导读
2025年伊始仅过半月，OpenAI在智能体技术方面迈出了重大一步。
此刻，OpenAI正为ChatGPT引入一项名为“Tasks”的新测试特性，该特性使用户能够为未来设定行动计划和提醒。
想象一下，若你希望在每日早上7点获取天气预报，或是需要一个关于护照即将过期的提醒，亦或是在夜晚入睡前给孩子讲述一个有趣的敲门笑话……现在，通过ChatGPT的“Tasks”功能，无论是单次还是重复性的任务，它都能帮你妥善安排。
与以往发布新功能时撰写长篇博客不同，OpenAI此次仅通过两条推特就宣布了这一消息。
“今日，我们推出了‘Tasks’特性的测试版——这是一种全新的方式，允许你在将来的某个时刻指示ChatGPT为你执行任务。不论是一次性的提醒，还是周期性的动作，只需告诉ChatGPT你的需求及具体时间，它就会自动为你安排妥当。”
文字编辑｜ 宋雨涵
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功能使用与效果展示
如何使用这项功能呢？
只需要输入你希望ChatGPT做什么！
OpenAI表示，用户需要在ChatGPT的模型中选择「4o with scheduling task」，在那里只需要输入你希望ChatGPT做什么以及何时完成即可。同时，ChatGPT可以根据用户的对话主动建议任务，但用户在创建这些建议的任务之前必须明确许可。
所有任务既可以直接在聊天线程中管理，也可以通过配置中的「new Tasks」部分（仅通过 web 提供）进行管理，因此可以轻松修改或取消任务。
在完成任务后，ChatGPT可以通过 web、桌面和移动端设备提醒用户。值得注意的是，同时运行的任务限制为了10个。
Tasks只是开始？或许是Operator的前奏
早在2024年末，已有观察者注意到ChatGPT似乎已悄然具备了执行定时任务的能力。这一发现随即引发了广泛猜测：OpenAI可能正在秘密研发一款名为“Operator”的智能体。有人推测，Tasks可能仅仅是Operator功能的一个预告或前奏。这款AI Agent不仅能够设定提醒，还能执行诸如搜索信息、数据分析、文件访问、网站打开等任务，甚至能基于上下文进行自主决策，从而成为一个全方位的“数字助理”。
值得注意的是，OpenAI在“Agent”领域的探索并非首次。他们此前已推出了Swarm框架，旨在实现多个AI agent之间的协同工作。而今，随着Tasks功能的推出，OpenAI似乎正在加速迈入其“Agent时代”。
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2025年 AI Agents元年
OpenAI将在2025上线首批AI Agents
2025年1月6日，OpenAI首席执行官Sam Altman，在其个人博客发布了Reflections（反思）一文。其中相关对于AI Agents的描述如下：
在技术展望方面，Sam特意写道：我们现在有信心按照传统的理解方式构建AGI。2025年，OpenAI将上线第一批AI Agents加入到‘劳动力大军’中，并实质性地改变公司的产出效率。我们坚信，不断地将强大的工具交到人们手中会带来伟大的、广泛传播的成果。
我们开始将目标转向更远处，转向真正意义上的超级智能。我们热爱我们当前的产品，但我们是为了辉煌的未来而努力。有了超级智能，我们可以做任何其他事情。超级智能工具可以极大地加速科学发现和创新，远远超出我们自己所能做到的，进而极大地增加富足和繁荣。
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AGI（通用人工智能）可能比我们想象的来得更快！
AGI进程加速，o1模型已达二级水平
Altman认为，o1模型（OpenAI最新发布的模型）已经达到了”二级AGI”的水平。虽然”AGI”这个词有些模糊，但Altman指出，每当他们完成一个新系统时，都会问自己：”这在哪些方面还不是AGI？”
这种思考方式表明，OpenAI正在快速接近AGI的边界。Altman甚至表示：”定义变得如此重要，意味着我们正在接近目标。”
o2模型或已超越人类智能
更令人惊讶的是，有迹象表明，OpenAI的下一代模型o2可能已经比任何人类都要聪明。在对话中，当被问及是否有人认为自己会比o2更聪明时，竟然无人敢打赌。
这一暗示引发了广泛讨论：如果AI模型真的已经超越人类智能，我们该如何应对？
无限上下文窗口：5年内实现
在谈到模型能力时，Altman还预测，无限上下文窗口将在未来5年内实现。这意味着AI模型将能够处理几乎无限长度的输入，大大扩展其应用范围。
AI代理：颠覆性生产力工具
Altman特别强调了AI代理的潜力。他预测：
“人们会要求代理完成一项原本需要一个月的工作，而代理只需一小时就能完成。然后，人们会拥有10倍、100倍的代理。”
这种效率提升可能会彻底改变我们的工作方式和生产力水平。
结语
OpenAI 智能体「Tasks」的诞生，犹如在未知的科技宇宙中点亮了一颗璀璨星辰。这一开年之举，不仅让 AI 具备了执行力，更像是给我们递上了一把探索未来可能性的钥匙。当 AI 能够有条不紊地解决各类大小事务，我们不禁要思考，这背后究竟还隐藏着多少尚未被发掘的奥秘？在接下来的旅程中，随着对「Tasks」研究与应用的深入，还有哪些惊喜等待着我们去发现？这无疑是一场充满挑战与惊喜的探索之旅，而智能体「Tasks」就是我们踏上征程的起点，激励着我们不断追寻，去揭开更多科技背后的神秘面纱 。
