尤其是AI任务的执行。
运营商的算力布局
全球范围内，运营商在算力基础设施的布局上持续加码。欧盟委员会批准了“欧洲共同利益重要计划——下一代云基础设施和服务”的国家援助计划，提供12亿欧元的公共资金，以开发可互操作和开放访问的欧洲数据处理生态系统。在北美市场，FactSet和彭博预测，2024年北美三大头部云商（AWS、微软和谷歌）的云业务营收、云基础设施投资增长将达到22.5%和16.6%。
在中国，工信部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，2023-2025年我国算力规模复合增长率为18.5%，2024年新增算力规模将接近40EFLOPS，算力核心产业规模有望突破2.4万亿元。运营商作为算力基础设施的重要参与者，正在加速构建算力网络，推动算力资源的优化配置和高效利用。
云计算的发展与创新
云计算作为算力服务的重要组成部分，近年来得到了快速发展。摩根士丹利预测，2024年全球前十大云计算服务商的资本支出将达到2000亿美元，新增投资聚焦人工智能领域。云计算服务商正在加强与AI的融合，以提供更为高效和智能的算力服务。
- AWS与英伟达开展全栈合作，旨在将AWS打造成为运行GPU的最佳云端环境。
- 阿里云推出大模型一键部署至数据库与函数计算等功能，以优化云上AI开发流程。
- 百度则将灵境矩阵平台升级为智能体平台，从关注模型层转战到重视生态、应用培育。
这些举措表明，云计算服务商正在加大AI算力的投入，以满足日益增长的计算需求。
IDC与AIDC的演进
IDC作为传统算力服务的重要载体，正在经历深刻的变革。一方面，IDC正在向绿色化、模块化和运维智能化方向发展。AI算力引领数据中心加快绿色化进程，通过采用高效节能技术和智能化管理系统，降低能耗和运营成本。
另一方面，IDC正在向模块化方向发展，通过采用标准化的硬件和软件组件，提高数据中心的灵活性和可扩展性。
AIDC作为IDC的升级版，更加注重人工智能技术的应用。AIDC通过集成AI算法和模型，提供智能化的数据处理和分析服务，提升数据中心的智能化水平。随着AI技术的不断发展，AIDC将成为未来算力服务的重要趋势。
智算中心与超算中心
智算中心的崛起
智算中心作为算力服务的新形态，正在全球范围内快速崛起。智算中心以高性能计算和人工智能为核心，提供高效的算力支持和算法服务。2023年，我国新增算力设施中智算占比超50%，整体算力规模达到197EFLOPS。预计2024年，我国将有更多城市推出针对算力高质量发展的政策文件，统筹城市级和行业类智算资源需求，提速城市算力基础设施升级。
智算中心的发展离不开高性能计算技术的支持。随着大模型参数规模的跨量级突破，数据集倍数增长，亟需海量算力承载。依托高性能GPU卡搭建的超级计算机（服务器集群），E级规模智算集群将成为主流。谷歌、微软等相继推出的大模型参数量向千亿、万亿级规模演进，着力打造面向大模型训练的E级智算集群。
超算中心的进展
超算中心作为算力服务的另一个重要形态，也在不断发展壮大。超算中心以高性能计算和大规模数据处理为核心，为科学研究、工程设计和创新应用提供强大的算力支持。近年来，我国在超算领域取得了显著进展，建成了多家超E级智算中心。
超算中心的发展不仅依赖于高性能计算技术的支持，还需要高性能存储和传输技术的保障。随着数据规模的持续增长，传统的存储和传输技术已难以满足超算中心的需求。因此，超算中心正在积极探索新型存储和传输技术，以提升数据处理和传输的效率。
算力平台与服务正呈现出的趋势：
多元化发展：随着技术的不断进步，算力平台正由单一的计算服务向多元化的计算生态体系转变，涵盖云计算、IDC、AIDC、智算中心及超算中心等多种形态。
智能化升级：人工智能技术的广泛应用推动了算力平台的智能化升级，AIDC与智算中心成为新的增长点，为深度学习、自然语言处理等应用场景提供了强大的算力支持。
绿色节能：面对日益严峻的能源挑战，算力平台开始注重能效优化与绿色节能，通过采用新型节能技术、优化计算架构等手段降低能耗。
安全可信：随着数据泄露、网络攻击等安全事件的频发，算力平台的安全可信性成为用户关注的焦点。加强数据安全防护、构建可信计算环境成为算力平台发展的重要方向。
写在最后
算力平台与服务已成为推动数字经济发展的重要力量，其多元化、智能化、绿色化及安全可信的发展趋势不可逆转。
面对算力增长与能源消耗的矛盾，算力平台需加强能效优化与绿色节能技术的研发与应用，以实现可持续发展。在保障数据安全与隐私的前提下，算力平台应积极探索跨域共享与高效调度的机制，提升算力资源的利用效率。
未来，算力平台与服务的研究应更加注重技术创新与产业融合，推动算力生态体系的完善与升级。深入探索算力平台与服务的能效优化与绿色节能技术，构建可持续发展的算力生态体系。加强算力资源的安全防护与可信计算研究，提升算力平台的安全性与可靠性。推动算力平台与服务的跨域共享与高效调度机制创新，促进算力资源的优化配置与高效利用。关注新兴技术如量子计算、边缘计算等对算力平台与服务的影响与挑战，为未来的算力发展做好前瞻布局。（文/宋雨涵）
