近年来中国AI开源框架市场呈现出蓬勃发展的态势，各类开源框架不断涌现，为人工智能技术的研发和应用提供了强大的支持。这主要得益于国家政策的支持、企业及研究机构的积极参与以及广大开发者的热情投入。
近日，国际权威数据调研机构IDC发布《中国AI开源框架市场研究报告（2024）》报告。报告显示，昇思MindSpore AI框架在2024年新增市场份额达30.26%。
数据来源：IDC中国，《中国AI开源框架市场研究报告（2024）》
昇思之所以能够获得如此出色的市场成绩，得益于其迅速适应AI趋势，通过打造兼容主流生态的开发接口、原生支持大模型及AI4S能力，使能产业及科研创新。昇思通过升级八维混合分布式并行技术，实现原生亲和超节点，从而大幅提升模型训练效率。
实现低成本的模型脚本平滑迁移替换：昇思匹配开发者习惯，兼容业界主流开发接口，已兼容100＋Transformers接口、100＋Diffusers接口，兼容1300＋算子表达，支持灵活对接各种加速库。
满足大模型并行优化要求：昇思原生亲和超节点，在八维分布式并行技术基础上，持续升级超长序列、MoE、多模态模型等多维混合并行策略能力，例如通过RingAtt超长序列并行、3D超长序列并行和2D/3D高维张量并行，使得超长序列大模型训练性能提升20%，通过MoE通信计算并行、Router融合，使得万亿MoE模型训练性能提升40%，通过细粒度多副本、虚拟流水交织并行、序列流水线并行、负载均衡，使得千亿稠密模型训练性能提升20%；提供并行策略自动搜索和仿真执行能力，改变传统技术路径，从过去依赖专家经验制定并行策略、通过集群实测寻找最优策略、周级完成大模型调优，到现在自动搜索最优并行策略，通过Dryrun仿真分析获得最佳测录，实现天级大模型开箱性能。
昇思打造业界首个AI融合框架，实现大模型与AI4S两大领域的原生：持续升级架构，通过支持MPMD多模型多任务调度，训推同构，可自由组合封装RL模块搭建高性能强化学习套件，在线重排训推权重任务，端到端提升吞吐，并可以自动分配切分计算资源，实现多模型多任务并行；具备函数式编程亲和架构，支持Numpy/Scipy原生、自动微分加速，提供高性能强化学习、AI4S使能套件。
坚持投入社区生态，开发者关注度持续增强：自2020年3月昇思MindSpore正式开源以来，陆续创建学术奖励基金、培养原生大语言模型、举办AI框架峰会、成立社区委员会、成为Gitee重要贡献者、创立昇思生态创新中心，已经积累了大量的B端企业合作伙伴和众多企业、高校开发者，截至目前已经有4万＋社区核心贡献者、1100万＋全球用户下载、10万＋代码合入请求、1700＋学术论文创新，全球范围内仅次于PyTorch（Papers With Code官网数据）。值得一提的是，昇思MindSpore已经孵化、适配了50＋国内外主流大模型，帮助1700＋企业、研究院所落地2000＋大模型解决方案，包括政府、交通、金融、医疗、驾驶等多个领域。
