导读
在过去的2024年，算力豹支持跟踪算力产业链发展变化，将报道重点放在算力和AI两个热点领域，内容涵盖政策发布、企业新闻、产品更新、会议活动等内容。
通过对2024年报道内容的梳理，并基于阅读数、评论数、转发量、点赞数等数据，我们汇总了2024年算力豹最受关注的报道内容。
文字编辑｜ 宋雨涵
年度总结报告——公司篇
2024.12.31
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智谱AI
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性能比肩GPT-4！智谱AI发布大模型GLM-4
人人能开发
你是否曾因不会编程而放弃将奇思妙想变为应用？现在，AI与大模型让不会写代码的人也能开发应用，通过自然语言与大模型对话即可。
智谱AI在2024年1月16日的技术开放日上发布了第四代基座大模型GLM-4，其性能相比上一代提升近60%，媲美Gemini Ultra和GPT-4，中文能力超越所有竞争对手。GLM-4支持更长上下文，多模态能力增强，推理速度更快，在基础能力、指令跟随能力和对齐能力上均表现出色。
智谱AI还推出了GLM-4 All Tools，可自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览器、代码解释器和多模态文生图大模型，实现复杂任务。用户即使不会编程，也能通过简单提示词创建自己的GLM智能体，如行程助手等。
智谱AI还宣布推动大模型开源基金，提供卡、现金和免费API tokens，并发起10亿人民币的大模型创业基金。智谱AI正实践着带领国产大模型开启开发者生态，已联合发起多个大模型基金，为高校研究项目提供科研支持。
GLM-4的发布降低了AI大模型的应用门槛，对AI技术在各行业中的普及具有很大价值。智谱AI正在“将算力变成智力，将智力变成生产力”，期待所有研究者和开发者共同探索大模型的未来。
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英伟达
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英伟达AI“核弹”问世，推理性能提升30倍，
“非常非常大！”
30年来，人们追求加速运算与AI突破，生成式AI成为当前关键技术，正迈向多模态和视频领域，需更大规模训练。算力市场竞争加剧，英伟达产品不断刷新AI芯片标杆。
2024年03月19日在GTC大会上，英伟达推出新一代AI GPU架构Blackwell及B200、GB200系列，GB200集成了Grace CPU和2个B200GPU，为最强Grace超级芯片。Blackwell架构拥有2080亿晶体管，采用台积电4nm工艺，通过NVLink高速通信，实时运行生成式AI，大型语言模型成本能耗降25倍。GB200采用MCM设计，集成两个GPU，支持800Gb/s超高速网络，液冷机架级系统性能提升30倍。
同时，英伟达发布新一代DGX SuperPOD超级计算机，采用液冷设计，提供11.5 exaflops AI运算能力，可扩展至数万GB200超级芯片，推进大规模生成式AI部署。DGX GB200系统提供144 petaflops AI性能，比上代快15倍。
此外，英伟达还公布人形机器人项目GR00T，展示多个机器人产品，使用数位孪生技术学习动作，提供Robotic Foundation Model加速机器人时代。GR00T基于通用基础模型，能接受多种输入并处理以采取操作。英伟达还开发Jetson Thor计算芯片处理复杂任务。人形机器人赛道火热，黄仁勋称机器人ChatGPT时刻可能到来。
黄仁勋开完GTC发布会，强调需要更大模型和GPU，GB200预计今年发货。英伟达超级芯片、超算、人形机器人等项目发布，使造万亿模型成为可能，开启更大算力AI模型探索。
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宁畅
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构筑强大算力，宁畅以“全局智算”战略发力大模型落地
2024年3月29日，宁畅发布2024年度战略新品及方案，提出通过“全局智算”战略推进大模型落地。该战略包括六“全”特点：全体系、全液冷、全服务、全场景、全行业、全阶段，旨在构建全面的AI支撑能力体系。
全体系涵盖软硬件栈，支持不同级别AI算力；全场景支持大模型开发适配与部署；全液冷覆盖多形态，降低能耗与成本；全行业满足业务需求；全服务提供全时算力服务，包括软硬件交付；全阶段满足大模型开发至部署的全流程需求。
“全局智算”战略包括六层逻辑能力：硬件资源层、集群设计层、软件层、计算能力层、AI中台层、模型优化层及业务层和场景层。宁畅通过优化算力、算子、AI中台及模型，提升AI运算能力和产品使用率。
宁畅首个“AI算力栈”NEX AI Lab在桐乡落成，集成AI计算领域能力，支持大模型落地所需全方位需求。同时，宁畅为某车企打造全面AI体系支撑的自动驾驶系统，提升计算和测试效率，加速新产品上市。
宁畅CEO秦晓宁表示，“全局智算”需生态伙伴互补融合，共同构建能力，推动大模型在各行业落地，加速科技发展，提升人民幸福感。
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亚马逊云科技
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亚马逊云科技宣布“生成式AI合作伙伴计划”
2024亚马逊云科技中国峰会在上海召开，宣布了围绕行业数字化转型与生成式AI创新的战略合作和合作伙伴计划。亚马逊副总裁储瑞松表示，生成式AI时代已到来，亚马逊云科技将加大投入，助力企业加速数字化转型和生成式AI创新。
亚马逊云科技构成“3+1”联盟，为企业提供全方位支持，助力构建和部署生成式AI解决方案。公司将与合作伙伴紧密合作，创新优化产品与服务，支持其方案上架至亚马逊云科技Marketplace，服务中国及全球客户。
峰会宣布“亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划”，旨在助力企业更快应用生成式AI，打造竞争优势。同时推出“亚马逊云科技行业合作伙伴计划”，聚焦八个重点行业，打造和推广基于云的新一代行业解决方案。
亚马逊云科技始终将安全作为最高优先级，为客户提供安全、稳定、可信赖的服务，确保客户专注于业务创新和发展。
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讯飞星火
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讯飞星火V4.0全面领先，斩获8项国际权威测试集冠军
2024年6月27日，科大讯飞在北京发布讯飞星火大模型V4.0及相关应用，显著提升七大核心能力，超越GPT-4 Turbo，在8个国际测试集中夺冠。讯飞星火APP自9月开放以来，安卓下载量达1.31亿次，领跑国内工具类大模型应用。其热门助手功能深受用户喜爱。
发布会上，科大讯飞基于“飞星一号”推出讯飞星火V4.0，全面升级核心能力，超越GPT-4 Turbo，尤其在文本生成、语言理解等方面领先。讯飞星火V4.0在科研、金融等场景应用效果超GPT-4，长文本能力升级，推出溯源功能提升信息准确性。在12项大模型测试中，讯飞星火8项夺冠，巩固国内领先地位。
科大讯飞《多语种智能语音关键技术及产业化》项目获国家科技进步一等奖，星火语音大模型实现多语种多方言免切换识别，超越OpenAI whisper-V3，方言识别效果提升30%。讯飞同传系统灵活应用于多种场景，突破多人混叠语音转写技术，三人同时说话场景下识别准确率高达86%。
星火汽车智能座舱升级，支持多语种多方言自由交互及多情感多模态超拟人交互，科大讯飞语音交互产品国内市场领先，广泛出口全球，为多家车企提供智能化体验。科大讯飞提出云边端、软硬件一体化解决方案，发布机器人超脑平台2.0，支持多模态交互，已有400余家机器人企业采用。
讯飞星火大模型推动行业发展，助力开发者生态繁荣。自V3.5发布以来，5个月内开发者数量增至702万，海外开发者超40万，大模型开发者达57万，共同探索更多场景应用。
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360
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360携15家大模型，共推革命性AI助手
2024年8月1日，ISC.AI2024峰会上，360创始人周鸿祎宣布与15家国内大模型企业合作，推出通用的“AI助手”，并开放360安全卫士桌面和浏览器入口。合作企业包括智谱、商汤、百川智能等。
这款“AI助手”融合了多种AI技术，提供智能、高效服务，标志着AI领域的又一突破。通过大模型支持，AI助手具备高度个性化和定制化能力，能理解用户习惯和偏好，提供个性化回复和建议，提升用户体验。
市场对“AI助手”反响积极，用户期待其改变工作和生活方式。行业分析人士认为，它可能在智能家居、智能办公等领域掀起热潮，有望成为科技行业标杆产品。
从用户角度看，“AI助手”能高效完成日常任务，提供安全、个性化服务，如自动生成出行路线、预估到达时间，提供办公助手服务，推荐休闲娱乐活动等，全方位提升用户生活质量。
周鸿祎认为，中美大模型差距主要在芯片算力和中文数据质量，但国内算法训练进步迅速。聚集15家厂商能力，综合能力或可超越GPT-4，最终受益者是用户。此举受钉钉启发，钉钉开放场景并选择七家合作伙伴，360则选择尽可能多地聚集合作伙伴。
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英特尔
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跨世纪联手！英特尔终于坐不住了，与AMD携手成立
x86生态系统顾问小组
近年来，Arm架构处理器在云服务、移动设备等领域崛起，对x86架构构成竞争压力。英特尔和AMD在联想Tech World上宣布组建x86生态系统咨询小组，以强化x86架构市场地位。英特尔CEO帕特·基辛格表示，x86架构将迎来定制化、扩大化和可拓展化时期，AMD董事长兼CEO苏姿丰称此举将加速计算能力发展。
x86架构由英特尔1978年推出的8086处理器创立，后逐渐演变成行业标准。AMD等公司在不同时期也推出了x86兼容CPU，与英特尔形成双雄争霸格局。历经四十余年发展，x86架构覆盖领域逐渐拓展，但面临Arm架构在移动市场的挑战。
ARM架构于1983年由Acorn电脑公司开始研发，1986年推出ARMv2架构。1991年，Robin Saxby加入ARM并引入IP商业模式，使ARM架构授权给多家公司设计处理器。2007年，iPhone和Android系统的崛起使ARM架构在智能手机市场占据霸主地位。
目前，英特尔x86架构主导计算机、服务器市场，而ARM架构垄断手机市场。两者竞争激烈，代表性事件包括高通尝试打造基于ARM的服务器芯片、苹果转向使用ARM架构自研芯片等。ARM架构在服务器领域的竞争性不敌x86，但在移动设备领域仍具优势。
随着ARM芯片性能崛起，全球PC出货量增长，采用ARM架构的笔记本电脑引领AI笔记本热潮。Counterpoint预测，到2027年，基于ARM架构的PC设备将占据超过25%的市场份额。
面对ARM架构的压力，英特尔与AMD携手成立x86生态系统顾问小组，旨在汇集行业领导者，共同塑造x86架构的未来，推动开发者创新，提升x86产品间的兼容性、可预测性和一致性。
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高通
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高通推出骁龙8至尊版，集成全球最快的移动端CPU
骁龙8 Elite是首个采用高通定制Oryon CPU的移动平台，旨在开启终端侧生成式AI新时代，处理多模态AI复杂性，并注重隐私保护。众多OEM厂商将发布搭载该平台的终端。
高通技术公司高级副总裁表示，第二代Oryon CPU首次引入骁龙移动平台，实现性能和能效大幅提升，将变革移动体验，提供个性化多模态生成式AI，支持语音、情境和图像理解，并保护用户隐私。
智谱与高通合作，将GLM-4V端侧视觉大模型适配骁龙8 Elite，推动多模态生成式AI在终端侧部署，实现丰富多模态交互方式。骁龙8 Elite搭载第二代Oryon CPU和Hexagon NPU，终端侧AI能力突破，支持复杂多模态生成式AI用例高效运行。
多模态生成式AI模型利用终端侧传感器数据，打造直观、无缝智能交互体验。骁龙8 Elite深度适配和推理优化，支持实时语音对话、上传照片和视频对话等三种交互方式，应用于家庭、出行、工作和教育等场景。
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World Labs
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“AI教母”李飞飞创业归来，AI靠单图生成3D世界
生成式AI进入3D化沉浸式新时代
李飞飞的空间智能基于对人类空间认知的深入理解，指准确感受并表现视觉空间的能力，包括三维思考和重现影像。在斯坦福任教时，李飞飞开始研究空间智能，认为其核心在于教会计算机看、学习和行动。
首次面向大众：2024年TED演讲中，李飞飞用“猫推杯”图片阐述人类复杂的空间推理能力，目前AI尚不具备。她研究如何让AI理解物体在空间中的位置及其与环境的关系，推动相关系统进化。
技术进展：宝可梦GO团队打造的LGM开启了空间智能新篇章。随后，李飞飞发布首个空间智能项目，仅凭一张图就能生成交互性3D游戏世界。
技术意义与应用：此成果推动计算机视觉和实体智能体发展，实现从2D到3D的跨越，改变电影、游戏等制作方式。目标客户包括游戏开发商和电影制片厂，有助于降低开发成本，实现创意冒险。对专业人士而言，它是与其他AI工具结合创造新工作流的有用工具。
多模态与空间智能的区别：李飞飞和Justin Johnson在专访中表示，空间智能侧重机器对物理世界的感知、推理和交互能力，是AI发展的必然趋势。与语言模型一维表示不同，空间智能需三维表征为核心。算法层面，空间智能提供了新数据处理、输出类型及问题解决途径。
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Open AI
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直播整活？OpenAI开启为期12天直播活动
第一天：发布增强推理模型o1正式版以及每月200美元的ChatGPT Pro订阅服务。
第二天：推出强化微调研究项目，实现定制化推理模型。
第三天：文生视频模型Sora正式版亮相。
第四天：编辑协作工具ChatGPT Canvas发布，深度融合写作与编程场景。
第五天：ChatGPT集成Apple Intelligence，支持Siri、写作工具升级和视觉智能能力。
第六天：新增视频输入和实时屏幕共享功能，高级语音模式支持音频输入输出。
第七天：Projects in ChatGPT发布，用于项目管理与写作、文件与数据管理、个性化定制等场景。
第八天：ChatGPT搜索全量上线，支持语音功能。
第九天：发布o1模型API并升级实时API。
第十天：推出可电话直呼的ChatGPT功能。
第十一天：ChatGPT桌面程序推出应用协作功能。
第十二天：新一代推理模型o3及精简版o3-mini发布，更加专注于高性能推理任务
