现在生成式AI发展迅猛，各种新名词层出不穷，一些是国外名词翻译多的锅，还有一些是我们思变与创新的结果，如果看到一大堆带A的科技名词缩写一阵头晕脑胀，然后扔给生成式AI帮忙解读，你一定不是一个人。
生成式AI（Generative AI）、通用人工智能（AGI）、代理AI（Agent AI）还有我们现在说的智能体（Agentic AI）等概念一波接一波，让人脑仁疼，这些词到底有什么区别？我们现在来观察一下子……
什么是AGI（通用人工智能）？
AGI，全称Artificial General Intelligence，简单说就是那种“无所不能”的人工智能。你可以把它想象成科幻电影里的终极AI，比如《钢铁侠》里的Jarvis，《Her》里的Samantha，流浪地球里的MOSS。这种AI可以像人类一样通用地学习和解决各种问题——从帮你订外卖到解决宇宙数学难题都OK，它的目标是让机器具备像人一样的“通用智力”。这里，还有一个强人工智能和弱人工智能一说，也就是通用人工智能能否普惠大众，这也是我们未来必然会走的方向。
此前谷歌的阿尔法狗以胜过人类围棋冠军而成名，但它的胜迹也只停留在了2016年，似乎告诉人们当前的基础设备可以让AI更上一层楼了，可这跟我们普通人又有什么关系呢？直到2022年底，生成式AI的出现才是AI时代发展的一次跃升，AI可以和普通人建立关联，甚至未来人人都可以拥有一个私人订制的AI管家，更遥远的未来，也许当AI具备人的能力后还有机器人占领地球的危机就是了。
什么是GAI（生成式AI）？
GAI是Generative AI的简称，即生成式AI。现在国内外的生成式AI有很多了，ChatGPT，Claude，Gemini，国内豆包，Kimi，智谱清言，还有新出的deepseek等等，它们擅长的领域是生成内容，比如写文章、画画还有生成视频，音频，作曲等。这类AI可以理解输入信息，然后“创造”出符合要求的输出内容。跟AGI相比，GAI专注的是一项技能，既精且专。而AGI则是全能型选手，追求的是什么都会。
关于Agent AI和Agentic AI
Agentic AI大家好像都不怎么说，但貌似这个才是真正被称为智能体（代理型AI），然后大家默认简化为Agent AI。好像“代理”这个词从未出现过，在智能体这个名词定义上，真的是没有中间商（中介）赚差价了。智能体是什么？有人说它是工具，像人的四肢，可以自主地去做事。也有人说它是角色扮演，在后台输入专业内容，前台可以演什么像什么。简单来说，AI智能体（Agent AI）指的是能自主完成任务的智能程序。说代理也可以，就是代替你完成一些事情，但是比我们之前所说的代理又高出一大截，多了智能性和自主性，因此被称为智能体。
与Chatbot（聊天机器人）和RPA（机器人流程自动化）相比，Chatbot相当于回答问题的客服，有所问才有所答复，是接线员，RPA则是“机械工人”重复完成固定的任务，比如统一裁剪图片，比如审核发票，还有部门之间流程审核等，是流水线工人。智能体则更高级，能够理解你的目标，主动决定怎么做，而不是为你提供n多个选择，是真正意义上居家和工作的私人助理。
打个比方，你可以定义智能体然后投喂给它很多的学习资料，让它充当某个学科的助教，给你出题，帮你理解，现在很多AI工具都支持大家创建智能体，但是投喂数据的量限制在100M，如果你还想加更多内容就得加钱了。
单个AI智能体可以是豆包，可以是Kimi，可以是智谱清言，作为一个你的私人助理。还有一种多智能体系统，多个智能体各司其职，类似团队分工不同，互相商量，互相合作完成任务，比如一个负责收集数据，一个负责分析数据，另一个直接生成结果，是横向平等的关系，各司其职。
deepseek出了一个混合专家语言模型（MoE），我又有点蒙圈了，然后AI工具给我的解释是，这俩还不一样， MoE是有“主公”作出最终决策的，多智能体是董事会，决策的时候大家都只有一票……
总而言之，未来，智能体是既能主动决策又能做很多复杂的工作并且制定详细的执行步骤。
AI Foundry与AI Factory？
还有这俩，更像是科技公司营销的“产物”，具体来说AI Foundry（AI工坊）是英伟达CEO黄仁勋在GTC2024上说的，是由AI 团队组成的强大应用代工厂，类似于台积电做芯片代工，技术和设备齐全，服务包括 NIM软件还有构建新最先进对话式AI 模型的工具包NEMO，AI云服务DGXcloud。只不过是为企业提供AI定制服务，你提供需求，它帮你完成生产。
AI Factory（AI工厂）好像各家企业都在提，印象中英伟达和戴尔都有说，就是在企业内部建设AI“生产线”，拥有自主研发和部署AI的能力。相当于企业自己开厂，自产自用。
先介绍到这里，AI的世界丰富多彩，人类在理解AI，AI也在理解人类，在这个过程中，往往会有很多的名字被造出来，不论是出于营销还是创新的目的，你有一些觉得很费解的AI名词吗？
